SAS nedir?
SAS açılımı S tatistical bir nalysis S oftware Veri Analizi için kullanılan. Çalışan üretkenliğini ve iş karını artırmanıza olanak tanıyan nitel teknikleri ve süreçleri kullanmanıza yardımcı olur. SAS, SaaS olarak telaffuz edilir.
SAS'da veriler çıkarılır ve kategorize edilir, bu da veri modellerini tanımlamanıza ve analiz etmenize yardımcı olur. Rekabetçi ve değişen iş koşullarında etkin bir şekilde çalışmanız için gelişmiş analiz, İş Zekası, Tahmine Dayalı Analiz, veri yönetimi yapmanıza olanak tanıyan bir yazılım paketidir. Dahası, SAS platformdan bağımsızdır, yani SAS'ı Linux veya Windows herhangi bir işletim sisteminde çalıştırabilirsiniz.
R ile kastedilen nedir?
R, veri bilimcileri ve Google, Airbnb, Facebook vb. Gibi büyük şirketler tarafından veri analizi için yaygın olarak kullanılan bir programlama dilidir.
R dili, veri analisti tarafından ihtiyaç duyulan her veri işleme, istatistiksel model veya grafik için geniş bir işlev yelpazesi sunar. R, verileri düzenlemek, verilen bilgiler üzerinde hesaplamalar yapmak ve bu veri setlerinin grafiksel temsillerini oluşturmak için dahili mekanizmalar sunar.
Neden SAS kullanıyorsunuz?
- Harici veritabanındaki ham veri dosyalarına ve verilere erişin
- Statik, açıklayıcı, çok değişkenli teknikler, tahmin, modelleme ve doğrusal programlama kullanarak verileri analiz edin
- Veri girişini, biçimlendirmeyi, dönüştürmeyi, düzenlemeyi ve almayı yönetmenize yardımcı olur
- Gelişmiş analitik özelliği, iş uygulamalarında değişiklik ve iyileştirmeler yapmanıza olanak tanır
- İşletmelerin geçmiş verilerini bilmelerine yardımcı olur
Neden R kullanıyorsunuz?
- R, koşullu ifadeler, döngüler, girdi ve çıktı olanakları, kullanıcı tanımlı özyinelemeli işlevler gibi veri analitiği için kullanışlı bir programlama yapıları sunar.
- R, zengin ve genişleyen bir ekosisteme ve internet üzerinden çok sayıda dokümantasyona sahiptir.
- Bu aracı Windows, Unix ve MacOS dahil çeşitli platformlarda çalıştırabilirsiniz.
- İyi grafik yetenekleri Kapsamlı bir kullanıcı ağı tarafından desteklenir
SAS'ın Tarihçesi
- SAS, Jim Goodnight ve John Shall tarafından 1970 yılında NC Üniversitesi'nde geliştirildi.
- Başlangıçta Tarımsal Araştırmalar için geliştirilmiştir.
- Daha sonra, Predictive Analytics, Data Management, BI ve diğerlerini içerecek şekilde bir dizi araçla genişletildi.
- Bugün Fortune 400'deki dünyanın en iyi 98 şirketlerinden biri, Veri analizi için SAS veri analitik aracını kullanıyor.
R tarihi
- 1993- R, Ross Ihaka ve Robert Gentleman tarafından geliştirilen bir programlama dilidir.
- 1995: R, ilk olarak GPL2 lisansı altında açık kaynaklı bir araç olarak dağıtıldı
- 1997: R çekirdek grubu ve CRAN kuruldu
- 1999: R web sitesi, r-project.org açıldı
- 2000: R 1.0.0 yayınlandı
- 2004: R 2.0.0 yayınlandı
- 2009: R Journal'ın ilk baskısı
- 2013: R 3.0.0 yayınlandı
- 2016: Yeni R logosu kabul edildi
SAS Vs. R
| Parametreler | SAS | R |
| Kullanılabilirlik / Maliyet | SAS ticari bir yazılımdır, bu nedenle finansal bir yatırıma ihtiyacı vardır. | R açık kaynaklı bir yazılımdır, yani herkes kullanabilir. |
| Öğrenme Kolaylığı | SAS, öğrenmesi en kolay araçtır. Böylece, sınırlı SQL bilgisine sahip kişiler onu kolayca öğrenebilir. | R programcılarının sıkıcı ve uzun kodlar yazması gerekir. |
| İstatistiksel Yetenekler | SAS, her türlü istatistiksel analiz ve tekniği sunan güçlü bir paket sunar. | R, kullanıcıların kendi paketlerini / kitaplıklarını göndermelerine olanak tanıyan açık kaynaklı bir araçtır. En son teknolojiler genellikle ilk önce R'de yayınlanır. |
| Dosya paylaşımı | SAS tarafından oluşturulan dosyaları, SAS kullanmayan başka bir kullanıcıyla paylaşamazsınız. | Herkes r kullandığından, dosyaları başka bir kullanıcıyla paylaşmak çok daha kolaydır. |
| Güncellemeler | SAS nispeten daha az sıklıkla güncellenir. | R, açık kaynaklı bir araçtır, bu nedenle sürekli güncellenir. |
| Pazar payı | Şu anda SAS, R ve diğer Veri analitik araçlarından gelen sıkı rekabetle karşı karşıyadır, bunun sonucunda SAS'ın pazar payı giderek düşmektedir. | R, son beş yılda artan popülaritesiyle üstel bir büyüme gördü. Bu nedenle pazar payı hızla artıyor. |
| Grafik Yetenekler | SAS'ın iyi bir grafik desteği var. Ancak, herhangi bir özelleştirme sunmuyor. | R aracının grafik desteği zayıf. |
| Müşteri desteği | SAS, özel müşteri desteği sağlar. | R, en büyük çevrimiçi topluluklara sahiptir ancak müşteri hizmetleri desteği yoktur. |
| Derin öğrenme desteği | SAS'da Derin Öğrenme hala erken aşamalarında ve olgunlaşmadan önce üzerinde çalışılması gereken çok şey var. | R, gelişmiş derin öğrenme entegrasyonları sunar. |
| İş Senaryosu | SAS analitik aracı, kurumsal işler söz konusu olduğunda hala pazar lideridir. Birçok büyük şirket hala SAS üzerinde çalışıyor. | R üzerindeki işlerin son birkaç yılda arttığı bildirildi. |
| Maaş aralığı | ABD'de herhangi bir SAS programcısının ortalama maaşı yıllık 81,560 ABD dolarıdır. | "R" programcısı için ortalama maaş, Veri Bilimcisi için yılda yaklaşık 127.937 $ ile yıllık 147.189 $ arasında değişmektedir. |
| En iyi özellikler |
|
|
| Kullanan ünlü şirketler | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| TIOBE Derecelendirmesi | 22 | 16 |
R özelliği
- R, birçok veri tabanına ve veri türüne bağlanmanıza yardımcı olur
- Esnek istatistikler için çok sayıda algoritma ve paket
- Etkili veri işleme ve depolama olanağı sunar
- Sosyal medya verilerini toplayın ve analiz edin
- Tahmin yapmak için makineleri eğitin
- Web sitelerinden veri kazıyın
- Veri analizi için kapsamlı ve entegre bir ara araç koleksiyonu
- Diğer diller ve komut dosyası oluşturma yetenekleriyle arayüz
- Üretkenlik için esnek, genişletilebilir ve kapsamlı
- Veri görselleştirme için ideal platform
SAS'ın özellikleri
- Yöneylem Araştırması ve proje Yönetimi
- Standart grafiklerle rapor oluşturma
- Veri güncelleme ve değiştirme
- Güçlü Veri işleme dili
- Neredeyse tüm veri formatlarını okuyun ve yazın
- En iyi veri temizleme işlevleri
- Birden çok ana bilgisayar sistemiyle etkileşim kurmanıza izin verir
Nihai Karar
Bu iki araç arasındaki bazı temel farklılıkları karşılaştırdıktan sonra, her ikisinin de kendi kullanıcı grubuna sahip olduğunu söyleyebiliriz. Veri güvenliği sorunları nedeniyle SAS'ı tercih eden çok sayıda şirket var ki bu son bir yılda düşüşe rağmen SAS sertifikalı profesyonellere hala büyük bir talep olduğunu gösteriyor.
Öte yandan R, derin ve uygun maliyetli Veri analizi işi yapmak isteyen profesyoneller için ideal bir araçtır. Startup şirketlerinin sayısı tüm dünyada artıyor. Bu nedenle, R sertifikalı geliştiricilere olan talep de artıyor. Şu anda, her ikisi de pazarda eşit büyüme potansiyeline sahiptir ve her ikisi de eşit derecede popüler araçlardır.