İşte daha taze ve deneyimli adaylar için veri modelleme mülakat soruları.
1) Veri modelleme nedir?
Veri modelleme, verilerin bir veritabanında depolanması için bir model oluşturma sürecidir. Veri nesnelerinin, farklı veri nesneleri arasındaki ilişkinin ve kuralların kavramsal bir temsilidir.
2) Çeşitli veri modellerini açıklayın
Esas olarak üç farklı veri modeli vardır:
Kavramsal: Kavramsal veri modeli, sistemin neleri içermesi gerektiğini tanımlar. Bu model tipik olarak iş paydaşları ve veri mimarları tarafından oluşturulur. Amaç, iş kavramlarını ve kurallarını düzenlemek, kapsam ve tanımlamaktır.
Mantıksal: Sistemin DBMS'den bağımsız olarak nasıl uygulanması gerektiğini tanımlar. Bu model tipik olarak veri mimarları ve iş analistleri tarafından oluşturulur. Amaç, teknik bir kurallar ve veri yapıları haritası geliştirmektir.
Fiziksel: Bu veri modeli, sistemin belirli bir DBMS sistemi kullanılarak nasıl uygulanacağını açıklar. Bu model tipik olarak DBA ve geliştiriciler tarafından oluşturulur. Amaç, veritabanının gerçek uygulamasıdır.
3) Olgu ve olgu tablosunu açıklayın
Gerçek, nicel verileri temsil eder. Örneğin, ödenmesi gereken net tutar. Olgu tablosu, sayısal verilerin yanı sıra boyut tablolarındaki yabancı anahtarları da içerir.
4) Veri modellemede çeşitli tasarım şemalarını listeleyin
İki farklı veri modelleme şeması türü vardır: 1) Yıldız Şeması ve 2) Kar Tanesi Şeması
5) Normalizasyonu ne zaman düşünmelisiniz?
Denormalizasyon, veri alınırken tablonun çok fazla katılımı olduğunda kullanılır. Bir veri ambarı oluşturmak için kullanılır.
6) Boyut ve niteliği açıklayın
Boyutlar, nitel verileri temsil eder. Örneğin, ürün, sınıf, plan vb. Bir boyut tablosunun metinsel veya açıklayıcı nitelikleri vardır. Örneğin, ürün kategorisi ve ürün adı, ürün boyut tablosunun iki özelliğidir.
7) Daha az gerçek nedir?
Aslında daha az gerçek, hiçbir olgu ölçümü olmayan bir tablodur. Yalnızca boyut anahtarlarını içerir.
8) Bellek içi analiz nedir?
Bellek içi analitik, veritabanını RAM'de önbelleğe alma işlemidir.
9) OLTP ve OLAP arasındaki fark nedir?
| OLTP | OLAP |
| OLTP, çevrimiçi bir işlem sistemidir. | OLAP, çevrimiçi bir analiz ve veri alma işlemidir. |
| Çok sayıda kısa çevrimiçi işlem ile karakterizedir. | Büyük miktarda veri ile karakterizedir. |
| OLTP, geleneksel DBMS kullanır. | OLAP bir veri ambarı kullanır. |
| OLTP veritabanındaki tablolar normalleştirilmiştir. | OLAP'taki tablolar normalleştirilmemiştir. |
| Yanıt süresi bir milisaniyedir. | Tepki süresi saniyeden dakikaya kadardır. |
| OLTP, gerçek zamanlı iş operasyonları için tasarlanmıştır. | OLAP, kategori ve niteliklere göre iş önlemlerinin analizi için tasarlanmıştır. |
10) Masa nedir?
Satır ve sütun koleksiyonuna tablo adı verilir. Her sütunun bir veri türü vardır. Tablo, ilgili verileri tablo biçiminde içerir.
11) Sütun nedir?
Sütun veya alan, ilgili bilgileri içeren dikey bir veri düzenlemesidir.
12) Veri seyrekliğini tanımlayın
Veri seyrekliği, modelin varlığı / boyutu için ne kadar veriye sahip olduğunuz için kullanılan bir terimdir.
13) Bileşik birincil anahtar nedir?
Bileşik birincil anahtar, birden fazla tablo sütununun birincil anahtarın bir parçası olarak kullanıldığı duruma başvurulur.
14) Birincil anahtar nedir?
Birincil anahtar, tablodaki her satırı eşit olmayan bir şekilde tanımlayan bir sütun veya sütun grubudur. Birincil anahtarın değeri boş olmamalıdır. Her tablo bir birincil anahtar içermelidir.
15) Yabancı anahtarı açıklayın
Yabancı anahtar, üst ve alt tabloyu birbirine bağlamak için kullanılan bir öznitelikler grubudur. Alt tabloda bulunan yabancı anahtar sütununun değeri, üst tablodaki birincil anahtarın değerine atıfta bulunur.
16) Üst veri nedir?
Meta veriler, verilerle ilgili verileri açıklar. Veritabanı sisteminde gerçekte ne tür verilerin depolandığını gösterir.
17) Data mart nedir?
Veri pazarı, bir veri ambarının yoğunlaştırılmış bir sürümüdür ve bir kuruluştaki belirli bir departman, birim veya kullanıcı grubu tarafından kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Örneğin, pazarlama satışları, İK veya finans.
18) OLTP nedir?
Kısaca OLTP olarak bilinen çevrimiçi işlem işleme, 3 katmanlı mimaride işlem odaklı uygulamayı destekler. OLTP, şirketin veya kuruluşun günlük işlemlerini yönetir.
19) OLTP sisteminin örnekleri nelerdir?
OLTP sistemi örnekleri:
- Metin mesajı gönderme
- Alışveriş sepetine kitap ekle
- Online uçak bileti rezervasyonu
- Online bankacılık
- Sipariş girişi
20) Kontrol kısıtı nedir?
Kısıtlamayı kontrol et, bir sütundaki bir dizi değeri doğrulamak için kullanılır.
21) Normalleştirme türlerini listeleyin?
Normalleştirme türleri şunlardır: 1) birinci normal form, 2) ikinci normal form, 3) üçüncü normal formlar, 4) boyce-codd dördüncü ve 5) beşinci normal formlar.
22) İleri veri mühendisliği nedir?
İleri mühendislik, mantıksal bir modeli fiziksel bir uygulamaya otomatik olarak dönüştürme sürecini tanımlamak için kullanılan teknik bir terimdir.
23) PDAP nedir?
Verileri özet olarak depolayan bir veri küpüdür. Kullanıcının verileri hızlı bir şekilde analiz etmesine yardımcı olur. PDAP'deki veriler, raporlama kolaylıkla yapılabilecek şekilde depolanır.
24) Kar tanesi şema veritabanı tasarımını açıklayın
Bir kar tanesi şeması, bir boyut tablosu ve olgu tablosunun bir düzenlemesidir. Genel olarak, her iki tablo da daha fazla boyut tablosuna bölünür.
25) Analiz hizmetini açıklayın
Analiz hizmeti, veri madenciliği veya OLAP'ta kullanılan verilerin birleşik bir görünümünü verir.
26) Sıralı kümeleme algoritması nedir?
Sıralı kümeleme algoritması, birbirine benzer veya ilişkili yolları ve olaylara sahip veri dizilerini toplar.
27) Ayrık ve sürekli veri nedir?
Gizli veriler, sonlu bir veri veya tanımlanmış verilerdir. Örneğin cinsiyet, telefon numaraları. Sürekli veriler, sürekli ve sıralı bir şekilde değişen verilerdir. Örneğin, yaş.
28) Zaman serisi algoritması nedir?
Zaman serisi algoritması, tablodaki verilerin sürekli değerlerini tahmin etme yöntemidir. Örneğin, Performans bir çalışan karı veya etkisini tahmin edebilir.
29) İş Zekası nedir?
BI (İş Zekası), ham verileri karlı iş eylemlerini yönlendiren anlamlı bilgilere dönüştüren bir dizi süreç, mimari ve teknolojidir. Verileri eyleme geçirilebilir zeka ve bilgiye dönüştürmek için bir yazılım ve hizmet paketidir.
30) Bit eşlemli indeks nedir?
Bitmap dizinleri, bitsel işlemler gerçekleştirerek sorguları yanıtlamak için bit eşlemler (bit dizileri) kullanan özel bir veritabanı dizini türüdür.
31) Veri ambarlamayı ayrıntılı olarak açıklayın
Veri ambarı, çeşitli kaynaklardan veri toplama ve yönetme işlemidir. Anlamlı kurumsal içgörüler sağlar. Veri ambarı, genellikle heterojen kaynaklardan gelen verileri bağlamak ve analiz etmek için kullanılır. Veri analizi ve raporlama için oluşturulmuş BI sisteminin çekirdeğidir.
32) Önemsiz boyut nedir?
Önemsiz boyut, iki veya daha fazla ilgili önem düzeyini tek bir boyutta birleştirir. Genellikle Boole veya bayrak değerleridir.
33) Veri şemasını açıklayın
Veri Şeması, veri ilişkilerini ve yapılarını gösteren diyagramatik bir temsildir.
34) Veri toplama sıklığını açıklayın
Veri toplama sıklığı, veri toplama hızıdır. Aynı zamanda çeşitli aşamalardan geçer. Bu aşamalar şunlardır: 1) çeşitli kaynaklardan ayıklama, 3) dönüştürme, 4) temizleme ve 5) depolama.
35) Veritabanı esas niteliği nedir?
Kardinalite, iki varlık veya varlık kümesi arasındaki ilişkinin sayısal bir özelliğidir.
36) Farklı kardinal ilişki türleri nelerdir?
Farklı temel temel ilişki türleri şunlardır:
- Bire Bir İlişkiler
- Bire Çoğa İlişkiler
- Çoktan Bire İlişkiler
- Çoktan Çoğa İlişkiler
37) Kritik Başarı Faktörünü tanımlayın ve dört türünü listeleyin
Kritik Başarı Faktörü, organizasyonun hedefine ulaşması için gereken her türlü faaliyetin olumlu bir sonucudur.
Dört tür kritik başarı faktörü şunlardır:
- Sektör CSF'leri
- Strateji CSF'leri
- Çevresel CSF'ler
- Temporal CSF'ler
38) Veri madenciliği nedir?
Veri madenciliği, makine öğrenimi, istatistik, yapay zeka ve veritabanı teknolojisini kullanan çok disiplinli bir beceridir. Her şey veriler arasında beklenmedik / önceden bilinmeyen ilişkileri keşfetmekle ilgilidir.
39) Yıldız şeması ile Kar Tanesi şeması arasındaki fark nedir?
| Yıldız Şeması | Kar Tanesi Şeması |
| Boyutlar için hiyerarşiler boyut tablosunda saklanır. | Hiyerarşiler ayrı tablolara bölünmüştür. |
| Boyut tablolarıyla çevrili bir olgu tablosu içerir. | Boyut tablosu tarafından çevrelenmiş bir olgu tablosu |
| Bir yıldız şemasında, olgu tablosu ile herhangi bir boyut tablosu arasındaki ilişkiyi yalnızca tek bir birleştirme oluşturur. | Bir kar tanesi şeması, verileri almak için birçok birleştirme gerektirir. |
| Basit bir veritabanı tasarımına sahiptir | Karmaşık bir veritabanı tasarımına sahiptir |
| Normal olmayan veri yapısı ve sorgu da daha hızlı çalışır. | Normalleştirilmiş veri Yapısı. |
| Yüksek düzeyde veri yedekliliği | Çok düşük seviyeli veri yedekliliği |
| Star Join Query Optimization kullanarak daha yüksek performanslı sorgular sunar. Tablolar birden çok boyutla birleştirilebilir. | Snow Flake Şeması, muhtemelen birden çok boyutla bağlantılı olmayan merkezi bir olgu tablosu ile temsil edilir. |
40) İlişkiyi belirleyen nedir?
DBMS'de varlık ilişkilerinin belirlenmesi, iki varlık arasındaki bir ilişkiyi tanımlamak için kullanılır: 1) güçlü varlık ve 2) zayıf varlık.
41) Kendi kendine yinelemeli ilişki nedir?
Özyinelemeli ilişki, aynı tablonun birincil anahtarına bağlı bir tablodaki bağımsız bir sütundur.
42) İlişkisel veri modellemeyi açıklayın
İlişkisel veri modelleme, nesnelerin ilişkisel bir veritabanındaki temsilidir ve genellikle normalleştirilir.
43) Tahmine dayalı modelleme analitiği nedir?
Sonuçları test etmek ve doğrulamak için kullanılacak bir modeli doğrulama veya test etme süreci. İstatistiklerin yanı sıra makine öğrenimi, yapay zeka için de kullanılabilir.
44) Mantıksal veri modeli ile fiziksel veri modeli arasındaki fark nedir?
| Mantıksal veri modeli | Fiziksel veri modeli |
| Mantıksal bir veri modeli, iş gereksinimlerini mantıksal olarak tasarlayabilir. | Fiziksel veri modeli, hedef veritabanı kaynağı ve özellikleri hakkında bilgi sağlar. |
| Veritabanında depolanan verilerin fiili uygulanmasından sorumludur. | Fiziksel bir veri modeli, var olanlardan yeni bir veritabanı modeli oluşturmanıza ve bilgi tutarlılığı kısıtlamasını uygulamanıza yardımcı olur. |
| Bir varlık, birincil anahtar öznitelikleri, Ters çevirme anahtarları, alternatif anahtar, kural, iş ilişkisi, tanım vb. İçerir. | Fiziksel veri modeli bir tablo, anahtar kısıtlamaları, benzersiz anahtar, sütunlar, yabancı anahtar, dizinler, varsayılan değerler vb. İçerir. |
45) Farklı kısıtlama türleri nelerdir?
Farklı bir kısıtlama türü benzersiz, boş değerler, yabancı anahtarlar, bileşik anahtar veya kontrol kısıtlaması vb. Olabilir.
46) Veri modelleme aracı nedir?
Veri modelleme aracı, veri akışının ve veriler arasındaki ilişkinin oluşturulmasına yardımcı olan bir yazılımdır. Bu tür araçlara örnek olarak Borland Together, Altova Database Spy, vaka bazında, Case Studio 2 vb. Verilebilir.
47) Hiyerarşik DBMS nedir?
Hiyerarşik veritabanında, model verileri ağaç benzeri bir yapıda düzenlenir. Veriler hiyerarşik bir formatta saklanır. Veriler, bir ebeveyn-çocuk ilişkisi kullanılarak temsil edilir. Hiyerarşik DBMS'de ebeveynin birçok çocuğu olabilir, çocukların yalnızca bir ebeveyni vardır.
48) Hiyerarşik veri modelinin sakıncaları nelerdir?
Hiyerarşik veri modelinin sakıncaları şunlardır:
- İşletmenin değişen ihtiyaçlarına uyum sağlamak zaman aldığı için esnek değildir.
- Yapı, departmanlar arası iletişim, dikey iletişim ve kurumlar arası iletişimde sorunu ortaya koyuyor.
- Hiyerarşik veri modeli bölünme sorunları yaratabilir.
49) Veri modellemenin süreç odaklı yaklaşımını açıklayın
Veri modellemede kullanılan süreç odaklı yaklaşım, varlık-ilişki modeli ile örgütsel süreç arasındaki ilişkiyi adım adım izler.
50) Veri modelleme kullanmanın avantajları nelerdir?
Veri ambarlamada veri modelleme kullanmanın avantajları şunlardır:
- İş verilerini normalleştirerek ve özelliklerini tanımlayarak yönetmenize yardımcı olur.
- Veri modelleme, veri yedekliliğini azaltmak için çeşitli sistemlerin verilerini entegre eder.
- Verimli veritabanı tasarımı oluşturmayı sağlar.
- Veri modelleme, organizasyon departmanının bir ekip olarak çalışmasına yardımcı olur.
- Verilere kolaylıkla ulaşılmasını kolaylaştırır.
51) Veri modelleme kullanmanın dezavantajları nelerdir?
Veri modelleme kullanmanın dezavantajları şunlardır:
- Daha az yapısal bağımsızlığa sahiptir
- Sistemi karmaşık hale getirebilir.
52) İndeks nedir?
Dizin, verileri hızlı bir şekilde almak için bir sütun veya sütun grubu için kullanılır.
53) Mantıksal veri modelinin özellikleri nelerdir?
Mantıksal veri modelinin özellikleri şunlardır:
- Tek bir proje için veri ihtiyaçlarını açıklar, ancak projenin kapsamına bağlı olarak diğer mantıksal veri modelleriyle entegre olabilir.
- DBMS'den bağımsız olarak tasarlanmış ve geliştirilmiştir.
- Veri öznitelikleri, kesin kesinlik ve uzunlukta veri türlerine sahip olacaktır.
- Genellikle tipik olarak 3NF'ye kadar uygulanan modele normalleştirme işlemleri.
54) Fiziksel veri modelinin özellikleri nelerdir?
Fiziksel veri modelinin özellikleri şunlardır:
- Fiziksel veri modeli, tek bir proje veya uygulama için veri ihtiyacını tanımlar. Proje kapsamına göre diğer fiziksel veri modelleri ile entegre edilebilir.
- Veri modeli, ilişkilerin önemine ve boş değer atanabilirliğine değinen tablolar arasındaki ilişkileri içerir.
- Projede kullanılacak bir DBMS, konum, veri depolama veya teknolojinin belirli bir sürümü için geliştirilmiştir.
- Sütunlar, tam veri türlerine, atanmış uzunluklara ve varsayılan değerlere sahip olmalıdır.
- Birincil ve yabancı anahtarlar, görünümler, dizinler, erişim profilleri ve yetkiler vb. Tanımlanır.
55) İki tür veri modelleme tekniği nelerdir?
İki tür veri modelleme tekniği vardır: 1) varlık-ilişki (ER) Modeli ve 2) UML (Birleşik Modelleme Dili).
56) UML nedir?
UML (Unified Modeling Language), yazılım mühendisliği alanında genel amaçlı, veritabanı geliştirme, modelleme dilidir. Ana amaç, sistem tasarımını görselleştirmek için genelleştirilmiş bir yol sağlamaktır.
57) Nesneye yönelik veritabanı modelini açıklayın
Nesneye yönelik veritabanı modeli, nesnelerin bir koleksiyonudur. Bu nesnelerin ilişkili özellikleri ve yöntemleri olabilir.
58) Ağ modeli nedir?
Hiyerarşik model üzerine kurulmuş bir modeldir. Kayıtları bağlamak için birden fazla ilişkiye izin verir, bu da birden çok kaydı olduğunu gösterir. Bir dizi ana kayıt ve alt kayıt oluşturmak mümkündür. Her kayıt, karmaşık tablo ilişkileri gerçekleştirmenizi sağlayan birden çok kümeye ait olabilir.
59) Hashing nedir?
Hashing, tüm indeks değerlerini aramak ve istenen verileri almak için kullanılan bir tekniktir. Dizinin yapısını kullanmadan diske kaydedilen verilerin doğrudan konumunun hesaplanmasına yardımcı olur.
60) İş veya doğal anahtarlar nedir?
iş veya doğal anahtarlar, bir varlığı benzersiz şekilde tanımlayan bir alandır. Örneğin müşteri kimliği, çalışan numarası, e-posta vb.
61) Bileşik anahtar nedir?
Bir anahtarı temsil etmek için birden fazla alan kullanıldığında, buna bileşik anahtar denir.
62) İlk normal biçim nedir?
İlk normal biçim veya 1NF, ilişkisel veritabanı yönetim sisteminde bulunan bir ilişkinin özelliğidir. Her özniteliğin etki alanı atomik değerler içeriyorsa, herhangi bir ilişki ilk normal biçim olarak adlandırılır. Bu alandan bir değer içerir.
63) Birincil anahtar ile yabancı anahtar arasındaki fark nedir?
| Birincil anahtar | Yabancı anahtar |
| Birincil anahtar, tablodaki bir kaydı benzersiz şekilde tanımlamanıza yardımcı olur. | Yabancı anahtar, başka bir tablonun birincil anahtarı olan tablodaki bir alandır. |
| Birincil Anahtar hiçbir zaman boş değerleri kabul etmez. | Bir yabancı anahtar birden çok boş değeri kabul edebilir. |
| Birincil anahtar, kümelenmiş bir dizindir ve DBMS tablosundaki veriler, kümelenmiş dizinin sırasına göre fiziksel olarak düzenlenir. | Yabancı anahtar, kümelenmiş veya kümelenmemiş bir dizini otomatik olarak oluşturamaz. Ancak, yabancı anahtarda manuel olarak bir dizin oluşturabilirsiniz. |
| Bir tabloda tek Birincil anahtara sahip olabilirsiniz. | Bir tabloda birden çok yabancı anahtarınız olabilir. |
64) İkinci normal formun gereksinimleri nelerdir?
İkinci normal formun gereksinimleri şunlardır:
- İlk normal formda olmalıdır.
- Tablo ilişkisinin aday anahtarının herhangi bir alt kümesine işlevsel olarak bağlı olan asal olmayan herhangi bir öznitelik içermez.
65) Üçüncü normal form için kurallar nelerdir?
Üçüncü normal formlar için kurallar şunlardır:
- İkinci normal formda olmalıdır
- Geçişli işlevsel bağımlılıkları yoktur.
66) Anahtar kullanmanın önemi nedir?
- Anahtarlar, bir tablodaki herhangi bir veri satırını tanımlamanıza yardımcı olur. Gerçek dünya uygulamasında, bir tablo binlerce kayıt içerebilir.
- Anahtarlar, bu zorluklara rağmen bir tablo kaydını benzersiz şekilde tanımlayabilmenizi sağlar.
- Tablolar arasında bir ilişki kurmanıza ve aralarındaki ilişkiyi belirlemenize izin verir
- İlişkide kimliği ve bütünlüğü güçlendirmenize yardımcı olur.
67) Vekil Anahtar Nedir?
Her kaydı benzersiz bir şekilde tanımlamayı amaçlayan yapay bir anahtara vekil anahtar denir. Bu tür anahtarlar benzersizdir çünkü doğal birincil anahtarınız olmadığında oluşturulurlar. Tablodaki verilere herhangi bir anlam vermezler. Vekil anahtar genellikle bir tamsayıdır.
68) Alternatif anahtarı ayrıntılı olarak açıklayın
Alternatif anahtar, bir tablodaki tablodaki her satırı benzersiz şekilde tanımlayan bir sütun veya sütun grubudur. Bir tablo, bir birincil anahtar için birden çok seçeneğe sahip olabilir, ancak yalnızca biri birincil anahtar olarak ayarlanabilir. Birincil anahtar olmayan tüm anahtarlara Alternatif Anahtar denir.
69) DBMS'deki dördüncü normal form nedir?
Dördüncü normal biçim, aday anahtar dışında önemsiz bir bağımlılığın olmaması gereken bir veritabanı normalleştirme düzeyidir.
70) Veritabanı yönetim sistemi nedir?
Veritabanı yönetim sistemi veya DBMS, kullanıcı verilerini depolamak ve almak için bir yazılımdır. Veritabanını işleyen bir grup programdan oluşur.
71) Beşinci normal biçimin kuralı nedir?
Tablo 5 içinde inci bu 4'te yalnızca, normal bir şekilde inci normal biçimi ve veri kaybı olmadan daha küçük tablo herhangi bir sayıda ayrıştırılamamıştır.
72) Normalleşme nedir?
Normalleştirme, veri fazlalığını ve bağımlılığını azaltacak şekilde tabloları düzenleyen bir veritabanı tasarım tekniğidir. Daha büyük tabloları daha küçük tablolara böler ve ilişkileri kullanarak bunları birbirine bağlar.
73) Bir veritabanı yönetim sisteminin özelliklerini açıklayın
- Güvenlik sağlar ve fazlalığı ortadan kaldırır
- Veritabanı sisteminin kendi kendini tanımlayan doğası
- Programlar ve veri soyutlama arasında yalıtım
- Birden çok veri görünümünün desteklenmesi.
- Veri paylaşımı ve çok kullanıcılı işlem işleme
- DBMS, varlıkların ve aralarındaki ilişkilerin tablolar oluşturmasına izin verir.
- ACID konseptini (Atomiklik, Tutarlılık, İzolasyon ve Dayanıklılık) takip eder.
- DBMS, kullanıcıların verilere paralel olarak erişmesine ve erişmesine ve işlemesine olanak tanıyan çok kullanıcılı bir ortamı destekler.
74) Popüler DBMS yazılımlarını listeleyin
Popüler DBMS yazılımı:
- MySQL
- Microsoft Access
- Oracle
- PostgreSQL
- dbase
- FoxPro
- SQLite
- IBM DB2
- Microsoft SQL Sunucusu.
75) RDBMS kavramını açıklayın
İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemi, verileri tablolar halinde depolamak için kullanılan bir yazılımdır. Bu tür bir sistemde veriler, tuple ve öznitelikler olarak bilinen satırlar ve sütunlar halinde yönetilir ve depolanır. RDBMS, güçlü bir veri yönetim sistemidir ve dünya çapında yaygın olarak kullanılmaktadır.
76) Veri modelinin avantajları nelerdir?
Veri modelinin avantajları şunlardır:
- Bir veri modeli tasarlamanın temel amacı, işlevsel ekip tarafından sunulan veri nesnelerinin doğru bir şekilde temsil edildiğinden emin olmaktır.
- Veri modeli, fiziksel veritabanını oluşturmak için kullanılacak kadar ayrıntılı olmalıdır.
- Veri modelindeki bilgiler, tablolar, birincil ve yabancı anahtarlar ve saklı yordamlar arasındaki ilişkiyi tanımlamak için kullanılabilir.
- Veri Modeli, işletmelerin kuruluşlar içinde ve arasında iletişim kurmasına yardımcı olur.
- Veri modeli, ETL sürecindeki veri eşleştirmelerini belgelemeye yardımcı olur
- Modeli doldurmak için doğru veri kaynaklarını tanımaya yardımcı olun
77) Veri Modelinin dezavantajları nelerdir?
Veri modelinin dezavantajları şunlardır:
- Veri modeli geliştirmek için fiziksel veri depolanan özellikleri bilmek gerekir.
- Bu, karmaşık uygulama geliştirme ve yönetimi üreten bir navigasyon sistemidir. Bu nedenle, biyografik gerçeğin bilinmesini gerektirir.
- Yapıda yapılan daha küçük değişiklikler bile tüm uygulamada değişiklik gerektirir.
- DBMS'de veri işleme dili seti yoktur.
78) Çeşitli bilgi tablolarını açıklayın
Üç tür olgu tablosu vardır:
- Katkı maddesi: Herhangi bir boyuta eklenen ölçüdür.
- Katkısız: Herhangi bir boyuta eklenemeyen ölçüdür.
- Yarı katkı: Birkaç boyuta eklenebilen bir ölçüdür.
79) Toplu tablo nedir?
Toplu tablo, aşağıdaki gibi işlevler kullanılarak hesaplanabilen toplu verileri içerir: 1) Ortalama 2) MAKS, 3) Sayım, 4) TOPLA, 5) TOPLA ve 6) MİN.
80) Onaylanmış boyut nedir?
Uyumlu boyut, bir veri ambarının çeşitli alanlarında birçok olgu tablosunda kullanılabilecek şekilde tasarlanmış bir boyuttur.
81) Veri modellemede Hiyerarşi türlerini listeleyin
İki tür Hiyerarşi vardır: 1) Düzey tabanlı hiyerarşiler ve 2) Üst-alt hiyerarşiler.
82) Bir veri pazarı ile veri ambarı arasındaki fark nedir?
| Veri pazarı | Veri deposu |
| Veri pazarı, tek bir iş alanına odaklanır. | Veri ambarı, birden çok iş alanına odaklanır. |
| İşletmenin büyümesi için taktiksel kararlar vermek için kullanılır. | İşletme sahiplerinin stratejik bir karar almasına yardımcı olur |
| Data mart aşağıdan yukarıya modeli izler | Veri ambarı yukarıdan aşağıya bir modeli izler |
| Veri kaynağı tek bir veri kaynağından gelir | Veri kaynağı, birden fazla heterojen veri kaynağından gelir. |
83) XMLA nedir?
XMLA, Çevrimiçi Analitik İşlemde (OLAP) verilere erişim için standart olarak kabul edilen bir XML analizidir.
84) Önemsiz boyutu açıklayın
Önemsiz boyut, verilerin depolanmasına yardımcı olur. Verilerin şemada saklanması uygun olmadığında kullanılır.
85) Zincirleme veri çoğaltmayı açıklayın
İkincil bir düğümün ping süresi kullanarak hedefi seçmesi veya en yakın düğümün ikincil olması durumu zincirleme veri çoğaltma olarak adlandırılır.
86) Sanal Veri Ambarlamayı Açıklayın
Sanal bir veri ambarı, tamamlanan verilerin toplu bir görünümünü verir. Bir sanal veri ambarında geçmiş veriler bulunmaz. Metadata içeren mantıksal bir veri modeli olarak kabul edilir.
87) Veri ambarının anlık görüntüsünü açıklayın
Anlık görüntü, veri çıkarma işlemi başladığında verilerin eksiksiz bir görselleştirmesidir.
88) Çift yönlü bir özüt nedir?
Sistemin verileri iki yönde ayıklama, temizleme ve aktarma becerisine yönlü ayıklama denir.