AI Eğiticisi 2025, Ocak

Asarray asarray () işlevi, bir girdiyi diziye dönüştürmek istediğinizde kullanılır. Girdi bir liste, tuple, ndarray vb. Olabilir. Sözdizimi: numpy.asarray (data, dtype = None, order = None) (kaynak) Burada,

Linspace Linspace eşit aralıklı örnekler verir. Sözdizimi: numpy.linspace (start, stop, num, endpoint) Burada, Başlangıç: Sıranın başlangıç ​​değeri Durdur: Sıranın bitiş değeri

Bu eğitimde TensorFlow'un Anaconda ile nasıl kurulacağını açıklayacağız. Jupyter ile TensorFlow'u nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Jupyter bir not defteri görüntüleyicisidir.

Np.zeros ve np.ones nedir? Sırasıyla np.zeros ve np.one komutlarını kullanarak sıfırlarla dolu bir matris oluşturabilirsiniz. İlk yineleme sırasında ağırlıkları başlattığınızda kullanılabilir.

Hstack nedir? Hstack ile verileri yatay olarak görüntüleyebilirsiniz. Bu, Numpy'de çok uygun bir işlevdir. Bir örnekle çalışalım: ## Horitzontal Stack import numpy as np f = np.array ((1,2,3))

Verileri Yeniden Şekillendirme Bazı durumlarda, verileri genişten uzuna doğru yeniden şekillendirmeniz gerekir. Bunun için yeniden şekillendirme işlevini kullanabilirsiniz. Sözdizimi numpy.reshape'dir (a, newShape, order = 'C') Burada, a: İstediğiniz dizi

Python Numpy Array nedir? NumPy dizileri biraz Python listelerine benzer, ancak yine de aynı zamanda çok farklıdır. Konuyla yeni tanışanlar için, tam olarak ne olduğunu açıklığa kavuşturalım.

NLP nedir? NLP veya Doğal Dil İşleme, bilgisayarların bir insanı doğal dillerinde anlamasına, manipüle etmesine veya ona yanıt vermesine yardımcı olan Yapay Zekanın popüler dallarından biridir.

NumPy Nasıl Kurulur? NumPy kitaplığını kurmak için lütfen TensorFlow nasıl kurulur eğitimimize bakın. NumPy, Anaconda ile varsayılan olarak yüklenir. Uzak durumda, NumPy kurulu değil - N yükleyebilirsiniz

Kelime Gömme nedir? Kelime Gömme, benzer anlama sahip kelimelerin makine öğrenme algoritmaları tarafından anlaşılmasına izin veren bir tür kelime temsilidir. Teknik olarak konuşursak, bu bir eşlemedir

Cümleleri Etiketleme Cümleleri Etiketleme Daha geniş anlamda, cümlenin bağlamına göre fiil, isim vb. Etiketlerin eklenmesini ifade eder. POS etiketlerinin tanımlanması karmaşık bir süreçtir. Böylece g

Stemming nedir? Stemming, kelimeler için bir tür normalleştirmedir. Normalleştirme, bir cümledeki bir dizi kelimenin aramasını kısaltmak için bir diziye dönüştürüldüğü bir tekniktir. Ha sözler

Wordnet nedir? Wordnet, bir NLTK külliyat okuyucusudur, İngilizce için sözlü bir veritabanıdır. Kelimelerin, eş anlamlıların veya zıtlıkların anlamlarını bulmak için kullanılabilir. Bunu anlamsal yönelimli bir diksiyon olarak tanımlayabiliriz.

POS Etiketleme Konuşma bölümleri Etiketleme, metni bir dilde okumaktan ve her kelimeye belirli bir simge (Konuşma Bölümleri) atamaktan sorumludur. örneğin Girdi: Bize izin verecek her şey. Çıktı: (('

Tokenizasyon nedir? Simgeleştirme, büyük miktarda metnin simge adı verilen daha küçük parçalara bölünmesi işlemidir. Metin gibi uygulamalar oluşturmak için doğal dil işleme kullanılır

Veri Bilimi, çeşitli bilimsel yöntemler, algoritmalar ve süreçler kullanılarak büyük miktarda veriden içgörü elde etmeyi içeren çalışma alanıdır. Gizli patt keşfetmenize yardımcı olur

Bu eğitimde şunları öğreneceksiniz - Windows'ta NLTK Kurmak Windows'ta Python Kurmak Mac / Linux'ta NLTK Kurmak Anaconda NLTK Veri Kümesi ile NLTK Kurmak Tüm NL paketleri nasıl indirilir

Yapay Zeka, birçok insanın öğrenmek istediği en son teknolojik trend. AI için çevrimiçi olarak o kadar çok öğrenme materyali var ki, AI öğrenmek için doğru kitabı seçmek zordur.

PyTorch Transfer Öğrenme Öğreticisi: Transfer Öğrenimi, başka bir ilgili görevi çözmek için eğitimli bir modeli kullanma tekniğidir.

Tensör akışı nedir? TensorFlow, Google tarafından geliştirilen ve sürdürülen açık kaynaklı bir derin öğrenme kitaplığıdır. Bir dizi makine öğrenimi görevini gerçekleştiren veri akışı programlaması sunar. O

İşte yeni başlayanlar için sıkça sorulan veri mühendisi mülakat soruları ve doğru işi almak için deneyimli adaylar. 1) Veri Mühendisliğini açıklayın. Veri mühendisliği, büyük verilerde kullanılan bir terimdir

İstatistik, Sayı Hesaplama ve Veri Bilimleri, özellikle Derin Öğrenme ve Sinir Ağlarının ortaya çıkmasıyla sahip olunabilecek becerilerdir. Büyük sayı veri kümeleriyle çalışmak ve anlam çıkarmak

Veri bilimi, bilim ve iş sorunlarının üstesinden gelmek için fiili bir yaklaşım haline geldi. IBM'in bir raporuna göre, veri bilimcilerine olan talep 2020'ye kadar% 28 artacak.

1. Veri Bilimi nedir? Veri Bilimi, verilen ham verilerden ortak gizli kalıpları bulmanıza yardımcı olan algoritmalar, araçlar ve makine öğrenimi tekniğinin bir kombinasyonudur.

Veri Bilimi nedir? Veri Bilimi, çeşitli bilimsel yöntemler, algoritmalar ve süreçler kullanılarak büyük miktarda veriden içgörü elde etmeyi içeren çalışma alanıdır. Sana yardımcı olur

AI chatbot, mesajlaşma uygulamaları aracılığıyla doğal bir dille bir kullanıcı konuşmasını simüle edebilen bir yazılımdır. Web sitenizde 7/24 ulaşılabilir kalarak kullanıcı yanıt oranını artırır. AI Chatb

1) Makine öğrenimi nedir? Makine öğrenimi, deneyimle otomatik olarak öğrenmek ve gelişmek için sistem programlamayla ilgilenen bir bilgisayar bilimi dalıdır. Örneğin: Robotlar

Karışıklık Matrisi nedir? Karışıklık matrisi, Makine öğrenimi sınıflandırması için bir performans ölçüm tekniğidir. Sınıfın performansını bilmenize yardımcı olan bir tür tablodur.

Bulanık Mantık Nedir? Bulanık terimi, çok açık veya belirsiz olmayan şeyler anlamına gelir. Gerçek hayatta, ifadenin doğru mu yanlış mı olduğuna karar veremediğimiz bir durumla karşılaşabiliriz. Bu ti'de

Denetimli Makine Öğrenimi nedir? Denetimli öğrenmede, makineyi iyi "etiketlenmiş" verileri kullanarak eğitirsiniz. Bu, bazı verilerin zaten doğru yanıtla etiketlendiği anlamına gelir. Karşılaştırılabilir