Büyük Veri Analitiği yazılımı, geniş bir veri kümesinin anlamlı analizini sağlamak için yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu yazılım analitik araçları, mevcut pazar eğilimlerini, müşteri tercihlerini ve diğer bilgileri bulmaya yardımcı olur.
İşte önemli özelliklere ve indirme bağlantılarına sahip En İyi 10 Büyük Veri Analitiği Aracı.
En İyi Büyük Veri Analiz Araçları ve Yazılımı
| İsim Soyisim | Fiyat | Bağlantı |
|---|---|---|
| Xplenty | Ücretsiz + Ücretli Plan | Daha fazla bilgi edin |
| Analitik | Ücretsiz Deneme + Ücretli Plan | Daha fazla bilgi edin |
| Microsoft HDInsight | Ücretsiz Deneme + Ücretli Plan | Daha fazla bilgi edin |
1) Bolca
Xplenty, çok çeşitli kaynaklar ve hedefler arasında otomatikleştirilmiş veri akışları için basit görselleştirilmiş veri ardışık düzenleri sağlayan bulut tabanlı bir ETL çözümüdür. Xplenty'nin güçlü platform içi dönüştürme araçları, en iyi uyumluluk uygulamalarına bağlı kalırken aynı zamanda verileri temizlemenize, normalleştirmenize ve dönüştürmenize olanak tanır. Özellikleri:
- Güçlü, kodsuz, platform üzerinde veri dönüştürme teklifi
- Rest API bağlayıcısı - Rest API'si olan herhangi bir kaynaktan veri alın
- Hedef esnekliği - verileri veritabanlarına, veri ambarlarına ve Salesforce'a gönderin
- Güvenlik odaklı - uyumluluk gereksinimlerini karşılamak için alan düzeyinde veri şifreleme ve maskeleme
- Rest API - Xplenty API aracılığıyla Xplenty UI'de mümkün olan her şeyi elde edin
- Birinci sınıf destekle liderlik eden müşteri odaklı şirket
2) Analitik
Analytics, görsel analiz ve gösterge tablosu sağlayan bir araçtır. İş uygulamaları, veritabanları, bulut sürücüleri ve daha fazlası dahil olmak üzere birden çok veri kaynağını bağlamanıza olanak tanır.
Özellikleri:
- Görsel analiz ve gösterge tablosu sunar.
- Verileri derinlemesine analiz etmenize yardımcı olur.
- İşbirliğine dayalı inceleme ve analiz sağlar.
- Raporları web sitelerine, uygulamalara, bloglara ve daha fazlasına gömebilirsiniz.
3) Microsoft HDInsight
Azure HDInsight, buluttaki bir Spark ve Hadoop hizmetidir. Standart ve Premium olmak üzere iki kategoride büyük veri bulut teklifleri sunar. Kuruluşun büyük veri iş yüklerini çalıştırması için kurumsal ölçekte bir küme sağlar.
Özellikleri:
- Sektör lideri bir SLA ile güvenilir analitik
- Kurumsal düzeyde güvenlik ve izleme sunar
- Veri varlıklarını koruyun ve şirket içi güvenlik ve yönetişim kontrollerini buluta genişletin
- Geliştiriciler ve bilim adamları için yüksek üretkenlik platformu
- Önde gelen üretkenlik uygulamalarıyla entegrasyon
- Yeni donanım satın almadan veya diğer ön maliyetleri ödemeden Hadoop'u bulutta dağıtın
4) Skytree:
Skytree, veri bilimcilerini daha doğru modelleri daha hızlı oluşturmaları için güçlendiren en iyi büyük veri analitiği araçlarından biridir. Kullanımı kolay, doğru tahmine dayalı makine öğrenimi modelleri sunar.
Özellikleri:
- Son Derece Ölçeklenebilir Algoritmalar
- Veri Bilimciler için Yapay Zeka
- Veri bilimcilerinin makine öğrenimi kararlarının arkasındaki mantığı görselleştirmelerine ve anlamalarına olanak tanır
- Skytree'yi benimsemesi kolay GUI aracılığıyla veya Java'da programlı olarak
- Model Yorumlanabilirliği
- Veri hazırlama yetenekleriyle sağlam tahmine dayalı sorunları çözmek için tasarlanmıştır
- Programatik ve GUI Erişimi
İndirme bağlantısı: https://www.skytree.net/
5) Talend:
Talend, büyük veri entegrasyonunu basitleştiren ve otomatikleştiren bir büyük veri analizi yazılımıdır. Grafik sihirbazı yerel kod üretir. Ayrıca büyük veri entegrasyonuna, ana veri yönetimine izin verir ve veri kalitesini kontrol eder.
Özellikleri:
- Büyük veri projeleri için değer elde etme süresini kısaltın
- Büyük veri için ETL ve ELT'yi basitleştirin
- Talend Büyük Veri Platformu, yerel kod üreterek MapReduce ve Spark kullanımını basitleştiriyor
- Makine öğrenimi ve doğal dil işleme ile daha akıllı veri kalitesi
- Büyük veri projelerini hızlandırmak için Çevik DevOps
- Tüm DevOps süreçlerini kolaylaştırın
İndirme Linki: https://www.talend.com/download/
6) Ekleme Makinesi:
Splice Machine, en iyi büyük veri analitiği araçlarından biridir. Mimarileri AWS, Azure ve Google gibi herkese açık bulutlarda taşınabilir.
Özellikleri:
- Her ölçekte uygulamaları etkinleştirmek için birkaç düğümden binlerce düğüme kadar dinamik olarak ölçeklenebilen büyük bir veri analizi yazılımıdır.
- Splice Machine optimizer, dağıtılmış HBase bölgelerine yönelik her sorguyu otomatik olarak değerlendirir
- Yönetimi azaltın, daha hızlı dağıtın ve riski azaltın
- Hızlı veri akışı kullanın, makine öğrenimi modelleri geliştirin, test edin ve devreye alın
İndirme bağlantısı: https://splicemachine.com/
7) Kıvılcım:
Apache Spark, güçlü açık kaynaklı büyük veri analizi araçlarından biridir. Paralel uygulamalar oluşturmayı kolaylaştıran 80'den fazla üst düzey operatör sunar. Büyük veri kümelerini işlemek için çok çeşitli kuruluşlarda kullanılan açık kaynaklı veri analizi araçlarından biridir.
Özellikleri:
- Hadoop kümesindeki bir uygulamanın bellekte 100 kata kadar daha hızlı ve diskte on kat daha hızlı çalıştırılmasına yardımcı olur
- Işıklandırma Hızlı İşleme sunan açık kaynaklı veri analizi araçlarından biridir.
- Gelişmiş Analitik Desteği
- Hadoop ve Mevcut Hadoop Verileriyle Entegrasyon Yeteneği
- Java, Scala veya Python'da yerleşik API'ler sağlayan açık kaynaklı büyük veri analizi araçlarından biridir.
İndirme bağlantısı: https://spark.apache.org/downloads.html
8) Özetle:
Plotly, kullanıcıların çevrimiçi paylaşmak için grafikler ve gösterge tabloları oluşturmasına olanak tanıyan büyük veri analiz araçlarından biridir.
Özellikleri:
- Herhangi bir veriyi kolayca göz alıcı ve bilgilendirici grafiklere dönüştürün
- Denetlenen endüstrilere veri kaynağı hakkında ayrıntılı bilgi sağlar
- Plotly, ücretsiz topluluk planı aracılığıyla sınırsız genel dosya barındırma sunar
İndirme bağlantısı: https://plot.ly/
9) Apache SAMOA:
Apache SAMOA, büyük bir veri analizi aracıdır. Yeni ML algoritmalarının geliştirilmesini sağlayan büyük veri analiz araçlarından biridir. Ortak veri madenciliği ve makine öğrenimi görevleri için dağıtılmış algoritmalar koleksiyonu sağlar.
İndirme bağlantısı: https://samoa.incubator.apache.org/
10) Lumify:
Lumify, büyük bir veri füzyon, analiz ve görselleştirme platformudur. Kullanıcıların bir dizi analitik seçenek aracılığıyla bağlantıları keşfetmesine ve verilerindeki ilişkileri keşfetmesine yardımcı olan en iyi büyük veri analiz araçlarından biridir.
Özellikleri:
- Çeşitli otomatik düzenlerle hem 2D hem de 3D grafik görselleştirmeleri sağlayan en iyi büyük veri analitiği araçlarından biridir.
- Grafikteki varlıklar arasındaki bağlantıları analiz etmek için çeşitli seçenekler sunar
- Metin içeriği, resimler ve videolar için özel besleme işleme ve arayüz öğeleriyle birlikte gelir
- Alanlar özelliği, işleri bir dizi proje veya çalışma alanı halinde düzenlemenizi sağlar
- Kanıtlanmış, ölçeklenebilir büyük veri teknolojileri üzerine kurulmuştur
İndirme bağlantısı: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/
11) Elasticsearch:
Elasticsearch, JSON tabanlı bir Büyük veri arama ve analiz motorudur. Çok sayıda kullanım durumunu çözmek için dağıtılmış, RESTful bir arama ve analiz motorudur. Yatay ölçeklenebilirlik, maksimum güvenilirlik ve kolay yönetim sunan büyük veri analiz araçlarından biridir.
Özellikleri:
- Yapılandırılmış, yapılandırılmamış, coğrafi, metrik vb. Gibi birçok arama türünü birleştirmeye izin verir.
- İzleme ve yönetim için sezgisel API'ler tam görünürlük ve kontrol sağlar
- Standart RESTful API'leri ve JSON kullanır. Ayrıca Java, Python, NET ve Groovy gibi birçok dilde istemciler oluşturur ve bakımını yapar
- Elasticsearch-Hadoop'u kullanarak büyük verilerde çalışmak için gerçek zamanlı arama ve analiz özellikleri
- Güvenlik, izleme, raporlama ve makine öğrenimi özellikleriyle gelişmiş bir deneyim sunar
İndirme bağlantısı: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
12) R-Programlama:
R, istatistiksel hesaplama ve grafikler için bir dildir. Aynı zamanda büyük veri analizi için de kullanılır. Çok çeşitli istatistiksel testler sağlar.
Özellikleri:
- Etkin veri işleme ve depolama olanağı,
- Diziler, özellikle matrisler üzerinde hesaplamalar için bir operatör paketi sağlar.
- Veri analizi için tutarlı, entegre büyük veri araçları koleksiyonu sağlar
- Ekranda veya basılı kopyada görüntülenen veri analizi için grafiksel olanaklar sağlar
İndirme bağlantısı: https://www.r-project.org/
13) IBM SPSS Modeler:
IBM SPSS Modeler, tahmine dayalı bir büyük veri analitiği platformudur. Tahmine dayalı modeller sunar ve bireylere, gruplara, sistemlere ve kuruluşa sunar. Bir dizi gelişmiş algoritma ve analiz tekniğine sahip büyük veri analiz araçlarından biridir.
Özellikleri:
- Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri analiz ederek içgörüleri keşfedin ve sorunları daha hızlı çözün
- Herkesin öğrenmesi için sezgisel bir arayüz kullanan veri analiz sistemlerine sahiptir.
- Şirket içi, bulut ve hibrit dağıtım seçeneklerinden seçim yapabilirsiniz
- Model performansına göre en iyi performans gösteren algoritmayı hızla seçen bir büyük veri analizi yazılımıdır.
İndirme bağlantısı: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
SSS
❓ Büyük Veri Araçları nedir?
Çok sayıda veri kümesini depolamak ve analiz etmek ve bu karmaşık verileri işlemek için kullanılan araçlar, büyük veri araçları olarak bilinir. Geleneksel veritabanlarında büyük miktarda verinin işlenmesi çok zordur. İşte bu yüzden büyük veri araçlarını kullanabilir ve çok büyük boyutlu verilerimizi çok kolay bir şekilde yönetebiliriz.
⚡ Bir Büyük Veri Aracı seçerken hangi faktörleri göz önünde bulundurmalısınız?
Bir büyük veri aracı seçmeden önce aşağıdaki faktörleri göz önünde bulundurmalısınız
- Varsa Lisans Maliyeti.
- Müşteri desteğinin kalitesi.
- Çalışanları araç konusunda eğitmenin maliyeti.
- Büyük veri aracının donanım / yazılım gereksinimleri.
- Büyük veri aracı satıcısının Destek ve Güncelleme politikası.
- Şirketin incelemeleri.