Bugünün pazarı bir dizi Büyük Veri aracı ve teknolojisi ile doludur. Veri analitik görevlerine maliyet verimliliği, daha iyi zaman yönetimi getirirler.
İşte temel özellikleri ve indirme bağlantıları ile en iyi büyük veri araçlarının ve teknolojilerinin listesi. Bu büyük veri araçları listesi, büyük veriler için özel olarak seçilmiş araçları ve yazılımları içerir.
En İyi Büyük Veri Araçları ve Yazılımları
| İsim Soyisim | Fiyat | Bağlantı |
|---|---|---|
| Hadoop | Bedava | Daha fazla bilgi edin |
| HPCC | Bedava | Daha fazla bilgi edin |
| Fırtına | Bedava | Daha fazla bilgi edin |
| Qubole | 30 Günlük Ücretsiz Deneme + Ücretli Plan | Daha fazla bilgi edin |
1) Hadoop:
Apache Hadoop yazılım kitaplığı büyük bir veri çerçevesidir. Büyük veri kümelerinin bilgisayar kümeleri arasında dağıtılmış olarak işlenmesine izin verir. Tek sunucudan binlerce makineye ölçeklendirmek için tasarlanmış en iyi büyük veri araçlarından biridir.
Özellikleri:
- HTTP proxy sunucusu kullanılırken kimlik doğrulama iyileştirmeleri
- Hadoop Uyumlu Dosya Sistemi çalışması için şartname
- POSIX tarzı dosya sistemi genişletilmiş öznitelikleri için destek
- Geliştiricinin analitik ihtiyaçlarını karşılamak için çok uygun olan sağlam bir ekosistem sunan büyük veri teknolojilerine ve araçlarına sahiptir.
- Veri İşlemede Esneklik Getiriyor
- Daha hızlı veri işlemeye izin verir
İndirme bağlantısı: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
HPCC, LexisNexis Risk Solution tarafından geliştirilmiş bir büyük veri aracıdır. Veri işleme için tek bir platform, tek bir mimari ve tek bir programlama dili sunar.
Özellikleri:
- Çok daha az kodla büyük veri görevlerini gerçekleştiren son derece verimli büyük veri araçlarından biridir.
- Yüksek yedeklilik ve kullanılabilirlik sunan büyük veri işleme araçlarından biridir.
- Hem bir Thor kümesinde karmaşık veri işleme için kullanılabilir
- Geliştirme, test etme ve hata ayıklamayı basitleştirmek için grafik IDE
- Paralel işleme için kodu otomatik olarak optimize eder
- Ölçeklenebilirliği ve performansı artırın
- ECL kodu, optimize edilmiş C ++ 'da derlenir ve ayrıca C ++ kitaplıklarını kullanarak genişletilebilir
İndirme bağlantısı: https://hpccsystems.com/try-now
3) Fırtına:
Storm, ücretsiz bir büyük veri açık kaynak hesaplama sistemidir. Dağıtılmış gerçek zamanlı, hataya dayanıklı işleme sistemi sunan en iyi büyük veri araçlarından biridir. Gerçek zamanlı hesaplama yetenekleriyle.
Özellikleri:
- Düğüm başına saniyede bir milyon 100 baytlık mesaj işleyen büyük veri araçları listesindeki en iyi araçlardan biridir.
- Bir grup makinede çalışan paralel hesaplamaları kullanan büyük veri teknolojilerine ve araçlarına sahiptir.
- Bir düğümün ölmesi durumunda otomatik olarak yeniden başlayacaktır. Çalışan başka bir düğümde yeniden başlatılacak
- Storm, her veri biriminin en az bir kez veya tam olarak bir kez işleneceğini garanti eder.
- Fırtına bir kez konuşlandırıldıktan sonra Bigdata analizi için kesinlikle en kolay araçtır
İndirme bağlantısı: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
Qubole Data, Otonom Büyük veri yönetim platformudur. Kendi kendine yönetilen, kendi kendini optimize eden ve veri ekibinin iş sonuçlarına odaklanmasını sağlayan büyük veri açık kaynaklı bir araçtır.
Özellikleri:
- Her kullanım durumu için Tek Platform
- Bulut için optimize edilmiş Motorlara sahip açık kaynaklı bir büyük veri yazılımıdır.
- Kapsamlı Güvenlik, Yönetişim ve Uyumluluk
- Güvenilirliği, performansı ve maliyetleri optimize etmek için eyleme geçirilebilir Uyarılar, Öngörüler ve Öneriler sağlar
- Tekrarlayan manuel eylemler gerçekleştirmekten kaçınmak için politikaları otomatik olarak yürürlüğe koyar
İndirme bağlantısı: https://www.qubole.com/
5) Cassandra:
Apache Cassandra veritabanı bugün büyük miktarda verinin etkili bir şekilde yönetilmesini sağlamak için yaygın olarak kullanılmaktadır.
Özellikleri:
- Kullanıcılar için daha düşük gecikme sağlayarak birden çok veri merkezinde çoğaltma desteği
- Veriler, hata toleransı için otomatik olarak birden çok düğüme kopyalanır
- Bir veri merkezinin tamamı çalışmadığında bile veri kaybetmeyi göze alamayan uygulamalar için en uygun olan en iyi büyük veri araçlarından biridir.
- Cassandra destek sözleşmeleri sunar ve hizmetler üçüncü taraflardan alınabilir
İndirme bağlantısı: http://cassandra.apache.org/download/
6) Açıklama:
Statwing, kullanımı kolay bir istatistiksel araçtır. Büyük veri analistleri tarafından ve onlar için oluşturulmuştur. Modern arayüzü, istatistiksel testleri otomatik olarak seçer.
Özellikleri:
- Saniyeler içinde herhangi bir veriyi keşfedebilen büyük bir veri yazılımıdır.
- Statwing, verileri temizlemeye, ilişkileri keşfetmeye ve dakikalar içinde grafikler oluşturmaya yardımcı olur
- Excel veya PowerPoint'e dışa aktarılan histogramlar, dağılım grafikleri, ısı haritaları ve çubuk grafikler oluşturmanıza olanak tanır.
- Ayrıca sonuçları sade bir İngilizceye çevirir, bu nedenle analistler istatistiksel analize aşina değildir.
İndirme bağlantısı: https://www.statwing.com/
7) CouchDB:
CouchDB, verileri JavaScript kullanılarak web veya sorguya erişilebilen JSON belgelerinde depolar. Hataya dayanıklı depolamayla dağıtılmış ölçeklendirme sunar. Couch Replication Protokolünü tanımlayarak verilere erişime izin verir.
Özellikleri:
- CouchDB, diğer herhangi bir veritabanı gibi çalışan tek düğümlü bir veritabanıdır
- Herhangi bir sayıda sunucuda tek bir mantıksal veritabanı sunucusunun çalıştırılmasına izin veren büyük veri işleme araçlarından biridir.
- Her yerde bulunan HTTP protokolünü ve JSON veri formatını kullanır
- Bir veritabanının birden çok sunucu örneği arasında kolay çoğaltılması
- Belge ekleme, güncelleme, alma ve silme için kolay arayüz
- JSON tabanlı belge formatı farklı dillere çevrilebilir
İndirme bağlantısı: http://couchdb.apache.org/
8) Pentaho:
Pentaho, verileri ayıklamak, hazırlamak ve harmanlamak için büyük veri araçları sağlar. Herhangi bir işi yürütme şeklini değiştiren görselleştirmeler ve analizler sunar. Bu Büyük veri aracı, büyük veriyi büyük içgörülere dönüştürmeyi sağlar.
Özellikleri:
- Etkili veri görselleştirme için veri erişimi ve entegrasyonu
- Kullanıcıların kaynakta büyük verileri tasarlamalarını ve doğru analitik için akışlarını gerçekleştirmelerini sağlayan bir büyük veri yazılımıdır.
- Maksimum işleme elde etmek için veri işlemeyi küme içi yürütme ile sorunsuz bir şekilde değiştirin veya birleştirin
- Grafikler, görselleştirmeler ve raporlama dahil analitiklere kolay erişim ile verilerin kontrol edilmesine izin verin
- Benzersiz yetenekler sunarak geniş bir büyük veri kaynağı yelpazesini destekler
İndirme bağlantısı: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) Flink:
Apache Flink, büyük verilerin akışını işlemek için en iyi açık kaynaklı veri analizi araçlarından biridir. Dağıtılmış, yüksek performanslı, her zaman kullanılabilir ve doğru veri akışı uygulamalarıdır.
Özellikleri:
- Sıra dışı veya geç gelen veriler için bile doğru sonuçlar sağlar
- Durum bilgili ve hataya dayanıklıdır ve arızalardan kurtulabilir
- Binlerce düğümde çalışan, büyük ölçekte performans gösterebilen bir büyük veri analizi yazılımıdır.
- İyi verim ve gecikme özelliklerine sahiptir
- Bu büyük veri aracı, olay zamanı semantiği ile akış işlemeyi ve pencerelemeyi destekler
- Veriye dayalı pencerelere zaman, sayı veya oturumlara dayalı esnek pencerelemeyi destekler
- Veri kaynakları ve havuzlar için üçüncü taraf sistemlere geniş bir yelpazede bağlayıcıları destekler
İndirme bağlantısı: https://flink.apache.org/
10) Cloudera:
Cloudera, en hızlı, en kolay ve son derece güvenli modern büyük veri platformudur. Herkesin herhangi bir ortamda tek, ölçeklenebilir bir platformda herhangi bir veriye ulaşmasını sağlar.
Özellikleri:
- Yüksek performanslı büyük veri analizi yazılımı
- Çoklu bulut için provizyon sunar
- Cloudera Enterprise'ı AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud Platform genelinde dağıtın ve yönetin
- Kümeleri döndürün ve sonlandırın ve yalnızca ihtiyaç duyduğunuzda gerekenler için ödeme yapın
- Veri modellerini geliştirme ve eğitme
- Raporlama, araştırma ve kendi kendine hizmet veren iş zekası
- İzleme ve tespit için gerçek zamanlı içgörüler sunar
- Doğru model puanlama ve sunum yapma
İndirme bağlantısı: https://www.cloudera.com/
11) Openrefine:
Open Refine, güçlü bir büyük veri aracıdır. Dağınık verilerle çalışmaya, temizlemeye ve bir formattan diğerine dönüştürmeye yardımcı olan büyük bir veri analizi yazılımıdır. Ayrıca web servisleri ve harici verilerle genişletilmesine de izin verir.
Özellikleri:
- OpenRefine aracı, büyük veri kümelerini kolaylıkla keşfetmenize yardımcı olur
- Veri kümenizi çeşitli web hizmetlerine bağlamak ve genişletmek için kullanılabilir
- Verileri çeşitli formatlarda içe aktarın
- Veri kümelerini birkaç saniye içinde keşfedin
- Temel ve gelişmiş hücre dönüşümlerini uygulayın
- Birden çok değer içeren hücrelerle ilgilenmeye izin verir
- Veri kümeleri arasında anlık bağlantılar oluşturun
- Konuları otomatik olarak tanımlamak için metin alanlarında adlandırılmış varlık çıkarma kullanın
- İfade Dilini İyileştirme yardımıyla gelişmiş veri işlemlerini gerçekleştirin
İndirme bağlantısı: https://openrefine.org/download.html
12) Rapidminer:
RapidMiner, en iyi açık kaynaklı veri analizi araçlarından biridir. Veri hazırlama, makine öğrenimi ve model dağıtımı için kullanılır. Yeni veri madenciliği süreçleri oluşturmak ve tahmine dayalı analiz kurmak için bir ürün paketi sunar.
Özellikleri:
- Birden çok veri yönetimi yöntemine izin verin
- GUI veya toplu işleme
- Şirket içi veritabanları ile entegre olur
- Etkileşimli, paylaşılabilir gösterge tabloları
- Büyük Veri tahmine dayalı analitik
- Uzaktan analiz işleme
- Veri filtreleme, birleştirme, birleştirme ve birleştirme
- Tahmine dayalı modeller oluşturun, eğitin ve doğrulayın
- Akış verilerini çok sayıda veritabanında depolayın
- Raporlar ve tetiklenen bildirimler
İndirme bağlantısı: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) DataCleaner:
DataCleaner, bir veri kalitesi analiz uygulaması ve bir çözüm platformudur. Güçlü veri profili oluşturma motoruna sahiptir. Genişletilebilir ve dolayısıyla veri temizleme, dönüştürme, eşleştirme ve birleştirme ekler.
Özellik:
- Etkileşimli ve araştırıcı veri profili oluşturma
- Bulanık yinelenen kayıt algılama
- Veri dönüşümü ve standardizasyon
- Veri doğrulama ve raporlama
- Verileri temizlemek için referans verilerinin kullanılması
- Hadoop veri gölündeki veri alım işlem hattında ustalaşın
- Kullanıcı işlem için zamanını harcamadan önce verilerle ilgili kuralların doğru olduğundan emin olun
- Yanlış verileri hariç tutmak veya düzeltmek için aykırı değerleri ve diğer şeytani ayrıntıları bulun
İndirme bağlantısı: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
Kaggle, dünyanın en büyük büyük veri topluluğudur. Kuruluşların ve araştırmacıların verilerini ve istatistiklerini yayınlamalarına yardımcı olur. Verileri sorunsuz bir şekilde analiz etmek için en iyi yerdir.
Özellikleri:
- Açık verileri keşfetmek ve sorunsuz bir şekilde analiz etmek için en iyi yer
- Açık veri kümelerini bulmak için arama kutusu
- Açık veri hareketine katkıda bulunun ve diğer veri meraklıları ile bağlantı kurun
İndirme bağlantısı: https://www.kaggle.com/
15) Kovan:
Hive, açık kaynaklı bir büyük veri yazılım aracıdır. Programcıların büyük veri kümelerini Hadoop'ta analiz etmelerine olanak tanır. Büyük veri kümelerinin gerçekten hızlı bir şekilde sorgulanmasına ve yönetilmesine yardımcı olur.
Özellikleri:
- Etkileşim ve Veri modelleme için SQL benzeri sorgu dilini destekler
- Dili iki ana görev haritası ve indirgeyici ile derler
- Bu görevleri Java veya Python kullanarak tanımlamaya izin verir
- Hive, yalnızca yapılandırılmış verileri yönetmek ve sorgulamak için tasarlanmıştır
- Hive'ın SQL'den ilham alan dili, kullanıcıyı Map Reduce programının karmaşıklığından ayırır
- Java Veritabanı Bağlantısı (JDBC) arayüzü sunar
İndirme bağlantısı: https://hive.apache.org/downloads.html
SSS:
❓ Büyük Veri Yazılımı nedir?
Büyük veri yazılımı, çok sayıda veri kümesinden bilgi çıkarmak ve bu karmaşık verileri işlemek için kullanılır. Geleneksel veritabanlarında büyük miktarda verinin işlenmesi çok zordur. bu yüzden bu aracı kullanabilir ve verilerimizi çok kolay yönetebiliriz.
⚡ Bir Büyük Veri Aracı seçerken hangi faktörleri göz önünde bulundurmalısınız?
Bir Büyük Veri aracı seçmeden önce aşağıdaki faktörleri göz önünde bulundurmalısınız
- Varsa Lisans Maliyeti
- Müşteri desteğinin kalitesi
- Çalışanları araç konusunda eğitmenin maliyeti
- Büyük Veri Aracının yazılım gereksinimleri
- Büyük Veri aracı satıcısının Destek ve Güncelleme politikası.
- Şirketin incelemeleri