Veri Ambarı nedir?
Veri Ambarı, anlamlı iş içgörüleri sağlamak için çeşitli kaynaklardan verileri toplar ve yönetir.
Operasyonel sistemlerden ayrı olan ve şirketin karar vermesini destekleyen bir veri koleksiyonudur. Veri Ambarı'nda veriler tarihsel bir perspektiften saklanır.
Depodaki veriler, birden çok işlevsel birimden çıkarılır. Kontrol edilir, temizlenir ve ardından Veri ambarı sistemi ile entegre edilir. Veri ambarı, büyük depolama kapasitesine sahip çok hızlı bir bilgisayar sistemi kullanıyordu. Bu araç, verilerle ilgili tüm karmaşık sorguları yanıtlayabilir.
Data Mart nedir?
Veri pazarı, Veri Ambarı'nın basit bir şeklidir. Tek bir konuya odaklanır. Data Mart, verileri yalnızca birkaç kaynaktan alır. Bu kaynaklar, merkezi Veri ambarı, dahili işletim sistemleri veya harici veri kaynakları olabilir.
Bir Data Mart, bir indeks ve çıkarma sistemidir. Bir veri ambarının önemli bir alt kümesidir. Konu odaklıdır ve belirli bir kullanıcı grubunun ihtiyaçlarını karşılamak için tasarlanmıştır. Veri reyonları, az miktarda veriden yararlandıkları için hızlı ve kullanımı kolaydır.
ANAHTAR FARK
- Veri Ambarı, farklı kaynaklardan toplanan büyük bir veri deposudur, oysa Data Mart, bir veri ambarının yalnızca alt tipidir.
- Veri Ambarı, bir organizasyondaki tüm departmanlara odaklanırken, Data Mart belirli bir gruba odaklanır.
- Veri Ambarı tasarım süreci karmaşıktır, Data Mart sürecinin tasarımı ise kolaydır.
- Veri Ambarı veri işleme için uzun zaman alırken, Data Mart veri işleme için kısa bir zaman alır.
- Veri Ambarı boyut aralığı 100 GB - 1 TB + iken Data Mart boyutu 100 GB'den azdır.
- Veri Ambarı uygulama süreci 1 aydan 1 yıla kadar sürerken, Data Mart'ın uygulama sürecini tamamlaması birkaç ay sürer.
Veri Ambarı ve Data Mart arasındaki farklar
| Parametre | Veri deposu | Veri Mart |
|---|---|---|
| Tanım | Veri Ambarı, bir şirket içindeki farklı organizasyonlardan veya departmanlardan toplanan büyük bir veri havuzudur. | Bir veri pazarı, Veri Ambarının tek bir alt türüdür. Belirli bir kullanıcı grubunun ihtiyacını karşılayacak şekilde tasarlanmıştır. |
| Kullanım | Stratejik bir karar almaya yardımcı olur. | İş için taktiksel kararlar almaya yardımcı olur. |
| Amaç | Veri Ambarı'nın temel amacı, bir noktada entegre bir ortam ve işletmenin tutarlı bir resmini sağlamaktır. | Çoğunlukla departman düzeyinde bir iş bölümünde kullanılan bir veri pazarı. |
| Tasarım | Veri Ambarı tasarım süreci oldukça zordur. | Data Mart'ın tasarım süreci kolaydır. |
| Boyutsal bir modelde kullanabilir veya kullanmayabilir. Ancak boyutsal modelleri besleyebilir. | Bir başlangıç şeması kullanarak boyutlu bir modele odaklanmıştır. | |
| Veri işleme | Veri ambarı, kurumun geniş bir alanını kapsadığından, işlenmesi uzun zaman alır. | Veri reyonlarının kullanımı, tasarımı ve uygulaması kolaydır, çünkü yalnızca küçük miktarda veriyi işleyebilir. |
| Odaklanma | Veri ambarlama, genel olarak tüm departmanlara odaklanmıştır. Hatta tüm şirketi temsil etmesi bile mümkündür. | Data Mart konu odaklıdır ve departman düzeyinde kullanılır. |
| Veri tipi | Data Warehouse'da depolanan veriler, data mart ile karşılaştırıldığında her zaman ayrıntılıdır. | Veri Martları belirli kullanıcı grupları için oluşturulmuştur. Bu nedenle, veriler kısa ve sınırlıdır. |
| Konu alanı | Veri Ambarı'nın temel amacı, bir noktada entegre bir ortam ve işletmenin tutarlı bir resmini sağlamaktır. | Çoğunlukla yalnızca bir konu alanını tutun - örneğin Satış rakamı. |
| Veri depolama | Yalnızca pazarlama verilerini değil, kurumsal çapta karar verilerini depolamak için tasarlandı. | Erişim katmanının performansını optimize etmek için kullanılan boyutsal modelleme ve yıldız şeması tasarımı. |
| Veri tipi | Zaman farkı ve kalıcı tasarım kesinlikle zorunludur. | Çoğunlukla konu alanının sorgu ve raporlama ihtiyaçlarını karşılamak için konsolidasyon veri yapılarını içerir. |
| Veri değeri | Son kullanıcıların bakış açısından Salt Okunur. | Doğrudan Veri Ambarı'ndan beslenen tahıldan bağımsız olarak işlem verileri. |
| Dürbün | Veri ambarlama, herhangi bir departmandan bilgi getirebileceği için daha faydalıdır. | Data mart, bir şirketin belirli bir departmanının verilerini içerir. Satış, finans, pazarlama vb. İçin ayrı veri reyonları olabilir. Sınırlı kullanımı vardır. |
| Kaynak | Veri Ambarında Veriler birçok kaynaktan gelir. | Data Mart'ta veriler çok az kaynaktan gelir. |
| Boyut | Veri Ambarı'nın boyutu 100 GB ile 1 TB + arasında değişebilir. | Data Mart'ın Boyutu 100 GB'den az. |
| Uygulama süresi | Veri Ambarı uygulama süreci aylardan yıllara uzatılabilir. | Data Mart'ın uygulama süreci birkaç ay ile sınırlıdır. |