İş zekası (BI), bir kuruluşun sahip olduğu ham verilere anlam vermek için kullanılan bir uygulamadır. Ham veriler temizlenir, depolanır ve kurumsal kullanıcıların daha iyi iş kararları vermesine yardımcı olmak için iş mantığı ile uygulanır. Bu veriler raporlar şeklinde sunulabilir ve analiz edilmesi ve iş kararlarının alınması verimli ve kolay olan tablolar, grafikler vb. Şeklinde görüntülenebilir.
Tüm ticari faaliyetler sırasında şirketler, müşteriler, tedarikçiler ve iç faaliyetler hakkında veri oluşturur. Bu verilerden yola çıkarak İK, Finans, Muhasebe, Pazarlama vb. Çeşitli departmanların çalışanları iş planlarını hazırlamaktadır.
İş Zekası, Veri Ambarı'nın farklı Kaynak Sistemlerdeki verileri birleştirip yüklediği çeşitli bir araç setini kapsar; Query Designer, Web Uygulama Tasarımcısı ve Analizör gibi raporlama araçları ise büyük ölçüde verileri konsolide olarak görüntüleyen raporlar oluşturmak için kullanılır. Datawarehouse tarafından analiz amacıyla.
İş Zekası, büyük ölçüde müşterilerine / kuruluşlarına, analiz amacına ve iş kararlarının alınmasına yardımcı olabilecek, kullanıcı dostu ve çok kullanışlı bir veri temsil biçimi sağlamaya odaklanan bir SAP ürünüdür.
Özetle, İş Zekası araçları ham verileri karar verme ve iş tahmini için kullanılan raporlara dönüştürür.
Neden Datawarehouse & BI'a ihtiyacımız var?
Kuruluşların finans, İnsan kaynakları, müşteri, tedarikçi verileri gibi farklı veri türleri vardır ve bunlar DBMS, Excel sayfaları, SAP R / 3 sistemleri vb. Gibi farklı depolama birimlerinde depolanabilir ... Şirketin dahili verileri bile genellikle birçok farklı sisteme dağıtılır ve özellikle iyi biçimlendirilmez.
Veri Ambarı, verilerin düzenlenmesine yardımcı olabilir. Çoğunlukla ve ayrıntılarında farklılık gösteren heterojen Veri Kaynaklarını bir araya getirir. BI Araçlarını kullanarak anlamlı raporlar elde edilebilir
SAP BI'yı daha etkili BI aracı yapan nedir?
- BI aracılığıyla tüm bilgilere tek noktadan erişim mümkündür. Çeşitli kaynaklardan gelen verilere tek bir yerden (yani BI) erişilebilir.
- Çeşitli kaynaklardan toplanan veriler, verilerin yüksek düzeyde analizi için verimli olan raporlar halinde sunulur.
- SAP BI, kullanımı kolay GUI ve daha iyi biçimlendirme sağlar
- SAP BI'yı diğerlerinden daha iyi yapan temel işlevlerden bazıları, hem web hem de MS ofis ortamlarında, esnek panolarda, mobilitede ve esnek, ölçeklenebilir bir BI platformunda çok boyutlu veri kaynaklarını analiz etme yeteneğidir .
- SAP BI, çok az yönetim gerektirmesine rağmen harika sorgu performansıyla bilinir
- Hareket halindeki son kullanıcılar için mobil BI
- Diğer platformlarla kolay entegrasyon
SAP BI / Veri Ambarı Vs. OLTP sistemleri:
OLTP (Çevrimiçi İşlem İşleme):
Bu sistemler, sürekli değişen ayrıntılı günlük işlem verilerine sahiptir. Örneğin, R / 3 veya başka herhangi bir veritabanı.
OLAP (Çevrimiçi Analitik İşleme):
Bu sistemler analiz amaçlı verilere sahiptir. Bu sistem için giriş OLTP sistemlerinden. OLTP sistemlerinden gelen veriler, verileri analiz amacıyla hazırlamak için kullanılır.
İş Zekası bir OLAP sistemidir.
| OLTP Sistemleri (Operatif Ortam) | DWH / OLAP Sistemleri (Bilgilendirme Ortamı) | |
|---|---|---|
| Hedef | İş süreçlerinin otomasyonu yoluyla verimlilik | Bilgi Üretme (Rekabet Avantajı) |
| Öncelikler | Yüksek kullanılabilirlik, daha yüksek veri hacmi | Verilere kullanımı basit, esnek erişim |
| Verilerin Görünümü | Detaylı | Sık sık toplanır |
| Veri Çağı | Akım | Tarihi |
| Veritabanı işlemleri | Ekle, Değiştir, Sil, Güncelle ve Oku | Okuyun |
| Tipik veri yapıları | İlişkisel (düz tablolar, yüksek normalizasyon | Çok Boyutlu Yapı |
| Çeşitli modüllerden / uygulamalardan gelen verilerin entegrasyonu | En az | Kapsamlı |
| Veri Kümesi | 6-18 ay | 27 yıl |
| Arşivleme | Evet | Evet |