Veri nedir?
Veriler, anlamlı hale getirilmesi için işlenmesi gereken ham ve organize olmayan bir gerçektir. Veriler, organize edilmedikçe basit ve aynı zamanda organize edilmemiş olabilir. Genel olarak veriler, gerçekleri, gözlemleri, algı sayılarını, karakterleri, sembolleri, imgeyi vb. İçerir.
Veriler, anlam türetmek için her zaman bir insan veya makine tarafından yorumlanır. Yani veriler anlamsız. Veriler, ham biçimde sayılar, ifadeler ve karakterler içerir.
Bilgi nedir?
Bilgi, verilen ihtiyaca göre anlamlı bir şekilde işlenen bir veri kümesidir. Bilgiler, anlamlı ve yararlı kılmak için belirli bir bağlamda işlenir, yapılandırılır veya sunulur.
Bağlam, alaka düzeyi ve amaca sahip verileri içeren işlenmiş verilerdir. Aynı zamanda ham verilerin değiştirilmesini de içerir.
Bilgi, anlam verir ve verilerin güvenilirliğini artırır. İstenmeyenliğin sağlanmasına yardımcı olur ve belirsizliği azaltır. Dolayısıyla veriler bilgiye dönüştürüldüğünde hiçbir zaman gereksiz detaylara sahip değildir.
ANAHTAR FARK
- Veriler, anlamlı hale getirilmesi için işlenmesi gereken ham ve örgütlenmemiş bir gerçektir; Bilgi ise verilen ihtiyaca göre anlamlı bir şekilde işlenen bir veri kümesidir.
- Verinin belirli bir amacı yoktur, oysa Bilgi, verileri yorumlayarak atanan bir anlamı taşır.
- Bilgi kendi başına önemliyken, verilerin tek başına önemi yoktur.
- Bilgi Veriye bağlıyken, veriler asla Bilgiye bağlı değildir.
- Bit ve bayt cinsinden ölçülen veriler, Öte yandan, Bilgi zaman, miktar vb. Gibi anlamlı birimlerle ölçülür.
- Veriler yapılandırılabilir, tablo verileri, grafik, veri ağacı olabilirken Bilgi, verilen verilere dayanan dil, fikir ve düşüncelerdir.
Veri Vs. Bilgi
| Parametreler | Veri | Bilgi |
|---|---|---|
| Açıklama | Fikirlerin veya sonuçların geliştirilmesine yardımcı olan Nitel veya Nicel Değişkenler. | Haber ve anlam taşıyan bir veri grubudur. |
| Etimoloji | Veriler Latince bir kelime olan datum'dan gelir ve "Bir şey vermek" anlamına gelir. Bir zaman içinde "veri" veri çoğul haline geldi. | Bilgi kelimesi eski Fransızca ve orta İngilizce kökenlidir. "Bilgilendirme eylemine" atıfta bulunmuştur. Çoğunlukla eğitim veya diğer bilinen iletişim için kullanılır. |
| Biçim | Veriler, sayılar, harfler veya bir dizi karakter biçimindedir. | Fikirler ve çıkarımlar |
| Temsil edilen | Yapılandırılmış, tablo verileri, grafik, veri ağacı vb. Olabilir. | Verilen verilere dayalı dil, fikir ve düşünceler. |
| Anlam | Verilerin belirli bir amacı yoktur. | Verileri yorumlayarak verilen anlamı taşır. |
| İlişki | Toplanan bilgiler | İşlenen bilgiler. |
| Özellik | Veriler tek bir birimdir ve işlenmemiş haldedir. Tek başına hiçbir anlamı yoktur. | Bilgi, birlikte mantıksal bir anlam taşıyan ürün ve veri grubudur. |
| Bağımlılık | Asla Bilgiye Bağlı Değil | Verilere bağlıydı. |
| Ölçü birimi | Bit ve bayt olarak ölçülür. | Zaman, miktar vb. Gibi anlamlı birimlerle ölçülür. |
| Karar verme desteği | Karar vermek için kullanılamaz | Karar vermede yaygın olarak kullanılmaktadır. |
| İçerir | İşlenmemiş ham faktörler | Anlamlı bir şekilde işlendi |
| Bilgi seviyesi | Düşük seviyeli bilgidir. | İkinci bilgi seviyesidir. |
| Karakteristik | Veriler bir kuruluşun mülkiyetindedir ve halka satılamaz. | Bilgi halka satılabilir. |
| Bağımlılık | Veriler, veri toplama kaynaklarına bağlıdır. | Bilgi verilere bağlıdır. |
| Misal | Turdaki bir grupta bilet satışı. | Bölge ve mekana göre satış raporu. O iş için hangi mekanın karlı olduğu hakkında bilgi verir. |
| Önem | Tek başına verilerin hiçbir önemi yoktur. | Bilgi kendi başına önemlidir. |
| Anlam | Veriler, bilgisayarlarda depolanan veya bir kişi tarafından hatırlanan kayıtlara ve gözlemlere dayanır. | Bilgi, verilerden daha güvenilir kabul edilir. Araştırmacının uygun bir analiz yapmasına yardımcı olur. |
| Kullanışlılık | Araştırmacı tarafından toplanan veriler yararlı olabilir veya olmayabilir. | Bilgi, araştırmacı tarafından kullanıma hazır olduğu için yararlı ve değerlidir. |
| Bağımlılık | Veriler hiçbir zaman kullanıcının özel ihtiyaçlarına göre tasarlanmamıştır. | Bilgi her zaman ihtiyaçlara ve beklentilere özgüdür çünkü dönüşüm sürecinde tüm ilgisiz gerçekler ve rakamlar kaldırılır. |
DIKW (Veri Bilgi Bilgi Bilgeliği)
DIKW, veri, bilgi, bilgi, bilgelik ve bunların birbirleriyle olan ilişkilerinin tartışılması için kullanılan modeldir. Veri, bilgi, bilgi ve bilgelik arasındaki yapısal veya işlevsel ilişkileri temsil eder.
Misal:
