TensorFlow, Google tarafından geliştirilen ve sürdürülen açık kaynaklı bir derin öğrenme kitaplığıdır. Bir dizi makine öğrenimi görevini gerçekleştiren veri akışı programlaması sunar. Birden çok CPU veya GPU ve hatta mobil işletim sistemlerinde çalışacak şekilde oluşturulmuştur ve Python, C ++ veya Java gibi dillerde birkaç sarmalayıcıya sahiptir.
Burada, yeni başlayanlardan ileri düzey Derin öğrenme / makine öğrenimi Bilim Uzmanları Öğrencileri kitaplığının bir parçası olması gereken Tensor Flow için En İyi 10 Kitap'ın seçilmiş bir listesi bulunmaktadır.
1) TensorFlow 2.0'ı Öğrenin: Python ile Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Modellerini Uygulayın
Learn TensorFlow, Pramod Singh ve Avish Manure tarafından yazılmış bir kitaptır. Kitap, TensorFlow 2.0 çerçevesini ve son sürümündeki büyük değişiklikleri tanıtarak başlıyor. Kitap ayrıca TensorFlow kullanarak Denetimli Makine Öğrenimi modelleri oluşturmaya odaklanıyor.
Kitap ayrıca müşteri tahmincilerini kullanarak nasıl model oluşturabileceğinizi öğretir. Ayrıca makine öğrenimi ve derin öğrenme modelleri oluşturmak için TensorFlow'u nasıl kullanacağınızı da öğreneceksiniz. Bu kitapta verilen tüm kodlar, Github'da çalıştırılabilir betikler şeklinde mevcut olacaktır.
Amazon'daki Son Fiyatlara ve Kullanıcı Yorumlarına Göz Atın2) TensorFlow 2 ve Keras ile Gelişmiş Derin Öğrenme
TensorFlow 2 ve Keras ile Gelişmiş Derin Öğrenme, Rowel Atienza tarafından yazılmış bir kitaptır. Kitap size bugün mevcut olan bazı gelişmiş derin öğrenme tekniklerini öğretir.
Bu kitap ayrıca size derin öğrenme, karşılıklı bilgi kullanarak denetimsiz öğrenme, nesne algılama (SSD) hakkında bilgi verir. Kitap ayrıca en güncel tekniklerle etkili yapay zekanın nasıl oluşturulacağını da gösteriyor. Bu kitapta, GAN'lar hakkında bilgi edinecek ve yeni yapay zeka performans seviyelerinin kilidini nasıl açabileceklerini öğreneceksiniz.
Amazon'daki Son Fiyatlara ve Kullanıcı Yorumlarına Göz Atın3) 1 Günde Tensorflow
Tensorflow in 1 Day, Krishna Rungta tarafından yazılmış bir kitaptır. Kitap size bu karmaşık konuyu anlaşılması kolay İngilizce dilinde öğretiyor. Harika bir grafik, hesaplama özelliğine sahiptir. Veri bilimcilerinin tasarladığı sinir ağını TensorBoard kullanarak görselleştirmesine yardımcı olur.
Kitap, Derin Öğrenme Nedir ?, Makine Öğrenimine Karşı Derin Öğrenim, TensorFlow Nedir? Gibi konuları ve Jupyter Notebook, AWS'de Tensorflow gibi gelişmiş konuları ve daha fazlasını kapsar.
Amazon'daki Son Fiyatlara ve Kullanıcı Yorumlarına Göz Atın4) TinyML: Arduino ve Ultra Düşük Güçlü Mikrodenetleyicilerde TensorFlow Lite ile Makine Öğrenimi
TinyML: TensorFlow Lite ile Makine Öğrenimi, Pete Warden ve Daniel Situnayke tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu pratik öğrenme referans kitabı ile TinyML alanına gireceksiniz. Kitap derin öğrenmeyi ele alıyor ve gömülü sistemler, küçük cihazlarla şaşırtıcı şeyleri mümkün kılmak için bir araya geliyor.
Bu kitap, makine öğrenimini kullanarak gömülü sistemler oluşturmak isteyen yazılım ve donanım geliştiricileri için idealdir.
Amazon'daki Son Fiyatlara ve Kullanıcı Yorumlarına Göz Atın5) TensorFlow ile Doğal Dil İşleme
TensorFlow ile Doğal Dil İşleme, Hushan Ganegedara tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu kitapta, yüksek performanslı RNN modellerini, kısa süreli bellek (LSTM) hücrelerini NLP görevlerine nasıl uygulayacağınızı da öğreneceksiniz. Ayrıca, nöral makine çevirisini keşfedebilecek ve bir nöral makine tercümanı uygulayabileceksiniz.
Bu kitabı okuduktan sonra, NLP teknolojisini anlayacaksınız. Ayrıca TensorFlow'u derin öğrenme NLP uygulamalarında ve belirli NLP görevlerinin nasıl gerçekleştirileceğini uygulayabileceksiniz.
Amazon'daki Son Fiyatlara ve Kullanıcı Yorumlarına Göz Atın6) TensorFlow Makine Öğrenimi Projeleri
TensorFlow Machine Learning Projects, Ankit Jain, Armando Fandango ve Amita Kapoor tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu kitap aynı zamanda gelişmiş projelerin nasıl oluşturulacağını da öğretir. Ayrıca TensorFlow ekosistemindeki kitaplıkları kullanarak genel zorlukların üstesinden gelebileceksiniz.
Bu kitap aynı zamanda çeşitli gerçek dünya alanlarında, otomatik kodlayıcılarda, tavsiye sistemlerinde, pekiştirmeli öğrenmede vb. Nasıl projeler oluşturabileceğinizi öğretir. Bu referans kitabının sonunda, makine öğrenimi projeleri oluşturmak için gerekli uzmanlığı kazanmış olacaksınız.
Amazon'daki Son Fiyatlara ve Kullanıcı Yorumlarına Göz Atın7) TensorFlow 2 ile Uygulamalı Bilgisayarla Görü
TensorFlow 2 ile Uygulamalı Bilgisayarla Görme, Benjamin Planche ve Eliot Andres tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu kitap, Google'ın makine öğrenimi için açık kaynak çerçevesini keşfetmenize yardımcı olacaktır. Ayrıca görsel görevler için evrişimli sinir ağlarını (CNN'ler) kullanmaktan nasıl yararlanacağınızı da anlayacaksınız.
Kitap, bilgisayarla görme ve derin öğrenmenin temelleri ile başlıyor. Kitap ayrıca size sıfırdan bir sinir ağının nasıl kurulacağını öğretir. Kitap, Inception ve ResNet gibi modern çözümlerle görüntüleri nasıl sınıflandıracağınızı ve Yalnızca Bir Kez Bakarsınız (YOLO) yöntemini kullanarak belirli içeriği nasıl çıkaracağınızı öğretmenize yardımcı olur.
Bu çalışma materyal kitabının sonunda hem teorik anlayışa hem de pratik becerilere sahip olacaksınız. Ayrıca gelişmiş bilgisayar görme problemlerini çözmenize yardımcı olur.
Amazon'daki Son Fiyatlara ve Kullanıcı Yorumlarına Göz Atın8) TensorFlow ile Pro Derin Öğrenme
TensorFlow ile Pro Derin Öğrenme, Santanu Pattanayak tarafından yazılmış bir kitaptır. Ayrıca matematiksel anlayış ve sezgiyi de anlayabileceksiniz. Kendi başınıza yeni derin öğrenme mimarileri ve çözümleri icat etmenize yardımcı olur.
Kitap, sıfırdan derin öğrenme öğrenebilmeniz için uygulamalı uzmanlık sunar. Bu TensorFlow kitabı, TensorFlow'u kullanarak hızlı bir şekilde hızlanmanızı sağlayacaktır. Farklı derin öğrenme mimarilerini optimize etmenize yardımcı olur.
Kitap, herhangi bir sektörle ilgili olan birçok pratik derin öğrenme kavramını kapsar ve bu kitapta vurgulanmıştır. Bu referans materyalinde verilen kod, iPython not defterleri ve komut dosyaları şeklinde mevcuttur.
Amazon'daki Son Fiyatlara ve Kullanıcı Yorumlarına Göz Atın9) Bulut, Mobil ve Edge için Pratik Derin Öğrenme
Bulut, Mobil ve Edge için Pratik Derin Öğrenme, Anirudh Koul, Siddha Ganju ve Meher Kasam tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu kitap size bulut, mobil ve tarayıcılar için pratik derin öğrenme uygulamalarının nasıl oluşturulacağını öğretir.
Kitap size bir fikri gerçek dünyadaki insanların kullanabileceği bir şeye dönüştürme sürecini öğretiyor. Bu kitap aynı zamanda Raspberry Pi ve Google Coral da dahil olmak üzere bir dizi cihaz için Yapay Zekayı nasıl geliştirebileceğinizi öğretir. Model doğruluğunu ve hızını en üst düzeye çıkarmak için birçok pratik ipucu da alacaksınız.
Amazon'daki Son Fiyatlara ve Kullanıcı Yorumlarına Göz Atın10) Derin Öğrenme: Bir Uygulayıcının Yaklaşımı
Derin Öğrenme, Josh Patterson ve Adam Gibson tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu uygulamalı kılavuz sadece konu hakkında mevcut olan en pratik bilgileri sağlamakla kalmaz. Aynı zamanda verimli derin öğrenme ağları oluşturmaya başlamanıza da yardımcı olur.
Açık kaynak Deeplearning4j'yi (DL4J) tanıtmadan önce derin öğrenme teorisi hakkında bilgi edineceksiniz. Üretim sınıfı iş akışları geliştirmek için bir kitaplıktır. Gerçek dünyadan örnekler kullanarak, yöntemleri ve stratejileri kolayca öğreneceksiniz.
Amazon'daki Son Fiyatlara ve Kullanıcı Yorumlarına Göz Atın