Bağımsız Değişkenler ve Bağımlı Değişkenler: Temel Farklılıklar

İçindekiler:

Anonim

Değişken nedir?

Değişken, ölçülebilir terimlerle tanımlanabilen bir kavram veya teorik fikirdir. Bu terim, incelenen belirli bir nesnenin, bireyin veya durumun niteliklerini, özelliklerini veya niteliklerini ifade eder.

Örneğin yaş değişken olarak kabul edilir çünkü yaş, farklı kişiler için veya aynı kişi için ayrı bir zaman aralığında farklı değerler alabilir.

Diğer bir örnek, değişken olarak kabul edilen bir çalışanın geliridir. Bu sadece ölçtüğümüz bir şey değil, aynı zamanda kolaylıkla manipüle edebileceğimiz ve kontrol edebileceğimiz bir şeydir.

Değişkenler ayrıca iki türe ayrılır:

  • Bağımsız değişkenler
  • Bağımlı değişkenler

Bunları detaylı olarak öğrenelim:

Bağımsız Değişken nedir?

Bağımsız bir değişken tam olarak ismine göredir. Başka bir değişken tarafından değiştirilemeyen bir değişkenle birlikte olduğu anlamına gelir. Bağımsız değişkenler, tahmin veya faktör olarak da bilinir.

Bağımlı Değişken nedir?

Bağımlı değişken, bir deneyde ölçülen veya test edilen değişkendir. Katılımcı tarafından gerçekleştirilen eylemin sonucuna göre değiştirilebilen, katılımcıların eylemlerinin sonucudur.

ANAHTAR FARKLAR:

  • Bağımsız bir değişken, değeri hiçbir zaman başka bir değişkene bağlı olmayan bir değişkendir, oysa bağımlı bir değişken, değeri başka bir değişkene bağlı olan bir değişkendir.
  • Bağımsız değişken, varsayılan nedendir. Öte yandan, bağımlı değişken varsayılan etkidir.
  • Bağımsız değişkenler, tahmin ediciler veya regresörlerdir, ancak bağımlı değişkenler genellikle tahmin edilen değişken olarak adlandırılır.
  • Bağımsız değişkenler, herhangi bir karmaşık matematiksel prosedür ve gözlem gerektirmez. Aksine, bağımlı değişkenler uzunlamasına araştırmalardan veya karmaşık matematiksel denklemleri çözerek elde edilir.
  • Bağımsız değişkenler grafik üzerinde yatay olarak konumlandırılırken, bağımlı değişkenler grafik üzerinde dikey olarak konumlandırılmıştır.
  • Bağımsız değişkendeki herhangi bir değişiklik, bağımlı değişkeni de etkilerken, bağımlı değişkendeki herhangi bir değişiklik bağımsız değişkeni etkilemez.

Bağımsız ve Bağımlı Değişkenlere Örnekler

Örnek 1:

Öğretmenin 100 öğrenciden bir fen bilgisi testini tamamlamasını istediğini varsayalım. Bunu yaparak bazı öğrencilerin neden diğerlerinden daha iyi puan aldığını bilmek istiyor.

Burada öğretmen cevabı bilmiyor. Bu nedenle, aşağıdaki iki nedenden dolayı olabileceğini düşünüyor:

  1. Bazı öğrenciler, testlerini gözden geçirmek için daha fazla zaman harcar.
  2. Çok az öğrenci diğerlerinden daha zekidir.

Öğretmen, revizyon süresinin etkisini analiz etmeye karar verir. Bu 100 öğrencinin test performansına dayanmaktadır.

Bağımlı ve bağımsız değişkenler hangileridir?

Bağımlı değişken:

  • Test İşareti (0 ile 100 arasında ölçülebilir)

Bağımsız değişkenler:

  • Revizyon zamanı (saat cinsinden ölçülür)
  • Zeka (IQ puanı kullanılarak ölçülür)

Örnek 2:

Şimdi başka bir örnek görelim:

Artış, çalışanların motivasyonunu nasıl etkiler?

Bağımsız değişken: Artış

Bağımlı değişken: Çalışanların motivasyonu

Örnek 3:

Yüksek eğitim nasıl daha yüksek Gelire yol açabilir:

  • Yüksek öğrenim: Bağımsız değişken
  • Daha Yüksek Gelir: Bağımlı değişken

Eğitimden nedensel olarak etkilenir ve kendisi Geliri etkiler.

DRY MIX ile Değişkenleri Hatırlamak

Grafiklerde çizim yaptığınızda, kural, bağımsız değişkeni x ekseni olarak ve bağımlı değişkeni y ekseni olarak kullanmaktır.

KURU KARIŞIM, değişkenleri düz tutmaya yardımcı olabilir:

  • D - Bağımlı değişken
  • R - Yanıt veren değişken
  • Y -Bağımlı veya yanıt veren değişkenin grafiğinin çizildiği eksen- (dikey eksen)
  • M- Değeri deneyde kullanılarak değiştirilebilen değişim değişkeni veya manipüle değişkendir.
  • I -bağımsız değişkendir
  • X - bağımsız veya manipüle edilmiş değişkenin grafiğinin çizildiği eksendir.

Fark Bağımsız değişken ve Bağımlı değişken

Bağımsız ve Bağımlı Değişkenler arasındaki farklılıklar şunlardır:

Bağımsız değişkenler Bağımlı değişkenler
Bağımsız değişken, değeri hiçbir zaman başka bir değişkene değil, araştırmacıya bağlı olan bir değişkendir. Bağımlı değişken, değeri başka bir değişkene bağlı olan bir değişkendir.
Bağımsız değişken, varsayılan nedendir. Bağımlı değişken, varsayılan etkidir.
Bağımsız değişkendeki herhangi bir değişiklik, bağımlı değişkeni de etkiler. Bağımlı değişken değiştiğinde, bağımsız değişken etkilenmeyecektir.
Bağımsız değişkenler, yordayıcılar veya gerileyicilerdir. Bağımlı değişkenler genellikle tahmin edilen değişken olarak adlandırılır.
Bağımsız değişkenler kolayca elde edilebilir hale gelebilir ve herhangi bir karmaşık matematiksel prosedür ve gözlem gerektirmez. Bağımlı değişkenler, uzunlamasına araştırmalardan veya karmaşık matematiksel denklemleri çözerek elde edilir.
Bağımsız değişkenler araştırmacı tarafından manipüle edilebilir. Yani önyargılı. O zaman araştırmanın sonuçlarını etkileyebilir. Araştırma veya başka herhangi bir dış faktör tarafından manipüle edilemezsiniz.
Bağımsız değişkenler, grafik üzerinde yatay olarak konumlandırılmıştır. Bağımlı değişkenler grafikte dikey olarak konumlandırılır.