İstatistik, Sayı Hesaplama ve Veri Bilimleri, özellikle Derin Öğrenme ve Sinir Ağlarının ortaya çıkmasıyla sahip olunabilecek becerilerdir. Büyük sayı veri kümeleriyle çalışmak ve anlamlı çıkarımlar elde etmek, yeni başlayanlar için göz korkutucu olabilir. Ancak popüler kursları en iyi eğitmenlerden yönlendirirseniz sayılarla eğlenebilirsiniz.
Aşağıda, eğitim ve kariyer beklentilerinizi büyük ölçüde artıracak En İyi 55 Ücretsiz İstatistik Kursunun küratörlü bir listesi bulunmaktadır.
| Sr. Hayır | Ders Adı | Puanlar | Fiyat | Kurs içeriği | Bağlantı |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ortaokul Öğrencileri için Matematik: İstatistik | 4.2 / 5 | Bedava | Genellikle ortaokulda öğretilen farklı istatistik konularını anlayın | Daha fazla bilgi edin |
| 2 | Sayılar Neden Önemlidir - Çevrimiçi Kurs | 4.9 / 5 | Bedava | Zor kararlar vermek ve gerçek dünyadaki sorunları çözmek için nicel araştırmayı nasıl kullanacağınızı öğrenin. | Daha fazla bilgi edin |
| 3 | Zaman serisi analizi | 4.6 / 5 | Bedava | R istatistik yazılımını kullanan gerçek veri örnekleriyle zaman serisi modelleri. | Daha fazla bilgi edin |
| 4 | İstatistik ve Veri Biliminde Bitirme Sınavı | 4.6 / 5 | Bedava | Bu nihai değerlendirmede olasılık, veri analizi, istatistikler ve makine öğrenimi. | Daha fazla bilgi edin |
| 5 | Veri Bilimi: Olasılık | 3.9 / 5 | Bedava | Bir veri bilimcisi için gerekli olan olasılık teorisinde önemli temel bilgiler edinin. | Daha fazla bilgi edin |
| 6 | Yağ Şansı: Sıfırdan Yukarı Olasılık | 4.6 / 5 | Bedava | Olasılık ve istatistiğin daha derin anlaşılması. | Daha fazla bilgi edin |
| 7 | I "Kalp" İstatistikleri: İstatistikleri Sevmeyi Öğrenmek | 4.6 / 5 | Bedava | İstatistikleri öğrenin, sağlıklı bir bağ kurun ve hatta belki aşık olun! | Daha fazla bilgi edin |
| 8 | İstatistiğin Temelleri | 4.2 / 5 | Bedava | İstatistiksel çıkarımın temelini oluşturan ilkelerin anlaşılması: tahmin, hipotez testi ve tahmin. | Daha fazla bilgi edin |
| 9 | Veri Bilimi: Doğrusal Regresyon | 4.8 / 5 | Bedava | Veri biliminde doğrusal regresyon uygulamak için R'yi nasıl kullanacağınızı öğrenin. | Daha fazla bilgi edin |
| 10 | Olasılığa Giriş - Belirsizlik Bilimi | 4.1 / 5 | Bedava | Rastgele süreçleri ve istatistiksel çıkarımın temel unsurlarını içeren olasılık modelleri. | Daha fazla bilgi edin |
| 11 | Olasılığa Giriş: 1. Bölüm - Temel Bilgiler | 4/5 | Bedava | Bölüm 1: Olasılıksal modeller, rastgele süreçler ve istatistiksel çıkarımın temel unsurları dahil. | Daha fazla bilgi edin |
| 12 | İstatistiğe Giriş: Tanımlayıcı İstatistikler | 4.8 / 5 | Bedava | Eleştirel düşünmeyi ve açık iletişimi vurgulayan tanımlayıcı istatistikler. | Daha fazla bilgi edin |
| 13 | İstatistiğe Giriş: Çıkarım | 4.9 / 5 | Bedava | Rastgele örneklerden alınan verilere dayanarak geçerli sonuçlar çıkarmak için yaygın olarak kullanılan istatistiksel fikirler ve yöntemler. | Daha fazla bilgi edin |
| 14 | Veri Bilimi: Çıkarım ve Modelleme | 4.5 / 5 | Bedava | Çıkarım ve modellemeyi öğrenin: veri analizinde istatistiksel araçlar. | Daha fazla bilgi edin |
| 15 | Hesaplamalı Olasılık ve Çıkarım | 5/5 | Bedava | Olasılık analizi ve çıkarımın temellerini öğrenin. | Daha fazla bilgi edin |
| 16 | İstatistiksel Modelleme ve Regresyon Analizi | 4.2 / 5 | Bedava | R kullanarak gerçek veri örnekleri ile birlikte doğrusal regresyon modelleri. | Daha fazla bilgi edin |
| 17 | Tekrarlanabilir Bilim için İlkeler, İstatistiksel ve Hesaplamalı Araçlar | 4.6 / 5 | Bedava | Veri bilimini ve tekrarlanabilir araştırmayı destekleyen beceri ve araçları öğrenin. | Daha fazla bilgi edin |
| 18 | Olasılık: Dağıtım Modelleri ve Sürekli Rastgele Değişkenler | 4.7 / 5 | Bedava | Bilgi ve veri biliminde bir kariyere hazırlanmak için normal dağılım ve sürekli rastgele değişkenler dahil. | Daha fazla bilgi edin |
| 19 | Olasılığa Giriş | 4.5 / 5 | Bedava | Verileri, rastgeleliği ve belirsizliği anlamak için olasılık, temel bir dil ve araç setini öğrenin. | Daha fazla bilgi edin |
| 20 | Giriş İstatistikleri: İstatistiksel Çıkarım için Temel Fikirler ve Araçlar | 4.1 / 5 | Bedava | Bu ders, İstatistiksel Çıkarım sürecinin bir keşfinde İstatistik'in gerçek hayattaki uygulamalarını kullanır. | Daha fazla bilgi edin |
| 21 | Olasılık - Belirsizlik ve Veri Bilimi | 4.1 / 5 | Bedava | Rastgele süreçleri ve istatistiksel çıkarımın temel unsurlarını içeren olasılıksal modellere bu girişle birlikte veri bilimi. | Daha fazla bilgi edin |
| 22 | Yüksek Verimli Deneyler için İstatistiksel Çıkarım ve Modelleme | 4.6 / 5 | Bedava | Yüksek verimli veriler üzerinde istatistiksel çıkarımlar yapmak için yaygın olarak kullanılan tekniklere odaklanma. | Daha fazla bilgi edin |
| 23 | Olasılığa Giriş: Bölüm II? Çıkarım ve Süreçler | 4.4 / 5 | Bedava | İstatistiksel çıkarımın temel unsurlarını ve önemli rastgele süreç modellerini geliştirmek için olasılık teorisini nasıl kullanacağınızı öğrenin. | Daha fazla bilgi edin |
| 24 | Tanıtıcı İstatistikler: Grafikleri ve İstatistikleri Kullanarak Verileri Analiz Etme | 4.3 / 5 | Bedava | Bu ders, temel istatistiksel kavramları öğretir ve İstatistiklerin gerçek hayattaki uygulamalarını kullanarak istatistiksel yöntemlerin birçok zorlayıcı uygulamasını araştırır. | Daha fazla bilgi edin |
| 25 | İşletme İstatistikleri - II | 4.9 / 5 | Bedava | Finans ve İK gibi ortak iş alanlarından alınan verileri inceleyin ve belirli bir dağılımı takip etmek için verileri nasıl simüle edeceğinizi öğrenin. | Daha fazla bilgi edin |
| 26 | Kesilen Zaman Serilerini Kullanan Politika Analizi | 4.7 / 5 | Bedava | Kesintili zaman serileri analizini kullanarak politika değerlendirmelerinin yapılması ve sunulmasına ilişkin kapsamlı bir kurs. | Daha fazla bilgi edin |
| 27 | Olasılık: Temel Kavramlar ve Kesikli Rastgele Değişkenler | 4.7 / 5 | Bedava | Büyüyen bilgi ve veri bilimi alanında bir kariyere hazırlanmak için matematiksel olasılığın temel kavramlarını öğrenin. | Daha fazla bilgi edin |
| 28 | Bayesian İstatistikleri | 3.9 / 5 | Bedava | Kanıt biriktikçe, parametreler veya hipotezler hakkındaki çıkarımların güncellendiği. | Daha fazla bilgi edin |
| 29 | Numaralandırmalı Kombinatoriklere Giriş | 4.7 / 5 | Bedava | Numaralandırmalı kombinatorik, sonlu kümeler ve bunların esasları ile ilgilenir. | Daha fazla bilgi edin |
| 30 | Olasılık ve Verilere Giriş | 4.7 / 5 | Bedava | Bu kurs size verileri örnekleme ve keşfetmenin yanı sıra temel olasılık teorisi ve Bayes kuralı ile tanıştırır. | Daha fazla bilgi edin |
| 31 | Nedensellikte Çarpışma Kursu: Gözlemsel Verilerden Nedensel Etkileri Çıkarmak | 4.8 / 5 | Bedava | Hepimiz "korelasyon nedenselliğe eşit değildir" ifadesini duymuşuzdur. | Daha fazla bilgi edin |
| 32 | Olasılığa Sezgisel Giriş | 4.7 / 5 | Bedava | Bu kurs size Olasılık Teorisine sezgisel ve pratik bir giriş sağlayacaktır. | Daha fazla bilgi edin |
| 33 | Makine Öğrenimi için Matematik: PCA | 4/5 | Bedava | Temel boyutluluk azaltma tekniği olan Temel Bileşen Analizi'ni (PCA) türetmek için matematiksel temeller. | Daha fazla bilgi edin |
| 34 | Doğrusal Regresyon ve Modelleme | 4.7 / 5 | Bedava | Bu ders basit ve çoklu doğrusal regresyon modellerini tanıtmaktadır. | Daha fazla bilgi edin |
| 35 | Hipotez Testinin İş Uygulamaları ve Güven Aralığı Tahmini | 4.8 / 5 | Bedava | Güven aralıkları ve Hipotez testleri, İş İstatistikleri araç kutusundaki çok önemli araçlardır. | Daha fazla bilgi edin |
| 36 | R Capstone ile İstatistikler | 4.7 / 5 | Bedava | Kapak taşı projesi, belirli bir bilimsel / ticari soruyu yanıtlayan R kullanan bir analiz olacaktır. | Daha fazla bilgi edin |
| 37 | Temel İstatistikler | 4.7 / 5 | Bedava | Bu kursta istatistiğin temellerini öğreneceksiniz; sadece nasıl hesaplanacağı değil. | Daha fazla bilgi edin |
| 38 | Olasılık ve İstatistik: p'ye veya p'ye değil mi? | 4.8 / 5 | Bedava | Olasılık ve İstatistik: p'ye veya p'ye değil mi? Londra Üniversitesi'nden. Belirsiz ve karmaşık bir dünyada yaşıyoruz. | Daha fazla bilgi edin |
| 39 | Sosyal Bilimlerde Yöntem ve İstatistik - Nihai Araştırma Projesi | 3.9 / 5 | Bedava | Nihai Araştırma Projesi, diğer öğrencilerle işbirliği içinde gerçekleştireceğiniz bir araştırma çalışmasından oluşur. | Daha fazla bilgi edin |
| 40 | Matematiksel Biyoistatistik Eğitim Kampı 1 | 4.5 / 5 | Bedava | Temel veri analizinde kullanılan olasılık ve istatistiksel kavramlar. Küçük öğrenciler için giriş düzeyinde öğretilecektir. | Daha fazla bilgi edin |
| 41 | Stokastik süreçler | 4.4 / 5 | Bedava | Öğrencileri, stokastik dinamiğin analizi için gerekli olan teorik bilgi ve pratik becerilerle donatın. | Daha fazla bilgi edin |
| 42 | Bayes İstatistikleri: Teknikler ve Modeller | 4.8 / 5 | Bedava | Bu, Bayes istatistiklerinin temellerini tanıtan iki aşamalı bir dizinin ikincisidir. | Daha fazla bilgi edin |
| 43 | Moneyball'un arkasındaki matematik | 4.5 / 5 | Bedava | olasılık, matematik ve istatistik; beyzbol, futbol ve basketbol takımlarının, oyuncu ve kadro seçiminin yanı sıra oyun stratejisini geliştirmesine yardımcı olmak için kullanılabilir. | Daha fazla bilgi edin |
| 44 | İstatistiksel çıkarımlarınızı geliştirmek | 4.9 / 5 | Bedava | Ampirik araştırmalardan daha iyi istatistiksel çıkarımlar yapın. p değerlerini yorumlama, etki büyüklükleri | Daha fazla bilgi edin |
| 45 | Çıkarımsal istatistik | 4.8 / 5 | Bedava | Sayısal ve kategorik veriler için istatistiksel çıkarım yöntemleri. | Daha fazla bilgi edin |
| 46 | Sosyal Davranışın Ağ Dinamikleri | 4.5 / 5 | Bedava | Pennsylvania Üniversitesi'nden Sosyal Davranışın Ağ Dinamikleri. | Daha fazla bilgi edin |
| 47 | İstatistiğe Giriş | 4.5 / 5 | Bedava | Bu ders, istatistiğin temellerini açıklamak için tasarlanmıştır. Kurs dört hafta veya dört modül içerir. | Daha fazla bilgi edin |
| 48 | İstatistiksel Öğrenme (Kendi Hızınızda) | 4.5 / 5 | Bedava | Bu, regresyon ve sınıflandırma yöntemlerine odaklanan, denetimli öğrenmede giriş seviyesinde bir kurstur. | Daha fazla bilgi edin |
| 49 | Mühendislik İstatistiksel Analizinin Temelleri | 4.9 / 5 | Bedava | Bu ders, mühendislik bağlamlarına uygulanarak olasılık ve istatistiksel çıkarımda temel kavramları sağlar. | Daha fazla bilgi edin |
| 50 | Temel İşletme İstatistikleri | 4/5 | Bedava | İstatistik teorisi ve metodolojisine giriş niteliğinde bir ders olarak tasarlanmıştır. | Daha fazla bilgi edin |
| 51 | İstatistik | 4.5 / 5 | Bedava | Bilgiye… verilere eşi görülmemiş bir erişim zamanında yaşıyoruz. | Daha fazla bilgi edin |
| 52 | İstatistiklere Giriş | 4.3 / 5 | Bedava | Verilerdeki ilişkileri görselleştirme teknikleri ve matematik kullanarak ilişkileri anlamak için sistematik teknikler. | Daha fazla bilgi edin |
| 53 | Çıkarımsal İstatistiklere Giriş | 4.9 / 5 | Bedava | Çıkarımsal istatistikler, verilerden hemen aşikar olmayabilecek sonuçlar çıkarmamıza olanak tanır. | Daha fazla bilgi edin |
| 54 | Tanımlayıcı İstatistiklere Giriş | 3.9 / 5 | Bedava | Tanımlayıcı istatistikler size verileri tanımlamak için kullanılan temel kavramları öğretecektir. | Daha fazla bilgi edin |
| 55 | Veri Biliminin Temelleri: Tahmin ve Makine Öğrenimi | 4.5 / 5 | Bedava | Verilerinizdeki kalıpları otomatik olarak belirlemek için regresyon ve sınıflandırmaya odaklanarak makine öğrenimini nasıl kullanacağınızı öğrenin. | Daha fazla bilgi edin |