Büyük veri 2025, Ocak

Informatica aracı, büyük hacimli verilerle ilgilenen normal ETL / veri ambarı sürecini desteklemenin yanı sıra eksiksiz bir veri entegrasyon çözümü ve veri yönetim sistemi sağlar. Bu eğiticide yo

1) Mikro Strateji nedir açıklayın? Microstrategy, kurumsal bir iş zekası uygulama yazılımı satıcısıdır. Puan kartlarını, etkileşimli gösterge tablolarını, geçici sorguları, yüksek biçimlendirilmiş raporları destekler

1. Kurumsal Veri Ambarı ile neyi kastediyorsunuz? Organizasyon verileri tek bir erişim noktasında oluşturulduğunda buna kurumsal veri ambarı denir. Veriler global bir vi ile sağlanabilir

Normalizer dönüşümü, verilerinizi daha organize bir şekilde temsil etmenin akıllıca bir yoludur. Tek bir satırı birden çok satıra dönüştürmek için kullanılır ve bunun tersi de geçerlidir. Tek bir satırda tekrar varsa

Birleştirici Dönüşümü - Veri tabanı birleştirme, Informatica marangoz dönüşümünde oluşturulan birleştirmelerden daha hızlı olduğundan, mümkünse her zaman veri tabanında birleştirme gerçekleştirmeyi tercih edin.

Arama dönüşümü, kaynak verilerdeki değerlere dayalı olarak bir tablodaki eşleşen değerleri arama özelliği sağlar. Temel olarak, bir tür birleştirme işlemidir, bu, birleştirme masalarından birinin öyle olduğu

Rank Transformation, grup ve rütbelere göre verilerin filtrelenmesini gerçekleştirir. Örneğin, en yüksek maaşa sahip çalışanların on kaydını almak istiyorsanız, bu tür filtreleme, rütbeye göre yapılabilir.

Sıra üreteci dönüşümü, 1, 2, 3, 4, 5 vb. Gibi sayısal sıra değerleri oluşturmak için kullanılır. Örneğin, kaynak kayıtlara sıra değerleri atamak istiyorsanız, g sırasını kullanabilirsiniz.

Marangoz dönüşümü size Informatica'da birleştirme oluşturma seçeneği sunar. Marangoz dönüşümü kullanılarak oluşturulan birleştirmeler, veritabanlarındaki birleştirmelere benzer. Marangoz dönüşümünün avantajı

Filtre dönüşümüne benzer şekilde, yönlendirici dönüşümü de kaynak verileri filtrelemek için kullanılır. Filtrelemenin yanında sağlanan ek işlevsellik, atılan verilerin (filtrelenmiş veriler)

Toplayıcı dönüşümü, toplam, ortalama vb. Gibi toplu hesaplamalar gerçekleştirir. Örneğin, tüm çalışanlar departmanının maaşlarının toplamını akıllıca hesaplamak istiyorsanız, Aggregr'yi kullanabiliriz.

Bir eşlemeye ilişkisel bir kaynak veya düz bir dosya eklediğimizde, bir kaynak niteleyici dönüşümü gerekir. Bir eşlemeye kaynak eklediğimizde, kaynak niteleyici dönüşümü otomatik olarak eklenir.

Önceki konularda tartıştığımız gibi, bir haritalama, bir dizi dönüşümle birbirine bağlanmış kaynak ve hedef nesnelerin bir koleksiyonudur. Bu dönüşümler, bir dizi kuraldan oluşur.

Oturum nesnesi, Informatica'ya verileri kaynaktan hedeflere nasıl ve ne zaman taşıyacağını bildiren bir talimatlar dizisidir. Oturum nesnesi, tıpkı workflo'da oluşturduğumuz diğer görevler gibi bir görevdir.

Dönüşümler, Informatica'daki verileri oluşturan, değiştiren veya tanımlanmış hedef yapılara (tablolar, dosyalar veya başka herhangi bir hedef) aktaran nesnelerdir. Informa'daki dönüşümün amacı

İş akışı, entegrasyon hizmetine yönelik bir talimatlar / komutlar grubudur. Entegrasyon hizmeti, depodan iş akışı bilgilerini okuyan, kaynaklardan ve arka taraftaki verileri alan bir varlıktır.

İş akışı izleyicisi, iş akışlarının ve iş akışına atanan görevin yürütülmesini izleyebileceğiniz bir araçtır.

ETL / Veri Ambarı'nda farklı kaynaklar ve hedeflerle karşılaşacaksınız. ETL'deki Kaynak, kayıtları çektiğiniz ve ardından bu kayıtları geçici tablolarda sakladığınız bir varlıktır (hazırlama sekmesi

Informatica sunucusunu ve istemcisini kurduktan sonra, Informatica sunucusunun yapılandırılması gerekir. Informatica mimarisi, Servis Odaklı Mimari'dir (SOA). Bu nedenle, Informatica'yı kullanmadan önce

Bir eşleme, bir dizi dönüşümle birbirine bağlanmış kaynak ve hedef nesnelerin bir koleksiyonudur. Bu dönüşümler, veri akışını ve verilerin nasıl yüklendiğini tanımlayan bir dizi kuraldan oluşur.

Informatica, veri entegrasyon ürünleri sunan bir Yazılım geliştirme şirketidir. ETL, veri maskeleme, veri Kalitesi, veri çoğaltma, veri sanallaştırma, ana veri yönetimi için ürünler sunuyorsa

Küçük ve büyük pazar işletmeleri için veri entegrasyonu, Informatica PowerCenter, ETL testi için tüm çözümlerden birini kullanır. Informatica'yı indirmek ve kurmak için verilen bağlantıyı ziyaret etmelisiniz

Hadoop ekosisteminin tepesinde bir ETL ve veri depolama aracı olarak Hive, Veri modelleme, Veri işleme, Veri işleme ve Veri sorgulama gibi işlevler sağlar. Hive'da Veri Çıkarma,

Bu öğreticide, şunları öğreneceksiniz - Birleştirme sorguları Farklı tür birleştirme Alt sorgular Özel komut dosyalarını gömme UDF'ler (Kullanıcı Tanımlı İşlevler) Birleştirme sorguları: Birleştirme sorguları, mevcut iki tabloda gerçekleştirilebilir.

Hive, Hive ambarında bulunan tablolara uygulanacak Veri işlemleri için Yerleşik operatörler ve işlevler sağlar. Bu operatörler, işlenenler üzerindeki matematiksel işlemler için kullanılır ve

Fonksiyonlar, tablo sütun adlarının işlenenleri üzerinde Matematiksel, aritmetik, mantıksal ve ilişkisel gibi işlemleri gerçekleştirmek için belirli bir amaç için oluşturulmuştur. Yerleşik işlevler Bunlar,

Hive, Hadoop dosya sisteminin üstünde ETL amacı için SQL türü sorgulama dili sağlar. Hive Query dili (HQL), tablolar, veritabanları ve sorgularla çalışmak için Hive'da SQL tipi ortam sağlar. Biz c

Bu eğiticide, Genel, Tablo Yönetimi, Veri işleme, Durum, Sürüm, Table_help gibi Küme Çoğaltma Komutları (tara, bırak, al, koy, devre dışı bırak), Whoami, Oluştur, Listele, Tanımla, Devre Dışı Bırak, Devre Dışı Bırak, Etkinleştir , Enable_all, Drop, Drop_all, Show_filters, Alter, Alter_status, Count, Delete, Delete all, Truncate, add_peer, remove_peer, start_replication, stop_replication

Kovan görünümleri, gereksinimlere göre oluşturulan tablolara benzer. Dizinler, bir tablonun belirli sütun adını gösteren işaretçilerdir.

Kovan Bölümleri ve Kovalar, Hive veri modellemesinin parçalarıdır. Bölümler, tabloları bölümler halinde düzenlemek için kullanılır. Verimli sorgulama için Buckets'ın kullanıldığı her yerde.