Veri bilimi, bilim ve iş sorunlarının üstesinden gelmek için fiili bir yaklaşım haline geldi. IBM'in bir raporuna göre, veri bilimcilerine olan talep 2020'ye kadar% 28 artacak. Teknoloji topluluğunda Veri Bilimlerini öğrenmek için çok fazla heyecan var, ancak aynı zamanda alınması gereken derslerde bir kafa karışıklığı var. işe hazır hale gelmek. Bu makale ile, bu sektörde Başlangıç veya Deneyimli olduğunuza göre sektöre hazır DataScience becerilerini geliştirmenize yardımcı olacak küratörlü bir kurs listesi oluşturduk.
DataScience, disiplinler arası bir bilimdir ve şu konularda bilgi gerektirir:
- Veri Biliminin Temelleri
- R
- Python
- Tableau
Yukarıdaki kategorideki en iyi kurslara gitmek için yukarıdaki bağlantılara tıklayın
| DataScience Temelleri | ||||
|---|---|---|---|---|
| Sıra | Ders Adı | Eğitmen | Fiyat | Bağlantı |
| 1 | Data Science AZ'de Kariyer by Udemy | Süper Veri Bilimi | | Daha fazla bilgi edin |
| 2 | Coursera'dan Veri Bilimi Uzmanlığı | Johns Hopkins Üniversitesi | 49 | Daha fazla bilgi edin |
| 3 | Edx'ten Veri Bilimi Temelleri | Microsoft | 49 | Daha fazla bilgi edin |
| 4 | Microsoft Professional Orientation: Data Science by Edx | Microsoft | 49 | Daha fazla bilgi edin |
| 5 | Coursera'dan Veri Biliminde Hızlandırılmış Kurs | Johns Hopkins Üniversitesi | 49 | Daha fazla bilgi edin |
| 6 | Veri Bilimi Temelleri: Lynda'dan Temeller | Barton Poulson | 29,99 | Daha fazla bilgi edin |
| 7 | Veri Bilimi: Pluralsight'tan Büyük Resim | Matthew Renze | 29,99 | Daha fazla bilgi edin |
| 8 | DataCamp'tan Python ile Veri Bilimcisi | Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson ve diğerleri | 25 ABD doları | Daha fazla bilgi edin |
| 9 | Edx'ten Veri Bilimi | Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta ve Ilkay Altıntaş | 1400 ABD doları | Daha fazla bilgi edin |
| 10 | Makine Öğrenimi AZ ™: Veri Biliminde Uygulamalı Python ve R | Süper Veri Bilimi Ekibi | | Daha fazla bilgi edin |
| R | ||||
| 1 | R Programlama AZ ™: Udemy'den Gerçek Egzersizlerle Veri Bilimi için R | Süper Veri Bilimi Ekibi | | Daha fazla bilgi edin |
| 2 | Edx'ten Veri Bilimi için R'ye Giriş | Microsoft | 99 $ | Daha fazla bilgi edin |
| 3 | Coursera tarafından R Programlama | Johns Hopkins Üniversitesi | 49 | Daha fazla bilgi edin |
| 4 | Veri Bilimi: R Basics by Edx | Rafael Irizarry | Ücretsiz + 49 $ | Daha fazla bilgi edin |
| 5 | R ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Temel Eğitim Programı by Udemy | Jose Portilla | | Daha fazla bilgi edin |
| 6 | R Programlama: Udemy'den Veri Bilimi için R'de Gelişmiş Analitik | Kirill Eremenko | | Daha fazla bilgi edin |
| 7 | R'de Veri Analizi için Uygulamalı İstatistik Modelleme | Minerva Singh | | Daha fazla bilgi edin |
| 8 | Lynda tarafından R | Barton Poulson | 25 ABD doları | Daha fazla bilgi edin |
| 9 | Edx'ten Veri Bilimi için R ile Programlama | Anders Stockmarr ve Jonathan Sanito | Ücretsiz + 99 $ | Daha fazla bilgi edin |
| 10 | Pluralsight'tan R ile Veri Bilimi | Matthew Renze | 29 ABD doları | Daha fazla bilgi edin |
| 11 | Edx'ten İstatistikler ve R | Rafael Irizarry ve Michael Love | Ücretsiz + 99 $ | Daha fazla bilgi edin |
| 12 | Datacamp'tan R Kariyer Pisti | Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars ve diğerleri | 25 ABD doları | Daha fazla bilgi edin |
| 13 | Coursera'dan R Uzmanlığı ile İstatistikler | David Banks, Colin Rundel | 49 | Daha fazla bilgi edin |
| Python | ||||
| 1 | Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi için Python Temel Eğitim Programı, Udemy tarafından | Jose Portilla | | Daha fazla bilgi edin |
| 2 | Coursera'dan Python Uzmanlığı ile Uygulamalı Veri Bilimi | Michigan üniversitesi | 49 | Daha fazla bilgi edin |
| 3 | Edx'ten Veri Bilimi için Python'a Giriş | Microsoft | 99 $ | Daha fazla bilgi edin |
| 4 | Python Kullanarak Veri İşleme by Coursera | Zhang Li | Bedava | Daha fazla bilgi edin |
| 5 | Veri Bilimi için Python, Edx | İlkay Altıntaş, Leo Porter | Bedava | Daha fazla bilgi edin |
| 6 | Edx tarafından Veri Bilimi için Python ile Programlama | Authman Apatira ve Jonathan Sanito | Ücretsiz + 99 $ | Daha fazla bilgi edin |
| 7 | Udemy'den Python ile Veri Bilimi, Derin Öğrenme ve Makine Öğrenimi | Frank Kane | 160 ABD doları | Daha fazla bilgi edin |
| 8 | Derin Öğrenme Ön Koşulları: Python'da Udemy'den Doğrusal Regresyon | Tembel Programcı Inc. | 120 ABD doları | Daha fazla bilgi edin |
| 9 | Udemy'den Derin Öğrenme Ön Koşulları | Tembel Programcı Inc. | 120 ABD doları | Daha fazla bilgi edin |
| 10 | Veri Bilimi Temel Eğitimi için Python Datacamp | Lillian Pierson, PE | 25 ABD doları | Daha fazla bilgi edin |
| Tableau | ||||
| 1 | Tableau 10 AZ: Veri Bilimi için Uygulamalı Tableau Eğitimi | Süper Veri Bilimi | | Daha fazla bilgi edin |
| 2 | Tableau 10 AZ: Veri Bilimi için Uygulamalı Tableau Eğitimi | Kaliforniya Üniversitesi | 49 | Daha fazla bilgi edin |
| 3 | Tableau Uzmanı: Tableau 10'daki En İyi Görselleştirme Teknikleri | Süper Veri Bilimi | | Daha fazla bilgi edin |
| 4 | Lynda'dan Veri Bilimi için Tableau ve R'yi Entegre Etme | Ben Sullins | 25 ABD doları | Daha fazla bilgi edin |
| 5 | Tableau ile Veri Görselleştirme ve İletişim | Daniel Egger ve Jana Schaich Borg | 49 | Daha fazla bilgi edin |
| 6 | Tableau ile Görsel Analiz | Suk Brar | Bedava | Daha fazla bilgi edin |
| 7 | Veri Madenciliğini Öğrenin - R, Tableau Kullanarak Kümeleme Segmentasyonu by Udemy | ExcelR Çözümleri | 50 ABD doları | Daha fazla bilgi edin |
| 8 | Tableau Röportajı Soru-Cevap: Veri Bilimi Kariyerleri için Tablo | Kirill Eremenko | 140 ABD doları | Daha fazla bilgi edin |
DataScience Temelleri
İşte uzmanlarımız tarafından özenle seçilmiş En İyi 3 Kurs
| Sıra | Ders Adı | Eğitmen | Fiyat | Bağlantı |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Data Science AZ'de Kariyer by Udemy | Süper Veri Bilimi | |
|
| 2 | Coursera'dan Veri Bilimi Uzmanlığı | Johns Hopkins Üniversitesi | 49 | |
| 3 | Edx'ten Veri Bilimi Temelleri | Microsoft | 49 |
Aşağıda, sıralama sırasına göre DataScience'daki derslerin tam listesi bulunmaktadır.
1) Udemy'den Veri Bilimi AZ'de Kariyer
Hazırlayan: Süper Veri Bilimi Ekibi
Eğitmen: Kirill Eremenko & Hadelin de Ponteves
Fiyat: 200 $ 10 $
Kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz bu video öğrenme kursu, size nasıl en iyi veri bilimcisi olunacağına dair ayrıntılar verir. Kurs, Veri Bilimi alanında bir kariyere başlamak veya geçiş yapmak isteyen öğrenci veya profesyonel için tasarlanmıştır. Ayrıca kariyerlerini geliştirmek isteyen profesyonel Veri Bilimcilerine de yardımcı olur.
Bu Veri Bilimi kursu altı farklı modüle ayrılmıştır: Veri Bilimine Giriş, Gereksinimler, En İyi Veri Bilimcisi Olmak, İş seçenekleri, kendinizi tanıtmak ve Mülakat. Kurs 3,5 saatlik video içeriği ve 8 ek kaynak içerir. Kurs, 30 günlük para iade garantisi ile birlikte gelir ve eğitmenler destek forumunda aktiftir.
Kurs bağlantısı: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/
2) Coursera tarafından Veri Bilimi Uzmanlığı
Hazırlayan: Johns Hopkins Üniversitesi
Eğitmenler: Roger D. Peng, Brian Caffo, Jeff Leek
Fiyat: 49 $
Bu Uzmanlık kursu, tüm veri bilimi boru hattı boyunca ihtiyaç duyulan kavramları ve araçları kapsar. Bu uzmanlık 10 dersten oluşur, 1) Veri Bilimcinin Araç Kutusu, 2) R Programlama 3) Veri Alma ve Temizleme 4) Keşif Verisi Analizi 5) Tekrarlanabilir Araştırma 6) İstatistiksel Çıkarım 7) Regresyon Modelleri 8) Pratik Makine Öğrenimi 9) Geliştirme Veri Ürünleri 10) Veri Bilimi Bitirme Taşı
Nihai Bitirme Projesinde, öğrencilerin gerçek dünya verilerini kullanarak bir veri ürünü oluşturarak öğrendikleri becerileri uygulamaları gerekir. Elbette bittikten sonra, öğrencilerin bilgilerini göstermek için bir portfolyoları olacak.
Ders Bağlantısı: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
3) Veri Bilimi Temelleri Edx
Sunan: Microsoft
Eğitmen: Dr. Steve Elston, Cynthia Rudin, Graeme Malcolm
Fiyat: Sertifika için ücretsiz + 49 $
Bu altı haftalık veri bilimi kursu, öğrenci tarafından 3-4 saat çalışma çabası gerektirir. Bu veri bilimi kursunda, veri toplama, keşif ve görselleştirmedeki önemli kavramları öğrenirsiniz. Bu Veri Bilimi kursu, Microsoft Azure Makine öğrenim platformunu kullanarak bir bulut veri bilimi çözümünün nasıl oluşturulacağı gibi gerçek dünyadaki uygulama odaklı örnekleri de kapsar.
Bu ders, veri bilimi sürecini, veri biliminde olasılık ve istatistikleri keşfetme, Veri alma, temizleme ve dönüştürme, görselleştirme, makine öğrenimine giriş vb. Konuları kapsar. Öğrenci, yalnızca 49 $ harcayarak bu kurs için doğrulanmış bir sertifika da alabilir. AMERİKAN DOLARI.
Kurs bağlantısı: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5
4) Microsoft Professional Orientation: Data Science by Edx
Sunan: Microsoft
Eğitmen: Graeme Malcolm & Liberty J.Munson
Fiyat: Doğrulanmış Sertifika için ücretsiz + 49 $
Bu altı haftalık giriş kursu, öğrencinin bir veri bilimcisi olmasına yardımcı olur. Kurs, çeşitli analitik, görselleştirme ve istatistiksel teknikler kullanarak verilerle çalışmayı ve verileri keşfetmeyi sağlar.
Ders, Microsoft Veri Bilimi müfredatının nasıl çalıştığı, Microsoft Excel'de temel veri keşfi ve görselleştirme teknikleri, Verileri analiz etmek için temel istatistikler gibi konuları kapsar. Dahası, 49 USD ödeyerek bu kurs için doğrulanmış sertifika alabilirsiniz.
Kurs bağlantısı: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x
5) Coursera'nın Veri Biliminde Hızlandırılmış Kursu
Hazırlayan: Johns Hopkins Üniversitesi
Eğitmenler: Jeff Leek (Ph.D.), Brian Caffo (Ph.D.) ve Roger D. Peng (Ph.D.)
Fiyat: 49 $
Bu sınıf, veri bilimi hakkında her şeyi öğrenmek isteyen herkes için tasarlanmıştır. Bu kursta verilen bilgiler anlaşılır ve yeni başlayanlar için anlaşılması kolaydır. Ders, veri biliminin çeşitli bağlamlardaki rolü, veri bilimi projesinin yapısı, anahtar terim ve veri bilimcileri tarafından kullanılan araçlar gibi konuları kapsar. organizasyonlarda.
Ders Bağlantısı: https://www.coursera.org/learn/data-science-course
6) Veri Bilimi Temelleri: Temeller Lynda
Eğitmen: Barton Poulson
Fiyat: 29, 99 $
Bu Veri Bilimi kursu, verileri keşfetmek, modellemek, elde etmek ve yorumlamak gibi modern veri bilimi uygulamalarına eksiksiz bir genel bakış sunar. Bu dersin temel amacı, öğrenciye veri biliminin karmaşık ve büyük veri kümelerinden anlamlı içgörüler oluşturmadaki rolünü daha iyi anlamasını sağlamaktır.
Bu ders, veri bilimine olan talep, veri bilimindeki etik konular, verileri grafikler ve istatistiklerle keşfetme, R ve SQL, Python ile Programlama, Matematik ve istatistikte veri bilimi, Veri bilimi ve makine öğrenimi, Verilerle iletişim vb. Konuları kapsar.
Ders Bağlantısı: https://www.lynda.com/Big verileri-tutorials/ Introduction verileri-Science/ 420305-2.html
7) Veri Bilimi: Pluralsight'tan Büyük Resim
Eğitmen: Matthew Renze
Fiyat: 29, 99 $
Bu, 1 saat 9 dakikalık çalışma süresine sahip kısa bir başlangıç kursudur. Bu ders, veri bilimi devrimini yönlendiren araçlar, teknolojiler ve eğilimler hakkında bilgi sağlayacaktır. Bu Veri Bilimi dersinde, öğrenci veri biliminin ne olduğu konusunda üst düzey bir anlayış elde edebilecektir.
Bu kurs Veri Analitiği, Nesnelerin İnterneti, Büyük Veri, Makine Öğrenimi, Döngüyü Kapatma vb. Konuları kapsar.
Ders Bağlantısı: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture
8) DataCamp tarafından Python ile Veri Bilimcisi
Fiyat: 25 $
Eğitmenler: Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson ve diğerleri
Bu Veri Bilimi kurs paketi, Python ile istatistiksel ve makine öğrenimi tekniklerini kapsar. Bu kurs, karmaşık verilerin kolayca anlaşılmasına yardımcı olur. Bu 67 saatlik paket, farklı beceri setleri için 20 Veri bilimi dersini kapsamaktadır.
Veri Bilimi için Python'a Giriş, Veri Bilimi için Ara Python, Python Veri Bilimi Araç Kutusu (Bölüm 1 ve 2), Verileri Python'da İçe Aktarma (Bölüm 1 ve 2), Python'da Veri Temizleme, pandaların temelleri, Pandalarla Veri Çerçevelerini Düzenleme, Giriş Python'daki veritabanları vb.
Ders Bağlantısı: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
9) Veri Bilimi Edx
Hazırlayan: Curtin Üniversitesi
Eğitmen: Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta ve İlkay Altıntaş.
Fiyat: 1400 $
Bu ders, veri bilimi öğreniminin iki tarafını kapsar: matematiksel ve uygulamalı. İlk Matematiksel bölüm olasılık, istatistik ve makine öğrenimini kapsar. Ayrıca Python, Numpy, Matplotlib, pandalar ve Jupyter not defteri ortamı, Scipy / Apache Spark gibi belirli araç setinin ve dillerin gerçek dünya verilerini keşfetmek için kullanımını da kapsar.
İkinci bölümde, bir öğrenci, büyük ölçekli veri analizi gerçekleştirmek ve bulguları ikna edici, görsel bir şekilde sunmak için popüler açık kaynaklı yazılımları kullanarak büyük verilerin nasıl toplanacağını, temizleneceğini ve analiz edileceğini öğrenebilecek.
Kurs, Veri Bilimi için Python, Python kullanarak Veri Biliminde İstatistik ve Olasılık, Makine Öğrenimi Temelleri, Spark Kullanan Büyük Veri Analitiği gibi 5 kurstan oluşan bir pakettir.
Kurs bağlantısı: https://www.edx.org/micromasters/data-science
10) Makine Öğrenimi AZ ™: Veri Biliminde Uygulamalı Python ve R
Hazırlayan: Süper Veri Bilimi Ekibi
Eğitmen: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves
Fiyat: 200 $ 10 $
Bu kurs, Makine öğrenimi alanıyla ilgilenen herkes içindir. İki uzman Veri Bilimcisi tarafından, öğrencinin karmaşık teoriyi, algoritmaları ve kodlama kitaplıklarını basit bir şekilde öğrenmesine yardımcı olacak şekilde tasarlanmıştır.
Bu Veri Bilimi dersi on farklı bölüme ayrılmıştır. 1. Veri işleme 2. Regresyon 3. Sınıflandırma 4. Kümeleme 5. İlişkilendirme Kuralı öğrenmektir 6. Pekiştirmeli Öğrenme 7. Doğal Dil İşleme 8. Derin Öğrenme 9. Boyut Azaltma ve 10. Model Seçimi ve Güçlendirme.
Kurs bağlantısı: https://www.udemy.com/machinelearning/
R
İşte uzmanlarımız tarafından özenle seçilmiş En İyi 3 Kurs
|
Sıra |
Ders Adı |
Eğitmen |
Fiyat |
Bağlantı |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
R Programlama AZ ™: Udemy'den Gerçek Egzersizlerle Veri Bilimi için R |
Süper Veri Bilimi Ekibi |
|
Daha fazla bilgi edin |
|
2 |
Edx'ten Veri Bilimi için R'ye Giriş |
Microsoft |
99 $ |
Daha fazla bilgi edin |
|
3 |
Coursera tarafından R Programlama |
Johns Hopkins Üniversitesi |
49 |
Daha fazla bilgi edin |
Aşağıda sıralama sırasına göre R'deki derslerin tam listesi bulunmaktadır.
1) R Programlama AZ ™: Udemy'den Gerçek Egzersizlerle Veri Bilimi için R
Hazırlayan: Süper Veri Bilimi Ekibi
Eğitmen: Kirill Eremenko
Fiyat: 200 $ 20 $
Bu kurs, her tür beceri seviyesi için tasarlanmıştır, bu nedenle programlaması veya istatistiksel geçmişi olmayan bir kişi bile bu kurstan yararlanabilir. Bu kurs, programlamanın temel ilkeleri, değişkenlerin nasıl oluşturulacağı, matris () işlevi, rbind () ve cbind () öğrenme, matrislerin nasıl oluşturulacağı ve kullanılacağı gibi konuları kapsayan adım adım bir öğreticidir.
Kurs, uygulamalı alıştırmalarla birlikte 10,5 saat isteğe bağlı video içerir. Kursa masaüstü, mobil ve TV üzerinden erişebilirsiniz
Kurs bağlantısı: https://www.udemy.com/r-programming/
2) Edx'ten Veri Bilimi için R'ye Giriş
Sunan: Microsoft
Eğitmen: Filip Schouwenaars ve Jonathan Sanito
Fiyat: Doğrulanmış sertifika için ücretsiz + 99 $
Bu, öğrencinin R programlama dili hakkında temel bilgileri edinmesine yardımcı olan başlangıç seviyesinde bir kurstur. Öğrenci haftada sadece 2-3 iş eforu verirse, bu kurs 4 hafta içinde bitirilebilir. Kurs, öğrencinin R kullanarak veri analizini anlamasına yardımcı olan yedi bölüme ayrılmıştır.
Bu ders, R dilinin temelleri, temel sözdizimi, R'nin veri analizi yapmak için nasıl kullanıldığı, başlıca R veri yapılarına giriş ve özelleştirilmiş R görselleştirmesi oluşturma vb. Hakkında bilgi verir. Öğrenci ayrıca 99 USD harcayarak da doğrulanmış sertifika alabilir.
Ders Bağlantısı: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6
3) Coursera tarafından R Programlama
Hazırlayan: Johns Hopkins
Eğitmen: Roger D. Peng
Fiyat: 49 $
Bu programlama kursu, R'de nasıl programlanacağı ve etkili veri analizi için R'nin nasıl kullanılacağı hakkında bilgi verir. İstatistiksel bir programlama ortamı için gerekli olan yazılımın nasıl kurulacağını ve yapılandırılacağını kapsar.
Aynı zamanda temel programlama dili kavramlarını da kapsar. Kurs, R'de programlama, verileri R'ye okuma vb. Gibi istatistiksel hesaplamadaki pratik konulardan bahseder. Programlama konusunda biraz bilgisi olan insanlar için en iyi kurstur.
Ders Bağlantısı: https://www.coursera.org/learn/r-programming
4) Veri Bilimi: R Basics by Edx
Hazırlayan : HarvardX
Eğitmen: Rafael Irizarry
Fiyat: Sertifika için ücretsiz + 49 $
Bu kursta, R'nin temel yapı taşlarını öğreneceksiniz. Bu kursun süresi dört haftadır. Öğrenciler belirli sorular üzerinde çalışacak ve bunları veri analizi yoluyla cevaplayarak öğreneceklerdir. Ödevler, öğrencilerin kurs sırasında iyi pratik yapmalarına yardımcı olacak kod kontrol teknolojisini kullanır. Öğrenci, sadece 49 $ harcayarak bu kurs için doğrulanmış bir sertifika da ekleyebilir.
Bu ders, temel R sözdizimine giriş, Temel R programlama kavramları, R'de işlemler nasıl yapılır, oluşturma veya içe aktarma, temel veri düzenleme, veri çerçevesi oluşturma vb. Konuları kapsar.
Ders Bağlantısı: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0
5) Udemy'den R ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Temel Eğitim Programı
Eğitmen: Jose Portilla
Fiyat: 195 $ 10
Bu kurs hem yeni başlayanlar hem de R'de mükemmelleşmek isteyen deneyimli profesyoneller için tasarlanmıştır. Öğrenci bir bilgisayara ve temel matematik becerilerine erişebilmelidir. Bu kurs, 100'den fazla HD video dersi ve her ders için ayrıntılı kod not defterlerini kapsar.
Kurs, Gelişmiş R Özellikleri, R ile Web kazıma gibi karmaşık görevleri çözmek için R Veri Çerçevelerini Kullanma, ggplot2 Kullan ve R'yi SQL'e Bağla gibi konuları kapsar. Ayrıca Doğrusal Regresyon, K En Yakın Komşular, Karar Ağaçları, Rastgele Ormanlar gibi Makine Öğrenimi konularını da kapsar.
Kurs bağlantısı: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/
6) R Programlama: Udemy'den Veri Bilimi için R'de Gelişmiş Analitik
Hazırlayan: Süper Veri Bilimi Ekibi
Eğitmen: Kirill Eremenko
Fiyat: 200 $ 20 $
Bu, Ar-Ge stüdyo becerilerini bir sonraki seviyeye taşımak isteyen herkese yardımcı olan orta seviye bir kurstur. Bununla birlikte, bu dersi öğrenmek için R hakkında bazı ön bilgiler, veri çerçevesi bilgisi ve vektörler ve vektörleştirilmiş işlemlerin anlaşılması gerekir.
Bu ders, R'de Veri Hazırlama Gerçekleştirme, veri çerçevenizdeki eksik veriler, veri çerçevelerindeki eksik kayıtları belirleme, R'de tarih-saatlerle ilgilenme gibi konuları kapsar.Her modülün bitiminden sonra Veri Bilimi kariyerine başlamak için kendi kendine öğrenme alıştırması verilir. bir sonraki seviyeye.
Kurs bağlantısı: https://www.udemy.com/r-analytics/
7) R'de Veri Analizi için Uygulamalı İstatistik Modelleme
Eğitmen: Minerva Singh
Fiyat: 200 $ 20 $
Bu kurs, İstatistiksel modellemeyi öğrenmekle ilgilenen öğrencilere yardımcı olur. Kurs, 9.5 saat ders içerir ve R'de gerçek hayattaki istatistiksel veri analizi görevlerini gerçekleştirmek için güçlü bir temel sağlar.
Kapsanan konular arasında pratik veri analizi ve yorumu, regresyon modellemesi için hipotez testi ve çok değişkenli analiz yer alır. Ders, farklı istatistiksel analiz tekniklerini öğrenmeye vurgu yapmaktadır.
Kurs bağlantısı: https://www.udemy.com/applied-statistical-modeling-for-data-analysis-in-r/
8) Lynda tarafından R
Eğitmen: Barton Poulson
Fiyat: Aylık 25 $
Bu ders, modern veri bilimine genel bir bakış sağlar. Öğrencinin, veri bilimlerinin büyük veri setlerinden anlamlı içgörüler elde etmede nasıl hayati bir rol oynadığını daha iyi anlamasına yardımcı olur.
Ders, veri bilimine olan talep, Veri biliminde etik sorunlar, Roller ve kariyer, veri kaynak bulma, grafikler ve istatistiklerle veri keşfetme, R, Python ve SQL ile Programlama, Matematik ve istatistikte veri bilimi, verilerle iletişim gibi konuları kapsar. , vb.
Ders Bağlantısı: https://www.lynda.com/Big verileri-tutorials/ R/420305/ 505131-4.html
9) Edx tarafından Veri Bilimi için R ile Programlama
Sunan: Microsoft
Eğitmen: Anders Stockmarr ve Jonathan Sanito
Fiyat: Doğrulanmış sertifika için ücretsiz + 99 $
Bu, Microsoft tarafından geliştirilen başlangıç seviyesinde bir kurstur. Öğrencinin bu kursu 6 hafta içinde tamamlamak için haftada 4-8 saat ayırması gerekir.
Bu kurs, temel sözdizimi, türler ve değişkenler, R'de verilerin nasıl okunacağı ve yazılacağı, ggplot2'yi kullanarak görselleştirmelerin nasıl oluşturulacağı ve değiştirileceği ve R'yi kullanarak tahmine dayalı analitik yapılması dahil olmak üzere R dilinin temellerini keşfedin gibi konuları kapsar. Öğrenci, için doğrulanmış bir sertifika alabilir. 99 USD.
Ders Bağlantısı: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6
10) Pluralsight tarafından R ile Veri Bilimi
Eğitmen: Matthew Renze
Fiyat: Aylık 29 $
Bu, 2 saat 30 dakikalık çalışma süresine sahip başlangıç düzeyinde bir Veri Bilimi kursudur. Bu Veri Bilimi dersinde öğrenci, R programlama dili ile veri bilimi uygulamaları hakkında bilgi sahibi olacaktır. Ayrıca, verileri eyleme dönüştürülebilir içgörüye dönüştürmek için nasıl kullanılabileceklerini de öğrenecekler.
Bu ders Veri Bilimine Giriş, R'ye Giriş, Verilerle Çalışma, Veri Görselleştirmeleri Oluşturma ve istatistiksel modeller konularını kapsar. Bu materyal aynı zamanda öğrenciye Büyük Veriyi nasıl kullanacağını, üretime R'yi nasıl dağıtacağını ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanmayı öğretir.
Ders Bağlantısı: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
11) Edx İstatistikleri ve R
Hazırlayan : HarvardX
Eğitmen: Rafael Irizarry ve Michael Love
Fiyat: Doğrulanmış sertifika için ücretsiz + 99 $
Bu kurs, orta seviye öğrenci için tasarlanmıştır. Bu dört haftalık kurs, öğrenciye temel istatistiksel kavramları ve R programlamayı tanıtacaktır.
Bu ders, eğitim geçmişinin çeşitliliği göz önünde bulundurularak yedi bölüme ayrılmıştır. Bu, kendi hızınızda öğrenme kursu, Yaşam Bilimleri için İstatistik ve R, Doğrusal Modellere ve Matris Cebirine giriş, Yüksek Boyutlu Veri Analizi, yeniden üretilebilir genomik için yüksek performanslı hesaplama ve işlevsel genomikte vaka çalışmaları gibi konuları kapsar . Kurs ayrıca öğrencinin sadece 99 USD karşılığında doğrulanmış bir sertifika eklemesine olanak tanır.
Kurs bağlantısı: https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0
12) Datacamp'tan R Kariyer Pisti
Eğitmenler: Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars ve diğerleri
Fiyat: Aylık 25 $
Bu Veri Bilimi kurs paketi, karmaşık verileri analiz etmek ve anlamak için R ile istatistiksel ve makine öğrenimi tekniklerini kapsar. Bu kursun süresi 95 saattir. R'ye Giriş gibi 23 farklı beceri düzeyinde Veri Bilimi kursları vardır, Orta düzey yeni ve eğlenceli alıştırmaları kapsar, verileri R'ye aktarır, Verileri Temizleme, Verileri İçe Aktarma ve Vaka Çalışmaları ile Verileri Temizleme.
Kurs ayrıca, R ile dplyr ile Veri Manipülasyonu gibi gelişmiş konuları da kapsar. Ggplot2 ile Veri Görselleştirme, Korelasyon ve Regresyon, Makineye dayalı Araç Kutusu vb.
Ders Bağlantısı: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r
13) Coursera tarafından R Uzmanlığı ile İstatistikler
Hazırlayan: Duke Üniversitesi
Eğitmen: David Banks, Colin Rundel
Fiyat: 49 $
R Uzmanlığı dersi ile istatistikler, tekrarlanabilir veri analizi raporlarını kapsar. Bu ders aynı zamanda istatistiksel çıkarımın birleşik doğası hakkında teorik bir anlayış sağlar. İstatistiksel jargona güvenmeden istatistiksel sonuçları etkili bir şekilde ve bağlam içinde iletin.
Kurs ayrıca Uzmanlıktan bir veri analizi projeleri portföyü oluşturmayı öğretir. Bu, öğrencinin istatistiksel veri analizi ile çıkarım modellemesi hakkında bilgi edinmesini sağlar. Bu, istatistiksel analiz veya veri bilimcisi işini almalarına yardımcı olur.
Ders Bağlantısı: https://www.coursera.org/specializations/statistics
Python
İşte uzmanlarımız tarafından özenle seçilmiş En İyi 3 Kurs
|
Sıra |
Ders Adı |
Eğitmen |
Fiyat |
Bağlantı |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi için Python Temel Eğitim Programı, Udemy tarafından |
Jose Portilla |
|
Daha fazla bilgi edin |
|
2 |
Coursera'dan Python Uzmanlığı ile Uygulamalı Veri Bilimi |
Michigan üniversitesi |
49 |
Daha fazla bilgi edin |
|
3 |
Edx'ten Veri Bilimi için Python'a Giriş |
Microsoft |
99 $ |
Daha fazla bilgi edin |
Aşağıda sıralama sırasına göre Python'daki derslerin tam listesi bulunmaktadır.
1) Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi için Python Temel Eğitim Programı, Udemy tarafından
Hazırlayan : Pierian Data International
Eğitmen: Jose Portilla
Fiyat: 195 $ 20 $
Bu kapsamlı kurs, verileri analiz etmek için Python'un gücünü nasıl kullanacağınızı öğrenmek için rehberiniz olacaktır. Kurs, 21,5 saatlik HD video ve ayrıntılı kod defterlerini içerir. Öğrenci, kursu tamamlama sertifikası alır.
Python ile Programlama, Python ile NumPy, python ile Web kazıma gibi konuları kapsar. Python'u SQL'e Bağlayın, Doğrusal Regresyonlu Makine Öğrenimi, K En Yakın Komşular, K Kümeleme, Karar Ağaçları, Rastgele Ormanlar vb.
Bu eğitim materyali, öğrencinin çözmesi gereken gerçek hayattaki birçok analitik zorluğu içerir. Bazıları öğreticide çözülmüş, bazıları ise ev ödevi alıştırmaları şeklinde verilmiştir.
Kurs bağlantısı: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
2) Coursera'nın Python Uzmanlığı ile Uygulamalı Veri Bilimi
Hazırlayan: Michigan Üniversitesi
Eğitmen: Christopher Brooks
Fiyat: 49 $
Bu ders, öğrencilere Python programlama dili aracılığıyla veri bilimini tanıtır. Kurs 5 kurstan oluşan bir pakettir. 1) Python'da Veri Bilimine Giriş 2) Python'da Uygulamalı Çizim, Grafik ve Veri Temsili 3) Python'da Uygulamalı Makine Öğrenimi 4) Python'da Uygulamalı Metin Madenciliği 5) Python'da Uygulamalı Sosyal Ağ Analizi
Şiddetle tavsiye edilen bir kurs Python ve DataScience'ın neredeyse tüm yönlerini kapsar.
Ders Bağlantısı: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
3) Edx'ten Veri Bilimi için Python'a Giriş
Sunan: Microsoft
Eğitmen: Filip Schouwenaars, Jonathan Sanito
Fiyat: Ücretsiz + 99 $ Doğrulanmış Sertifika
Giriş seviyesinde kendi kendine ilerleyen altı haftalık bir kurstur. Temel aritmetik ve değişkenlerle başlar ve öğrenci Python listeleri, Pandas DataFrames ve Numpy dizileri gibi veri yapılarını nasıl kullanacağını öğrenecektir. Öğrenci ayrıca Python fonksiyonları ve kontrol akışı hakkında bilgi sahibi olacaktır.
Bu Python kursu, normal Python listeleri oluşturma ve değiştirme, işlevleri kullanma ve paketleri içe aktarma, gerçek veriler üzerinde grafikler oluşturma ve özelleştirme, kontrol akışı ile komut dosyalarını aşırı yükleme, Pandas DataFrame'i tanıma gibi konuları kapsar. Öğrenci, USD için doğrulanmış sertifika alacaktır. 49.
Kurs bağlantısı: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7
4) Coursera Tarafından Python Kullanarak Veri İşleme
Hazırlayan: Nanjing Üniversitesi
Eğitmen: Zhang Li
Fiyat: Bedava
Kurs ağırlıklı olarak bilgisayar dışı ana dallara yöneliktir. Kurs Python sözdizimi ile başlar, Python'da hem yerel olarak hem de ağdan nasıl veri alınacağına. Öğrenci ayrıca, temel ve gelişmiş istatistiksel analizin nasıl yapılacağını ve verileri sunmak ve işlemek için bir GUI'nin nasıl tasarlanacağını da öğrenecektir.
Finans verilerine dayalı kurs ve popüler vakaların oluşturulması yoluyla kurs öğrencisinin Python'un basitliği, zarafeti ve kullanışlılığı hakkında bilgi sahibi olmasına yardımcı olur. Kurs, başlangıç seviyesindeki öğrenciler için en uygun olanıdır.
Ders Bağlantısı: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
5) Veri Bilimi için Python, Edx
Sunan: UC San Diego
Eğitmen: İlkay Altıntaş, Leo Porter
Fiyat: Bedava
Bu ileri Veri Bilimi öğrenme programıdır. Öğrenciye, verileri analiz etmek için gereken güçlü, açık kaynaklı araçlardan oluşan bir koleksiyon sunar. Bu kurs, python, Jupyter not defterleri, numpy, pandas, matplotlib, git ve diğer çeşitli araçların nasıl kullanılacağını kapsar.
Öğrencinin 8-10 saatlik çalışma çabası gerektiren on haftalık bir kurstur. Veri biliminin Temel süreci, Python ve Jupyter not defterleri, işlenmemiş veri kümelerinin nasıl işleneceği ve analiz edileceği, istatistiksel analiz ve makine öğrenimi yöntemleri ve sonuçların nasıl etkili bir şekilde görselleştirileceği gibi konuları kapsar.
Kurs bağlantısı: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-diegox-dse200x
6) Edx tarafından Veri Bilimi için Python ile Programlama
Sunan: Microsoft
Eğitmen: Authman Apatira ve Jonathan Sanito
Fiyat: Doğrulanmış bir sertifika için ücretsiz + 99 $
Bu, Microsoft tarafından Coding Dojo ile ortaklaşa geliştirilen altı haftalık bir kurstur. Kurs, öğrencilere faydalı zekayı ortaya çıkarmak için popüler madencilik modellerini uygulamayı ve Veri Bilimciler için Python veya diğer dilleri kullanmayı öğretir.
Bu orta seviye kurs, veri görselleştirme, özellik önemi, seçim, boyut azaltma, kümeleme gibi konuları kapsar. Ayrıca, bu kurs için kullanılan veri setleri canlı verilerden toplanır veya gerçek dünya alanlarından esinlenir.
Kurs bağlantısı: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5
7) Udemy'den Python ile Veri Bilimi, Derin Öğrenme ve Makine Öğrenimi
Sunan: Sundog Education
Eğitmen: Frank Kane
Fiyat: 160 $
Bu kurs, 12 saatlik videodan oluşan 80'den fazla dersi içerir. Konuların çoğu, referans ve alıştırma için kullanabileceğiniz uygulamalı Python kod örneklerini içerir. Kişi biraz programlama veya komut dosyası yazma deneyimine sahip olmalı ve en azından bu dersi öğrenmek için bazı lise matematiğini bilmelidir.
Bu kursta yer alan konulardan bazıları Regresyon analizi, K-Ortalama Kümeleme, Temel Bileşen Analizi ve Eğit / Test ve çapraz doğrulama Bayes Yöntemleri, Karar Ağaçları ve Rastgele Ormanlar, Çok Değişkenli Regresyon, Çok Seviyeli Modeller, Destek Vektörüdür. Makineler, Takviye ve Topluluk Öğrenimi.
Kurs bağlantısı: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
8) Derin Öğrenme Ön Koşulları: Python'da Udemy'den Doğrusal Regresyon
Hazırlayan: Lazy Programmer Inc.
Fiyat: 120 $
Bu kurs, veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka ile ilgilenen kişiler için tasarlanmıştır. Makine öğrenimi, veri bilimi ve istatistikte kullanılan popüler teknikler hakkında bilgi verir: doğrusal regresyon. Aynı zamanda gerçek dünya sorunlarına yönelik uygulamaları da kapsar.
Kurs ağırlıklı olarak Python'da Doğrusal ve Lojistik Regresyon, Theano'da Pratik Derin Öğrenme ve TensorFlow, Python'da Tekrarlayan Sinir Ağları gibi konuları kapsar.
Kurs bağlantısı: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/
9) Udemy'den Derin Öğrenme Ön Koşulları
Hazırlayan: Lazy Programmer Inc.
Fiyat: 120 $
Bu derste, Python'da lojistik regresyon ve kodun arkasındaki teoriyi öğreneceksiniz. Kurs, derin öğrenme ve sinir ağları hakkında bilgi verir. Ayrıca makine öğrenimi, veri bilimi ve istatistik lojistik regresyonda kullanılan popüler ve temel bir tekniği de kapsar.
Bu kurs, öğrenciye modelde neler olduğunu dahili olarak nasıl görselleştireceğini öğretecektir. Kurs, Python'da Doğrusal Regresyon, Python'da Derin Öğrenme, Denetimsiz Derin Öğrenme, Python'da Tekrarlayan Sinir Ağları vb. Konuları kapsar.
Kurs bağlantısı: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/
10) Veri Bilimi için Python Datacamp ile Temel Eğitim
Eğitmen: Lillian Pierson, PE
Fiyat: Aylık 25 $
Bu kursta veri hazırlama, veri görselleştirme ve tahmine dayalı analitik için Python'u nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Kurs ayrıca, analitik ve veri bilimi için verileri temizlemek, hazırlamak, yeniden biçimlendirmek ve görselleştirmek için gerekli Python yöntemlerini de kapsar.
Bu kurstaki ana konular verileri görselleştirmektir: temel grafikler, zaman serileri ve istatistiksel grafikler, Veri analizinin temelleri, Aykırı değer analizi, Makine öğrenmesine giriş Temel makine öğrenimi yöntemleri. PCA ile veri kümesi boyutluluğunu azaltma, NetworkX ile sosyal ağ simülasyonu, Plot.ly grafikleri oluşturma, vb.
Ders Bağlantısı: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
Tableau
İşte uzmanlarımız tarafından özenle seçilmiş En İyi 3 Kurs
|
Sıra |
Ders Adı |
Eğitmen |
Fiyat |
Bağlantı |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Tableau 10 AZ: Veri Bilimi için Uygulamalı Tableau Eğitimi |
Süper Veri Bilimi |
|
Daha fazla bilgi edin |
|
2 |
Tableau Uzmanlığı ile Veri Görselleştirme |
Kaliforniya Üniversitesi |
49 |
Daha fazla bilgi edin |
|
3 |
Tableau Uzmanı: Tableau 10'daki En İyi Görselleştirme Teknikleri |
Süper Veri Bilimi |
|
Daha fazla bilgi edin |
Aşağıda sıralama sırasına göre Tableau'daki derslerin tam listesi bulunmaktadır.
1) Tableau 10 AZ: Udemy Tarafından Veri Bilimi için Uygulamalı Tableau Eğitimi
Hazırlayan: Süper Veri Bilimi Ekibi
Eğitmen: Kirill Eremenko
Fiyat: 200 $ 20 $
Kurs, Veri Bilimi için Tableau 10'u adım adım öğrenmenize yardımcı olur. Kurs, Real-Life Data Analytics Egzersizleri ve Testleri ile 7,5 saatlik HD video eğitimi içerir.
Bu ders, Tableau temelleri, Zaman serileri, Toplama, Tableau'da Veri Özütleriyle Çalışma Filtreleri, Zaman Serileriyle Çalışma gibi konuları kapsar. Ayrıca Tableau 10'daki Tablo Hesaplamaları, Gelişmiş Gösterge Tabloları, Hikaye Anlatma ve güncel eğilimleri de içerir. Bu kursun en iyi yanı, bu kursun her modülünün bağımsız olmasıdır, böylece öğrenci başlamak istediği bölümden başlayabilir.
Ders Bağlantısı: https://www.udemy.com/tableau10/
2) Tableau Uzmanlığı ile Veri Görselleştirme
Hazırlayan: Kaliforniya Üniversitesi
Eğitmenler: Suk S. Brar & Govind Acharya
Fiyat: 49 $
Tableau Specialization ile veri görselleştirme, veri görselleştirmeye yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Kurs, Veri Görselleştirme hakkında herhangi bir bilgisi olmayan öğrenciler için en uygunudur.
Bu kursun sonunda öğrenci güçlü raporlar ve gösterge tabloları oluşturabilir. Kurs, kararlar vermeniz ve analizinize dayalı olarak işlem yapabilmeniz için organizasyon verilerini değerlendirmenize olanak tanır. Kurs, öğrencinin gösterge tabloları ve veri modelleri oluşturmak için örnek verileri kullanabileceği bir Bitirme Projesi ile sona erer. Bu, hayali bir şirketin yönetici liderliğine bir sunum oluşturmalarına olanak tanır.
Ders Bağlantısı: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau
3) Tableau Uzmanı: Tableau 10'daki En İyi Görselleştirme Teknikleri
Hazırlayan: Süper Veri Bilimi Ekibi
Eğitmen: Ben Young, Kirill Eremenko
Fiyat: 200 $ 20 $
Bu orta seviye kurstur. Öğrenci Tableau Desktop'ı bilmelidir. Bu kurs, gerçek hayattaki Veri Bilimi uzmanlarından birçok görselleştirme tekniğini kapsar.
Bu Tableau 10 kursunun en iyi yanı, sadece teori değil, aynı zamanda pratik uygulamalar da sağlamasıdır. Bu ders Alan Doldurma ve Veri Yoğunlaştırma, Viola Şeması, Hexbin Şeması gibi konuları kapsar. Gelişmiş Tablo Hesaplamaları, Sankey Diyagramı, Likert Ölçekli Görselleştirme, Gezinmeli Hamburger Menüsü.
Ders Bağlantısı: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau
4) Veri Bilimi için Tableau ve R'yi Lynda tarafından entegre etmek
Eğitmen: Ben Sullins
Fiyat: 25 $
Tableau, önde gelen bir Bi platformu ve en kapsamlı Veri analitiği çözümüdür. R, ünlü bir açık kaynak dilidir. Bu 1 saat 10 dakikalık eğitimde, öğrenci R ve Tableau platformlarını nasıl entegre edeceğini öğrenecek. Kurs ayrıca Tableau'nun R ile nasıl bağlanacağını ve doğrusal regresyon modellerini çalıştırmayı içerir.
Bu Tablo aynı zamanda Tableau'nun Kurulması, R'de Temel Komut Dosyası Oluşturma, Verilerin İçe Aktarılması, Tableau Sunucusunda R'nin Ayarlanması vb. Konuları da kapsar .
Kurs bağlantısı: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-RTC-Science/553698-2.html
5) Tableau ile Veri Görselleştirme ve İletişim
Hazırlayan: Duke Üniversitesi
Eğitmenler: Daniel Egger ve Jana Schaich Borg
Fiyat: 49 $
Herhangi bir profesyonel veri analistinin sahip olması gereken önemli beceri, nicel analizlerin pratik sonuçlarını herhangi bir izleyici üyesine iletme yeteneğidir. İş, teknik bilgisi olmayan kişilerce anlaşılacak şekilde aktarılmalıdır.
Bu derste öğrenci, veri analizlerinin işle ilgili çıkarımlarını nasıl ileteceğini bilecektir. Sonunda, öğrenci veri analizi projelerinin nasıl etkili bir şekilde yapılandırılacağını bilecektir. Öğrencinin bu kursu temizlemek için tüm not verilmiş ödevleri geçmesi gerekir.
Kurs bağlantısı: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
6) Tableau ile Görsel Analitik
Hazırlayan: Kaliforniya Üniversitesi
Eğitmenler: Suk Brar
Kurs başlangıç seviyesindeki öğrenciler için uygundur. Bazı temel veri görselleştirme bilgisine sahip, Tableau'ya aşina olan ve bu konu hakkında daha fazla bilgi toplamayı seven kişiler için tasarlanmıştır.
Tableau ile Görsel Analiz kursu, özel ve hızlı tablo hesaplamalarının nasıl oluşturulacağını ve parametrelerin nasıl oluşturulacağını öğretir. Kurs ayrıca haritalama ve keşif ve Tableau'nun çeşitli coğrafi veri türlerini nasıl kullanabileceği hakkında bilgi verdi.
Ders Bağlantısı: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics
7) Veri Madenciliğini Öğrenin - Udemy'den R, Tableau Kullanarak Kümeleme Segmentasyonu
Sunan: ExcelR Solutions
Fiyat: 50 $
Bu ders çeşitli Veri madenciliği tekniklerinden bahseder. Bu ders aynı zamanda çeşitli modeller oluşturmak için R kullanımını, K-Means kümeleme algoritmasını ve aynı şeyi gerçekleştirmek için R'nin nasıl kullanılacağını da kapsar.
Bu derste R, uygulanabilir Veri Madenciliği Tekniklerinin arkasındaki analitik kavramlar dahil olmak üzere kapsamlı bir şekilde açıklanmaktadır. Son olarak kurs, Tableau kullanılarak kümelenmenin bir açıklaması ve iş arayanlar için mülakat soruları ile birlikte kümelemenin arkasındaki istatistikler ile sona erer.
Kurs bağlantısı: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/
8) Tableau Röportajı Soru-Cevap: Veri Bilimi Kariyerleri için Tablo
Hazırlayan: Süper Veri Bilimi Ekibi
Eğitmen: Kirill Eremenko
Fiyat: 140 $
Bu, bir veri analizi veya Tableau geliştiricisi veya analisti işi alma şansınızı en üst düzeye çıkarmak için Tableau Mülakat Soruları kursudur. Kurs, soru türlerine göre üç bölüme ayrılmıştır: Basit Sorular, Orta Boy Sorular ve Zor Sorular.
Kurs 2,5 saat video eğitimi içerir.
Kurs bağlantısı: https://www.udemy.com/tableau-interview/