Veri Mutabakatı nedir?
Veri mutabakatı (DR), veri geçişi sırasında verilerin doğrulanması süreci olarak tanımlanır. Bu süreçte, geçiş mimarisinin veri aktarmasını sağlamak için hedef veriler kaynak verilerle karşılaştırılır. Veri doğrulama ve mutabakat (DVR), bilgileri işlemek için matematiksel modeller kullanan bir teknoloji anlamına gelir.
Bu eğitimde öğreneceksiniz,
- Veri Mutabakatı nedir?
- Veri Mutabakatı neden önemlidir?
- Veri Mutabakatı ile ilişkili terminoloji
- Veri Mutabakatının Tarihçesi
- Veri Mutabakat Süreci
- Veri Mutabakatını Kullanmanın En İyi Uygulamaları
- Veri Mutabakat Araçları
Veri Mutabakatı neden önemlidir?
Veri taşıma sürecinde haritalama ve dönüştürme mantığında hata yapılması mümkündür. Ağ kesintileri veya bozuk işlemler gibi çalışma zamanı hataları gibi sorunlar verileri bozabilir.
Bu tür hatalar, verilerin geçersiz bir durumda kalmasına neden olabilir. Bunlar, aşağıdaki gibi bir dizi sorun yaratabilir:
- Eksik kayıtlar
- Kayıp değerler
- Yanlış değerler
- Yinelenen kayıtlar
- Kötü biçimlendirilmiş değerler
- Tablolar veya sistemler arasında bozuk ilişkiler
Veri Mutabakat Süreci kullanmanın önemli nedenleri şunlardır:
- Veri Mutabakatının kullanımı, ham ölçüm verilerinden endüstri sürecinin durumu hakkında doğru ve güvenilir bilgiler çıkarmanıza yardımcı olur.
- Ayrıca, en olası işlem operasyonunu temsil eden tek bir tutarlı veri kümesi oluşturmanıza da yardımcı olur.
- Ayrıca müşteri hizmetleri ile ilgili yanlış içgörülere ve sorunlara yol açar.
- Verilerin mutabakatı, kurumsal kontrol entegrasyonu için de önemlidir.
Yukarıdakilerin dışında Veri mutabakatının birçok avantajı / faydası vardır.
Veri Mutabakatı ile ilişkili terminoloji
| Brüt Hata | Ölçümlerde büyük hatalar. Yalnızca kısa süreli ortalama dönem kullanıyorsanız, yalnızca önyargı hatalarını, cihaz arızalarını veya anormal gürültü artışlarını yansıtır. |
| Gözlenebilirlik | Gözlemlenebilirlik analizi, belirli bir kısıtlama kümesi ve bir dizi ölçüm için hangi değişkenlerin belirlenebileceği hakkında size ayrıntı verebilir. |
| Varyans | Varyans, bir sensörün değişkenliğinin bir ölçüsüdür. |
| Yedeklilik | Kısıtlama denklemlerini kullanarak diğer değişkenlerden hangi ölçümlerin tahmin edilmesi gerektiğini belirlemenize yardımcı olur. |
Veri Mutabakatının Tarihçesi
Burada, Veri Mutabakatı geçmişinden önemli dönüm noktaları yer almaktadır.
- DVR (Veri doğrulama ve Mutabakat) 1960'ların başında başladı. Tüm değişkenler için ham ölçülerin mevcut olduğu üretimde malzeme dengelerinin kapatılması amaçlanmıştır.
- 1960'ların sonlarında, ölçülmemiş tüm değişkenler veri mutabakatı sürecinde dikkate alındı.
- Filtreleme için yarı kararlı durum dinamikleri ve zaman içinde paralel parametre tahmini 1977'de Stanley ve Mah tarafından tanıtıldı.
- Dinamik DVR, 1992 yılında Liebman tarafından yayınlanan doğrusal olmayan bir optimizasyon modeli olarak geliştirilmiştir.
Veri Mutabakat Süreci
Veri Mutabakat yöntemlerinin türleri şunlardır:
Ana Veri Mutabakatı
Ana veri mutabakatı, yalnızca ana verileri kaynak ve hedef arasında uzlaştırma tekniğidir. Ana veriler çoğunlukla değişmez veya doğası gereği yavaşça değişir ve veri kümesi üzerinde toplama işlemi yapılmaz.
Ana veri mutabakatına ilişkin birkaç yaygın örnek şunlardır:
- Toplam satır sayısı
- Kaynak ve hedefteki Toplam Müşteri
- Kaynak ve hedefteki toplam Öğe sayısı
- Verilen koşula göre toplam satır sayısı
- Aktif kullanıcı sayısı
- Aktif olmayan kullanıcı sayısı vb.
Aktivite Doğruluğu
- İşlemlerin geçerli ve amaç olarak doğru olduğundan emin olmalısınız.
- İşlemlerin uygun şekilde yetkilendirilip onaylanmadığını kontrol etmeniz gerekiyor.
İşlem Verileri Mutabakatı
İşlem verileri, BI raporlarının temelini oluşturur. Bu nedenle, işlem verilerindeki herhangi bir uyumsuzluk, raporun ve genel olarak tüm BI sisteminin güvenilirliğini doğrudan etkileyebilir.
İşlem veri mutabakatı yöntemi, nitelendirme boyutlarının ayrıntı düzeyinin değiştirilmesinden kaynaklanan herhangi bir uyumsuzluğu önleyen toplam toplam açısından kullanılır.
İşlemsel veri mutabakatı için kullanılan önlem örnekleri şu şekilde olmalıdır:
- Kaynak ve hedeften hesaplanan toplam gelirin toplamı
- Satılan tüm öğenin toplamı, kaynak ve hedeften vb. Hesaplanır.
Otomatik Veri Mutabakatı:
Büyük Veri ambarı yönetim sisteminde, bunu veri yüklemenin ayrılmaz bir parçası haline getirerek veri mutabakatı sürecini otomatikleştirmek uygundur. Ayrı yükleme meta veri tabloları tutmanıza olanak tanır. Ayrıca, otomatik mutabakat, tüm paydaşları raporların geçerliliği hakkında bilgilendirecektir.
Veri Mutabakatını Kullanmanın En İyi Uygulamaları
- Veri mutabakatı süreci, doğru ölçüm hatalarını hedeflemelidir.
- Veri mutabakatı sürecini verimli hale getirmek için brüt hatalar sıfır olmalıdır.
- Veri Mutabakatının standart yaklaşımı, hedeflenen kayıt sayısının taşınıp taşınmadığını takip etmek için basit kayıt sayılarına dayanıyordu.
- Veri taşıma çözümü, tam hacimli veri mutabakat testi sunan benzer mutabakat yetenekleri ve veri prototipleme işlevi sunar.
Veri Mutabakat Araçları
1) OpenRefine
Daha önce Google Refine olarak bilinen OpenRefine, kullanışlı bir Veritabanı Mutabakatı çerçevesidir. Dağınık verileri temizlemenizi ve aktarmanızı sağlar.
İndirme bağlantısı: https://openrefine.org/
2) TIBCO Netliği
Bu veri mutabakat aracı, web'den bir hizmet olarak Yazılım biçiminde isteğe bağlı yazılım hizmetleri sunar. Kullanıcıların verileri doğrulamasına ve verileri temizlemesine olanak tanır. Tam mutabakat testi özellikleri sağlar. ETL sürecinde yaygın olarak kullanılır.
Bağlantıyı İndir: https://clarity.cloud.tibco.com/landing/index.html
3) Winpure
Winpure, uygun fiyatlı ve doğru bir veri temizleme yazılımıdır. Son veri setini tasarlamak için büyük miktarda veriyi temizlemenize, kopyaları kaldırmanıza, düzeltmenize ve standartlaştırmanıza olanak tanır.
İndirme Linki: https://winpure.com/
Özet
- Veri doğrulama ve mutabakat (DVR), bilgileri işlemek için matematiksel modeller kullanan bir teknolojidir.
- Veri mutabakatının kullanımı, ham ölçüm verilerinden endüstri sürecinin durumu hakkında doğru ve güvenilir bilgiler elde etmenize yardımcı olur.
- Brüt Hata, Gözlemlenebilirlik, Varyans, Artıklık Veri Mutabakatı sürecinde kullanılan önemli terimlerdir
- Veri doğrulama ve Mutabakat 1960'ların başında başladı.
- Üç tür Veri Mutabakatı yöntemi şunlardır: 1) Ana Veri Mutabakatı 2) İşlem Veri Mutabakatı 3) Otomatik Veri Mutabakatı
- Veri mutabakatı sürecini verimli hale getirmek için brüt hatalar sıfır olmalıdır.
- Bazı önemli Veri Mutabakat araçları şunlardır: 1) OpenRefine 2) TIBCO 3) Winpure
- Petrol arıtma / nükleer / kimya endüstrisinde performans ve proses izlemede yaygın olarak kullanılan bu yöntem