Büyük veri 2025, Ocak

Apache Cassandra küçük kuruluşlar tarafından kullanılırken, Datastax kuruluşu daha büyük kuruluşlar tarafından büyük miktarda veriyi depolamak için kullanılır. Apache Cassandra, Apache tarafından yönetilmektedir. Bu öğreticide

1) Hadoop Map Reduce nedir? Bir hadoop kümesi boyunca büyük veri kümelerini paralel olarak işlemek için Hadoop MapReduce çerçevesi kullanılır. Veri analizi, iki aşamalı bir harita kullanır ve süreci azaltır. 2) Nasıl Oldu

Önkoşullar: Ubuntu'nun kurulu ve çalışıyor olması gerekir Java'nın Yüklü olması gerekir. Adım 1) Aşağıdaki komutu kullanarak bir Hadoop sistem kullanıcısı ekleyin sudo addgroup hadoop_ sudo adduser --ingroup hadoop_ h

Sorun Bildirimi: Her Ülkede Satılan Ürün Sayısını Öğrenin. Girdi: Girdi veri setimiz bir CSV dosyasıdır, SalesJan2009.csv Önkoşullar: Bu eğitici Linux üzerinde geliştirilmiştir - Ubunt

Hadoop, HDFS (HADOOP Dağıtılmış Dosya Sistemleri) adı verilen dağıtılmış bir dosya sistemiyle birlikte gelir. HADOOP tabanlı uygulamalar HDFS kullanır. HDFS, çok büyük veri dosyalarını depolamak için tasarlanmıştır.

Flume ve Sqoop hakkında daha fazla bilgi edinmeden önce, Hadoop'u kullanarak Hadoop'a Veri Yükleme ile ilgili Sorunları inceleyelim Analitik işleme, çeşitli kaynaklardan Hadoop c'ye büyük miktarda veri yüklemeyi gerektirir

AWS, Amazon'un hızlı, esnek, güvenilir ve uygun maliyetli çözümler sunan bulut bilişim platformudur. Ayrıca, oluşturmak ve dağıtmak için kullanılabilecek yapı taşları şeklinde bir hizmet sunar.

'Büyük Veriyi' anlamak için önce 'veri'nin ne olduğunu bilmemiz gerekiyor. Oxford sözlüğü, 'verileri' - & quot; İşlemlerin perfo olduğu miktarlar, karakterler veya semboller olarak tanımlar.

AWS sertifikası nedir? AWS Certification, profesyonellerin bulut uzmanlıklarını sektörde tanınan bir kimlik bilgileriyle doğrulayarak güvenilirlik ve güven oluşturmalarına yardımcı olur. Yetenekli meslek sahiplerine yardımcı olur

Azure nedir? Azure; geliştirme, hizmet barındırma, hizmet yönetimi ve veri depolamada yardımcı olan açık kaynaklı ve esnek bir bulut platformudur. Azure bulut bilişim aracı, web uygulamalarını barındırır

AWS Lambda'dan önce şunu anlayalım: Sunucusuz nedir? Sunucusuz, genellikle sunucusuz uygulamaları ifade eden bir terimdir. Sunucusuz uygulamalar, herhangi bir sunucu tedariğine ihtiyaç duymayan ve

Bu AWS eğitiminde, AWS EC2 bulut sunucusu türünü, sonlandırma korumasını, Kullanıcı Verilerini, kapatma davranışını, Güvenlik Grubunu, Kaynak / Hedef denetimini ve ClassicLink ve CloudWatch izlemeyi etkinleştirmeyi ve devre dışı bırakmayı öğreneceksiniz.

EC2 bulut sunucusu, Amazon Web Hizmetleri terminolojisinde sanal bir sunucudan başka bir şey değildir. Elastic Compute Cloud anlamına gelir. Bir AWS abonesinin bir işlem talep edebileceği ve tedarik edebileceği bir web hizmetidir

BigData testi, Bigdata uygulamalarının test edilmesi olarak tanımlanır. Bu eğitimde, Hadoop Uygulamalarının işlevsel ve performans testlerini ve bunlara yönelik araçları öğreneceksiniz.

Popüler olarak bilinen BT Hizmet Yönetimi (ITSM), bilgi teknolojisi hizmetlerinin sunumunu işletmenin ihtiyaçları ile uyumlu hale getirmeyi amaçlamaktadır. ITSM araçlarının odak noktası tatmin edici sonuçlar sunmaktır

İşlem kontrol dönüşümü, eşlemenin yürütülmesi sırasında işlemleri tamamlamamıza veya geri almamıza olanak tanır. Taahhüt ve geri alma işlemleri, a

Piyasada bulunan birçok Sürekli Entegrasyon aracıyla, projeniz için en iyi aracı seçmek oldukça sıkıcı bir iştir. Aşağıda, temel özelliklere ve indirme bağlantılarına sahip en iyi 20 CI aracı verilmiştir.

New Relic's, uygulama performansı izleme (APM) için önde gelen bir araçtır. Web uygulamalarınızın performansı hakkında gerçek zamanlı veriler sunar. Ancak, aldığınız veriler çok ayrıntılı değil ve

MapReduce'taki bir sayaç, MapReduce işi hakkında istatistiksel bilgi toplamak için kullanılan bir mekanizmadır. Bu bilgiler, MapReduce iş işlemede bir sorunun teşhisi için yararlı olabilir. Coun

Bu eğitimde, Hadoop'ta MapReduce'un ne olduğunu öğreneceksiniz. Nasıl Çalışır, Süreç, Örnekli Mimari.

Veri nedir? Veriler, anlamlı hale getirilmesi için işlenmesi gereken ham ve organize olmayan bir gerçektir. Veriler, organize edilmedikçe basit ve aynı zamanda organize edilmemiş olabilir. Genel olarak veriler şunları içerir:

Apache HADOOP, dağıtılmış bir bilgi işlem ortamında yürütülen veri işleme uygulamalarını geliştirmek için kullanılan bir çerçevedir. Yerel bir kişisel bilgi işlem dosya sisteminde bulunan verilere benzer

1) DevOps'un ne olduğunu açıklayın? BT alanında yeni ortaya çıkan bir terimdir ve hem yazılım geliştiricilerin hem de dağıtımın işbirliğini ve iletişimini vurgulayan bir uygulamadan başka bir şey değildir (o

ITSM nedir? ITSM, BT hizmetlerinin sunumunu işletmenin ihtiyaçları ile uyumlu hale getirmeyi amaçlamaktadır. ITSM'nin tam biçimi BT Hizmet Yönetimidir. ITSM araçlarının odak noktası, tatmin edici bir hizmet sunmaktır

BigData, BT Sektöründeki en son moda sözcüktür. Apache's Hadoop, BT devleri Yahoo, Facebook & Google. Bu adım adım e-Kitap, bir Hadoop Uzmanı yapmaya yöneliktir.

İş Zekası araçları, kuruluşların karar verme süreçlerini iyileştirmelerine yardımcı olur. sosyal işbirliği. Verimli raporlama, kapsamlı veri analizi, istatistikler & a

Çevrimiçi Analitik İşleme nedir? OLAP, kullanıcıların aynı anda birden çok veritabanı sisteminden gelen bilgileri analiz etmesine olanak tanıyan bir yazılım kategorisidir. Analistlere olanak sağlayan bir teknolojidir

1) ETL nedir? Veri ambarı mimarisinde ETL, herhangi bir iş süreci için verileri yöneten önemli bir bileşendir. ETL, Ayıkla, Dönüştür ve Yükle anlamına gelir. Extract işlemi o yapar

Olgu Tablosu: Olgu tablosu, boyutlu bir modeldeki birincil tablodur. Bir Olgu Tablosu, Ölçümler / gerçekler içerir Boyut tablosunun dış anahtarı Boyut tablosu: Bir boyut tablosu,