PDF İndir
1) Mikro Strateji nedir açıklayın?
Microstrategy, kurumsal bir iş zekası uygulama yazılımı satıcısıdır. Puan kartlarını, etkileşimli gösterge tablolarını, geçici sorguları, yüksek biçimlendirilmiş raporları vb. Destekler.
2) OLAP hizmetleriyle elde ettiğiniz belirli özelliklerden ve işlevlerden bahsedin?
OLAP hizmetleri ile kullanıcılar, akıllı küp içinde bulunan öznitelikleri ve ölçümleri kaldırarak veya ekleyerek benzersiz bir rapor görünümleri oluşturabilir. Veri ambarına yeni bir talep gönderilmeden yeni hesaplama yapılır.
3) Akıllı küplerin sıradan küplerden ne kadar farklı olduğunu açıklayın.
Veri ambarına karşı yeni bir rapor çalıştırıldığında akıllı küpler otomatik olarak oluşturulur. Kullanıcıların bağlanmak istedikleri küpten bahsetmeleri gerekmez. Microstrategy platformunda, kullanıcı isteklerini uygun akıllı küp ile eşleştirme mantığı otomatik olarak işlenir. Daha sonra diğer kullanıcılar tarafından yapılan istekler bu yeni akıllı küpü sorunsuz bir şekilde vurabilir.
4) OLAP Hizmetlerini sunan son kullanıcı ürünlerini listeleyin.
OLAP hizmetleri sunan son kullanıcı ürünü şunları içerir:
- Mikro Strateji Web
- Microstrategy Masaüstü
- Mikro Strateji Ofisi
Hepsi OLAP hizmetleri tarafından etkinleştirilen işlevselliği kullanır
5) Rapor filtresi ile Rapor sınırı arasındaki farkın ne olduğunu açıklayın.
- Rapor limiti : Rapor ölçümleri hesaplandıktan sonra rapor veri setinde döndürülen verileri kısıtlamak veya sınırlamak için kullanılan bir dizi kriter belirler.
- Rapor Filtresi : Sonuçların alınması için depoya gönderilen sorguya nerede koşulunu uygular.
6) Mikro Stratejide Mantıksal görüş nedir?
Microstrategy'de mantıksal görünüm, SQL'i depo kataloğundan çıkarmak yerine Microstrategy'de yazarak oluşturduğunuz bir tablodur.
7) Mikro Stratejide Akıllı Metriklerin ne olduğunu açıklayın?
Akıllı metrik, bir bileşik metrik, M1 / M2 toplamı gibi aritmetik işlemler kullanılarak diğer metrik nesnelerle tanımlandığında kullanılır.
Örneğin: Basit veya Bileşik Metrikler Toplamı (kar / satılan birim) Akıllı Metrikler: Toplam (kar) / Toplam (satılan)
8) Microstrategy raporları üzerinden ne tür testler yapılabileceğinden bahsedin
Mikro strateji aşağıdaki gibi testler yapabilir:
- Adlandırma kuralı testleri
- Toplam hesaplamalar testi
- SQL sorgu doğrulamaları
- Rapordaki öznitelik ve metrik konumları
- Delme seçenekleri testleri
- İlgili doğrulamaları yönlendirir
- Güvenlik filtresi testleri
- Biçimlendirme / dışa aktarma işlevselliği testleri
- Eşik testi
9) Microstrategy Narrowcast sunucusu nedir?
Microstrategy Narrowcast Server, e-postalar, web portalları ve çağrı cihazları, PDA'lar ve telefonlar gibi kablosuz cihazlar aracılığıyla kullanıcılara kişiselleştirilmiş bilgileri izleyen ve ileten bir yazılım ürünüdür. Kullanıcılar, kullanımı kolay bir web sayfası aracılığıyla, istedikleri bilgileri, ne zaman ve nasıl almak istediklerini belirler.
10) Veri kümesinin dosya kümesine göre avantajlarının neler olduğunu açıklayın.
Dosya kümesi toplam tablolardan ve bilgilerden oluşurken, veri kümesi yalnızca belirli bir raporun özniteliklerinden ve metriklerinden oluşur.
11) Microstrategy'nin hangi güvenliği sağladığını açıklayın.
Microstrategy, verilerin özel ve gizli tutulduğundan emin olmak için birçok güvenlik seçeneği sunar. Microstrategy masaüstü, kolay erişim ve minimum bakım sağlamak için Windows NT ve 2000 güvenliği ve Novell dizini ile senkronize edilir. Bu sistemlere giriş yapan kullanıcıların tekrar oturum açması gerekmediği için.
12) Schema nesnesi ile Public nesnesi arasındaki fark nedir?
Şema nesneleri, Nitelikler, işlevler ve işleçler, Hiyerarşiler, Tablolar vb. Gibi Uygulama nesneleri oluşturmak için kullanılırken, Genel nesneler Filtreler, Metrikler, Konsolidasyonlar vb. Gibi diğer uygulama nesnelerini oluşturmak için kullanılır. public nesne yalnızca bir şema nesnesi kullanılarak oluşturulabilir.
13) Dinleyicilerin ne olduğunu açıklayın?
Dinleyiciler, örnekleyicilerin sonuçlarını bazı günlük dosyalarında ağaçlar, grafikler, tablolar veya basit metin şeklinde görüntülememize olanak tanır. JMeter'ın bir örnekleyici bileşeni yürütülürken, test senaryoları hakkında JMeter tarafından toplanan verilere görsel erişim sağlarlar.
14) Öznitelik rollerini nasıl çözebileceğinizi açıklayın.
Aynısı için ayrı tablo takma adı oluşturarak veya otomatik öznitelik rol tanımayı etkinleştirerek öznitelik rollerini çözebilirsiniz.
15) Microstrategy'nin sağladığı tahmine dayalı modelleme yeteneklerinden bahsedin?
Mikro strateji, ağ algoritması, regresyon algoritması, kümeleme algoritması ve ağaç algoritması dahil olmak üzere birincil veri madenciliği işlevlerinden dördünü hesaplayabilir.
16) Oluşturulan SQL'i belirli bir tabloyu kullanmak için nasıl yönlendirebileceğinizi açıklayın.
Bu tablonun takma adını kullanabilir ve bu tablonun mantıksal boyutunu değiştirebiliriz
dnt daha sonra ana tabloyu değiştirir ve diğer tabloyu kullanır.
17) Microstrategy aracılığıyla veritabanına nasıl kayıt ekleyip güncelleyebileceğinizi açıklayın.
ODBC test aracı olarak bilinen Microstrategy bileşenlerinden birini kullanarak bir kaydı ekleyebilir, güncelleyebilir ve hatta silebilirsiniz. İhtiyacınıza göre masa özelliklerini de değiştirebilirsiniz.
18) Microstrategy ve Cognos arasındaki farkın ne olduğundan bahsedin?
| Mikro strateji | Cognos |
|
|
19) Microstrategy'de akıllı küpleri nasıl yaratabileceğinizi açıklayın.
- Akıllı küpler, genel klasördeki veya belirli bir kullanıcı klasöründeki Microstrategy'de yapılabilir.
- Bir rapor hazırlayıp raporu bir kübe yönlendirebilir veya bir klasöre sağ tıklayıp yeni bir küp yapmak için küp seçeneğini seçebiliriz
- Küp oluşturulduktan sonra, gerekli olan rapor nesnelerini seçin ve küpü kaydedin.
- Küp depolandıktan ve kontrol etmek için çalıştırıldıktan sonra, bir küpten birden fazla rapor oluşturulabilir.
- Ayrıca, gerektiğinde yeni öznitelikler ve metrikler de ekleyebilirsiniz ve bunlar, raporları bir dahaki sefere çalıştırdığınızda hemen kullanılabilir olacaktır.
20) Microstrategy'de bir raporu nasıl optimize edebileceğinizi açıklayın.
VLDB özellikleri, Microstrategy'nin ürettiği SQL'i özelleştirmenize ve verilerin Analitik motor tarafından nasıl işleneceğini belirlemenize olanak tanır.
21) Microstrategy'nin talebi sorgulamak ve BI raporları oluşturmak için kullandığı süreç veya yol haritasından bahsediyor musunuz?
Microstrategy'nin BI raporları oluşturmak için kullandığı süreç veya yol haritası
Adım 1) Veritabanına Bağlanın
Adım 2) Meta Veri Oluşturun
Adım 3) Veritabanları oluşturun (bellek içi ROLAP)
Adım 4) ETL Planlama (Sorgu Programı)
Adım 5) Raporlar ve Gösterge Tabloları Oluşturun
22) Microstrategy masaüstünde farklı özellik türlerinden bahsediyor musunuz?
Microstrategy masaüstündeki çeşitli öznitelik türleri şunları içerir:
- Örtük Nitelikler
- Bileşik Anahtar Özelliği
- Türetilmiş Nitelikler
- Basit Nitelik
23) Özel grup ve Konsolidasyonlar arasındaki farkın ne olduğundan bahsedin?
| Özel grup | Konsolidasyonlar |
|
|
24) Akıllı Küplerin sıradan küplerden farkı nedir?
Veri ambarına karşı yeni bir rapor çalıştırıldığında Akıllı Küpler otomatik olarak oluşturulur. Kullanıcıların bağlanmak istedikleri küpü belirlemelerine gerek yoktur. Kullanıcı isteklerini uygun Intelligent Cube ile eşleştirme mantığı, Microstrategy platformu içinde otomatik olarak işlenir.
25) Microstrategy Narrowcast Server'ın ticari faydaları nelerdir?
Microstrategy Narrowcast Sunucusunun ticari faydaları, eğitimsiz ortaklara, çalışanlara ve müşterilere kurumsal bilgileri göndermek için ucuz bir yol sağlamasıdır. Hangi karar vericilerin işletme maliyetlerini azaltacak bir iş sürecini düzene koymak için yeterli bilgiye sahip olması nedeniyle.
26) Microstrategy Desktop ile verileri heterojen veri kaynakları arasında birleştirebilmeniz mümkün müdür?
Evet. Mikro Strateji 8, veri modelleme esnekliğini, heterojen veri depolarında tümleşik veri görünümlerini içerecek şekilde genişletmiştir. Veriler, veri ambarı, SAP BW, veri reyonları ve herhangi bir sayıdaki operasyonel sistem veritabanlarından her yerden gelebilir. Microstrategy Desktop, çeşitli veya farklı kaynaklardan uygun boyutları eşleyerek, aynı rapor belgesindeki farklı kaynaklardan gelen verileri otomatik olarak birleştirebilir.
27) Microstrategy tarafından desteklenen algoritma nedir?
Microstrategy tarafından desteklenen algoritma,
- Sinir ağı algoritmaları
- Ağaç algoritmaları
- Kümeleme algoritmaları
- Regresyon algoritmaları
28) Intelligent Cubes'da desteklenmeyen özelliklerden bahsediyor musunuz?
Intelligent Cubes'da desteklenmeyen özellikler,
- İstemler
- OLAP Hizmeti Özellikleri: Türetilmiş metrikler ve Görünüm Filtreleri kullanılamaz
29) Rapor Önbelleği türlerinden bahsediyor musunuz?
Rapor Önbelleği türleri şunları içerir:
- Eşleşen önbellekler
- XML önbellekleri
- Eşleştirme Geçmişi önbellekleri
- Geçmiş önbellekleri
30) Öğe Önbelleği nedir?
Bir Öğe Önbelleği, en son kullanılan arama tablosu öğeleridir ve istihbarat sunucusunda veya MSTR masaüstü makinelerinde bellekte depolanır. Böylece daha kolay getirilebilir.
31) MicroStrategy'nin bir MOLAP veya ROLAP aracı olup olmadığından bahsedin
- İlişkisel çevrimiçi Analitik İşleme veya ROLAP araçları önceden hesaplanmış veri küplerini kullanmaz.
- Çok boyutlu çevrimiçi Analitik İşleme araçları veya MOLAP, genellikle veri küpü olarak adlandırılan önceden hesaplanmış veri kümelerini kullanır.
Bir MicroStrategy, bir ROLAP aracıdır.
32) MicroStrategy'de 2 katmanlı, 3 katmanlı ve 4 katmanlı mimari arasındaki fark nedir?
Fark şu ki,
- 2 Katmanlı mimari: MicroStrategy Desktop, Intelligence sunucusunun ara katmanı olmadan Veri ambarına ve Meta Veriye karşı sorgulama yapar.
- 3 Katmanlı mimari: MicroStrategy Masaüstü ile veri Ambarı ve Meta Veriler arasında bir Intelligence sunucusundan oluşur.
- 4 Katmanlı mimari: Ek bir MicroStrateyWeb bileşenine sahip olması dışında 3 katmanlı ile aynıdır.
33) Heterojen haritalama nedir?
Heterojen haritalama, motorun, sütun adlarından farklı olarak birleştirmeler gerçekleştirmesini sağlar. Kullanıcı belirli bir form için birden fazla ifade belirlerse, tablolar ve sütun adları gerektirdiğinde heterojen eşleme otomatik olarak gerçekleşir.
34) Örtük bir öznitelik nedir?
Örtük bir özniteliğin kendi ifadesi vardır. Uygulama düzeyinde oluşturulduğu için veritabanında fiziksel olarak bulunmayan sanal veya sabit bir özniteliktir.
35) Mikro Stratejideki bilgi uzantılarının türleri nelerdir?
Microstrategy'deki bilgi uzantısı türleri,
- İzin vermez
- Uzantılar
- Bozulmalar
36) Gerçeğin bozulması nedir?
Gerçek, rapor görüntüleme düzeyinden daha yüksek bir düzeyde olduğunda, Motorun verileri nasıl daha düşük düzeye indirdiğini belirtmek için olgu bozulması özniteliğini kullanabilirsiniz. Bir gerçeğin bildirilmesi gereken seviyeyi düşürdüğünüzde, bozulmayı kullanıyorsunuzdur.
37) Filtrelenen bilgi istemi nedir?
Bir filtre kullanarak bir bilgi istemindeki öğelerin sayısını kısıtlayabilirsiniz.
38) Rapor Sınırı ile Rapor filtresi arasındaki fark nedir?
- Rapor Filtresi : Sonuçların alınması için depoya gönderilen talebe "nerede" koşulunu uygular.
- Rapor Sınırı : Rapor metrikleri hesaplandıktan sonra rapor veri setinde döndürülen verileri sınırlamak için kullanılan bir dizi kriteri tanımlar.
39) Prompt nedir?
Bilgi istemi, bir raporun içeriğini dinamik olarak değiştirebileceğiniz bir öznitelikten başka bir şey değildir.
40) Farklı bilgi istemlerinden bahsediyor musunuz?
Farklı bilgi istemleri şunlardır:
- Seviye istemleri : Bir metriklerin toplama hesaplama düzeyini belirlemenize olanak tanır
- Nesne bilgi istemleri : Çalışma zamanında bir rapor içeren nesneleri seçmenize olanak tanır
- Değer istemleri : Kullanıcıların bir değer yazmasına izin verir. Metriklerle veya diğer filtreler istemiyle birlikte kullanılır.
- Filtre tanımı Bilgi İstemi : Bu tür bilgi istemi, kullanıcıların, öznitelik öğelerinin listelerine, bir hiyerarşideki özniteliklere veya metriklere dayalı olarak rapor verilerinin nasıl filtreleneceğine karar vermesine olanak tanır.
41) Bellek içi ROLAP dediğinizde bahsediliyor mu?
Bellekte ROLAP = ROLAP Mimarisi + Küp Mimarisi.
Bellek içi ROLAP, fiziksel ROLAP küplerinin Global Sanal Küp içinde bellek içinde bulunduğu ROLAP'ın mimari bir uzantısıdır.
42) Bellek içi ROLAP kullanmanın avantajı nedir?
Bellek içi ROLAP'ın avantajı, kullanıcı bekleme süresini iyileştirmesi ve veritabanı kapasitesini boşaltmasıdır.