AI, akıllı makineler, özellikle akıllı bilgisayar programları yapma bilimi ve mühendisliğidir. YZ'nin tam biçimi Yapay Zeka'dır. Yapay zeka, bir makinenin bilişsel bir yeteneği olduğunda var olur. Yapay zeka için kriter, akıl yürütme, konuşma ve vizyonla ilgili insan seviyesidir.
Yeni başlayanlardan gelişmiş Veri Bilimi Öğrencisi kütüphanesine kadar herhangi bir bölümün parçası olması gereken En İyi AI Kitaplarının küratörlüğünü burada bulabilirsiniz.
1) Yeni Başlayanlar İçin Yapay Zeka
Yapay Zeka, John Paul Mueller ve Luca Massaron tarafından yazılmış bir kitaptır. Kitap, yapay zekaya ve bugün nasıl kullanıldığına açık bir giriş sağlıyor.
Bu kitabın içinde, teknolojiye genel bir bakış bulacaksınız. Aynı zamanda onu çevreleyen yaygın yanlış anlamalardan da bahsediyor. Kitap, yapay zekanın bilgisayar uygulamalarında, kapsamında ve geçmişinde yapay zekanın kullanımını araştırıyor.
Amazon'daki Son Fiyatlara ve Kullanıcı Yorumlarına Göz Atın2) Kendi Sinir Ağınızı Oluşturun
Bu Yapay Zeka referans kitabı, sinir ağlarının matematiği ve Python bilgisayar dilini kullanarak kendinizinkini oluşturmak için adım adım bir yolculuktur.
Bu referans kitabı sizi eğlenceli ve telaşsız bir yolculuğa çıkarır. Kitap çok basit fikirlerle başlıyor ve yavaş yavaş sinir ağlarının nasıl çalıştığına dair bir anlayış geliştiriyor. Bu kitapta ayrıca Python'da kod yazmayı öğrenecek ve sinir ağınızı profesyonelce geliştirilmiş ağlar sunacak şekilde yapacaksınız.
Amazon'daki Son Fiyatlara ve Kullanıcı Yorumlarına Göz Atın3) Süper zeka
Superintelligence, Stuart Russell ve Peter Norvig tarafından yazılmış ideal bir referans kitabıdır. Bu kitap, AI konusunun teori ve pratiğine en kapsamlı ve güncel giriş niteliğindedir.
Bu yapay zeka kitabı, okuyucuları en son teknolojiler hakkında bilgilendiriyor, kavramları daha birleşik bir şekilde sunuyor. Kitap ayrıca makine öğrenimi, derin öğrenme, aktarım öğrenimi çoklu aracı sistemleri, robotik vb. Sunar.
Amazon'daki Son Fiyatlara ve Kullanıcı Yorumlarına Göz Atın4) Yapay Zeka: Modern Bir Yaklaşım
Bu kitap, yapay zekanın temel bir kavramsal teorisini sunuyor. Yeni başlayanlar için eksiksiz bir referans materyali görevi görür. Yapay Zeka alanında lisans veya lisansüstü düzeydeki derslerde öğrencilere yardımcı olur.
Bu baskı, son baskısından itibaren yapay zeka alanında meydana gelen değişiklikler hakkında detaylı bilgi veriyor. Yapay zeka teknolojisinin, ayrıntılı olarak açıklanan pratik konuşma tanıma, makine çevirisi, ev robotu dağıtımı gibi birçok önemli uygulaması vardır.
Amazon'daki Son Fiyatlara ve Kullanıcı Yorumlarına Göz Atın5) Yapay Zeka Motorları: Derin Öğrenmenin Matematiğine Öğretici Bir Giriş
Yapay Zeka Motorları, James V Stone tarafından yazılmış bir kitaptır. Kitap, yapay zeka algoritmalarının derin sinir ağları biçiminde nasıl olduğunu açıklıyor. Bu avantajı hızla ortadan kaldırıyor. Derin sinir ağları, kanser teşhisi, nesne tanıma, konuşma tanıma, robotik kontrol, satranç, poker vb. Gibi birçok iş uygulaması için kullanır.
Bu kitapta, temel sinir ağı öğrenme algoritmaları açıklanmakta ve ardından ayrıntılı matematiksel analizler yapılmaktadır.
Amazon'daki Son Fiyatlara ve Kullanıcı Yorumlarına Göz Atın6) Life 3.0: Yapay Zeka Çağında İnsan Olmak
Life 3.0: Being Human of the Age of Artificial Intelligence, Max Tegmark tarafından yazılan bir kitaptır. Kitap, yapay zekanın yükselişinden, geleceğimizi diğer teknolojilerden daha fazla dönüştürme potansiyeline sahip olduğundan bahsediyor.
Bu kitap aynı zamanda tüm bakış açılarını veya en tartışmalı konuları da kapsar. Kozmosta yaşamın anlamı, bilinci ve nihai fiziksel sınırlarından bahsediyor.
Amazon'daki Son Fiyatlara ve Kullanıcı Yorumlarına Göz Atın7) Mutlak Yeni Başlayanlar İçin Makine Öğrenimi
Mutlak Yeni Başlayanlar İçin Makine Öğrenimi, Oliver Theobald tarafından yazılmış bir kitaptır. Kitap, makine öğrenimi nedir, makine öğrenimi türleri, makine öğrenimi araç kutusu, verilerinizi ayarlayan veri temizleme, regresyon analizi gibi bölümleri kapsar. Kitap ayrıca kümeleme, destek vektör makineleri, yapay sinir ağları, Python'da bir model oluşturma, vb. Konularını da kapsar. Çapraz Doğrulama, Topluluk Modelleme, Izgara Arama, Özellik Mühendisliği ve Tek Sıcak Kodlama gibi algoritmaları içerir.
Amazon'daki Son Fiyatlara ve Kullanıcı Yorumlarına Göz Atın8) Derin Öğrenme Resimli
Deep Learning Illustrated, Jon Kohn, Grant Beyleveld ve Aglae Basens tarafından yazılan bir AI kitabıdır. Bu kitap, birçok güçlü yeni yapay zeka becerisinden ve algoritma performansından bahsediyor. Deep Learning Illustrated ve disiplinin tekniklerine tam bir giriş sunar.
Bu kitap, geliştiriciler, araştırmacılar, analistler ve onu uygulamak isteyen öğrenciler için pratik bir başvuru kılavuzu görevi görebilir.
Amazon'daki Son Fiyatlara ve Kullanıcı Yorumlarına Göz Atın9) Yeni Başlayanlar İçin Tahmine Dayalı Analitik
Predictive Analytics For Dummies, Anasse Bari, Mohamed Chaouchi ve Tommy Jung tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu referans kitabının yardımıyla tahmine dayalı analitiğin özü hakkında bilgi edineceksiniz.
The book offers some common use cases to help you get started. It also covers details on modeling, k-means clustering. The book also provides tips on business goals and approaches.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon10) Data Science from Scratch: First Principles with Python
Data Science from Scratch is a book written by Joel Gurus. This book helps you to learn math and statistics that is at the core of data science. You will also learn hacking skills you need to get started as a data scientist.
The books include topics like implement k-nearest neighbors, naïve bayes, linear and logistic regression, decision trees, and clustering models. You will also able to explore natural language processing, network analysis, etc.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon11) Hands-On Machine Learning
Hands-On Machine Learning is a book written by Aurélien Géron. The book helps you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems.
This reference material also teaches you techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. In this book, you will also explore several training models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods. You can also learn techniques for training and scaling deep neural networks.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon12) Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders
Applied Artificial Intelligence is a book written by Mariya Yao, Adelyn Zhou, and Marlene Jia. This book is a practical guide for business leaders who are passionate about leveraging machine intelligence. This helps you to enhance the productivity of their organizations and the incase the quality of life in their communities. The book also helps you to take business decisions through applications of AI and machine learning.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence
Prediction Machines is a book written by Ajay Agrawal, Joshua Gans, and Avi Goldfarb. The book talks about the heart of making decisions under uncertainty. It also explains how prediction tools increase productivity-- operating machines, handling documents, communicating with customers. In the end, the book discusses how better prediction creates opportunities for new business structures.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI
Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI is a book written by Paul R. Daugherty and H. James Wilson. The book talks about the essence of the AI paradigm, which helps you to shift is the transformation of all business processes inside a single organization.
The book explains how companies are using the new rules of AI to leap ahead on innovation. It also describes six entirely new types of hybrid human + machine roles that every company must develop.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it
Architects of Intelligence contain a series of in-depth, one-to-one interviews where the author, Martin Ford, reveals the truth behind these questions. He has given thoughts of the brightest minds in the Artificial Intelligence community.
This AI book helps collects the opinions of the luminaries of the AI business, Like Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis, and Yoshua Bengi. You should read this book to get in-depth knowledge and the future of the AI field.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms
Artificial Intelligence for Humans is a book written by Jeff Heaton. In this AI book, you will learn about the basic Artificial Intelligence algorithms. Like dimensionality, clustering, error calculation, hill climbing, Nelder Mead, and linear regression.
This Artificial Intelligence book explains all algorithms using actual numeric calculations that you can perform yourself. Every chapter in this book includes a programming example. Examples are currently provided in Java, C#, Python, and C. Other languages planned.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon17) HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age
HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age is a book written by Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.
The book combed through hundreds of Harvard Business Review articles and selected the most important ones. This book helps you to understand various AI consent and how to adopt them.
In this book, you will learn data science, driven by artificial intelligence and machine learning. It also covers chapters about the blockchain and Augmented reality.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon18) TensorFlow in 1 Day: Make your own Neural Network
TensorFlow is the most popular Deep Learning Library available in the market. It has a most authentic graph computations feature which helps you to visualize and designed neural network. This useful Machine learning book offers both convolutions as well as Recurrent Neural network.
Machine learning models supported by TensorFlow like Deep Learning Classification, Boston Tree, and wipe & deep layer methods are covered in the book. The book includes complete professional deep learnings practices with detailed examples.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon19) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
This deep learning book offers a mathematical and conceptual background, and relevant concepts in linear algebra, probability and information theory, and machine learning.
The book describes many important deep learning techniques widely used in industry, which includes regularization, optimization algorithms, sequence modeling. This book also offers research-related information like linear factor models, autoencoders, structured probabilistic models, the partition function, etc.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon20) Python Machine Learning, 1st Edition
Python Machine Learning book gives you access to the world of predictive analytics. It helps you to learn the best practices and methods to improve and optimize machine learning systems and algorithms.
Wants to find out how to use Python? Then you should pick up Python Machine Learning. The book helps you to get started from scratch, or helps you to extend your data science knowledge.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon21) Deep Learning with R
Deep Learning with R introduces you to a universe of deep learning using the Keras library and its R language interface. It is written for Python as Deep Learning with Python by Keras creator and Google.
The books help you set up your deep-learning environment. You can also practice your new skills with R-based applications in computer vision, natural language processing, and generative models. Moreover, to learn this course, you don't need any previous experience of machine learning or deep learning.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon